Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Lina Arliana
STMIK Kaputama
Computer Science & IT

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TIROID Ade Syahputri; Achmad Fauzi; Lina Arliana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diagnosa penyakit tiroid sulit dilakukan, karena gejala penyakit tiroid bisa bermacam-macam tergantung pada naik dan turunnya hormon tiroid. Hormon tiroid meningkatkan penggunaan oksigen oleh sel-sel tubuh. Ketika tiroid memproduksi hormon berlebih, sel tubuh akan bekerja lebih keras dan metabolism tubuh menjadi lebih cepat, kondisi ini disebut hipertiroid. Ketika tiroid tidak memproduksi hormon yang cukup, sel tubuh akan bekerja lebih lambat, kondisi ini disebut hipotiroid. Selain pemeriksaan dan penyelidikan tiroid, interpretasi data klinis yang tepat merupakan pelengkap penting dalam diagnosa penyakit tiroid. Seseorang akan sulit mengetahui bahwa dia terkena penyakit tiroid hal itu dikarenakan gejala penyakit tiroid seringkali mirip dengan penyakit lain seperti amandel dan penyakit lainnya sehingga sering terjadi salah perkiraan. Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Untuk mangakomodasi hal ini kita menggunakan certainty factor (CF) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Bahasa PHP dapat dikatakan menggambarkan beberapa bahasa pemrograman seperti C, Java, dan Perl serta mudah untuk dipelajari. PHP merupakan bahasa scripting server side, dimana pemrosesan datanya dilakukan pada sisi server.
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN BERDASARKAN PROGRAM YANG DIAMBIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Zema; Yani Maulita; Lina Arliana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.166

Abstract

The implementation of the social security program is one of the responsibilities and obligations of the State, to provide socio-economic protection to the community. Indonesia, like other developing countries, develops social security programs based on funded social security, namely social security that is funded by participants and is still limited to working people in the formal sector. BPJS Ketenagakerjaan continues to improve competence in all aspects of service while developing various programs and benefits that can be directly enjoyed by workers and their families. Non-Wage Recipient Workers (BPU) are employees who carry out economic activities or businesses independently to earn income from their activities or business. The problem that hinders the length of data collection for BPJS Employment participants is the process of determining the social security program that will be taken by Non-Wage Recipient (BPU) workers from the program taken by BPJS Ketenagakerjaan participants. owned is very small and only enough for the daily needs of participants. Data Mining is a data mining process in very large amounts of data using statistical, and mathematical methods, and utilizing the latest Artificial Intelligence technology. Data mining in the process of grouping data can use a grouping method, namely the Clustering method. The system is designed with the MATLAB R2014a programming application, after testing with the system, the results obtained are that in group 1 there are 370 data, group 2 there are 359 data and group 3 there are 271 data with a total of 100 data participants.
Implementasi Analisa Persediaan Barang Menggunakan Metode Apriori Pada Percetakan Indah Jaya Berbasis WEB Aulia Ananda; Siswan Syahputra; Lina Arliana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.190

Abstract

Percetakan adalah sebuah proses industri untuk memproduksi secara massal tulisan dan gambar, terutama dengan tinta di atas kertas menggunakan sebuah mesin cetak. Kegiatan percetakan ini bukan hanya masalah persediaan barang saja, namun menuntut sebuah sistem penempatan kerja yang akan membuat hasil transaksi dan persediaan menjadi lebih tersistematis dan komputerisasi. Dengan menggunakan metode apriori pada percetakan indah jaya berbasis web diharapakan untuk mengetahui persediaan barang di gudang dan mengetahui barang keluar dan masuk pada percetakanindah jaya.dalam perhitungan di dapatkan transaksi yang sering terjadi yaitu amplop dan kertas hvs. Maka dalam transaksi yang akan datanng akan dapat di analisi lebih baik.
OPTIMALISASI RUTE PENGANGKUTAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (STUDI KASUS DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA BINJAI) Annisa Pratiwi; Siswan Syahputra; Lina Arliana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.192

Abstract

Sampah merupakan suatu permasalahan lingkungan yang tidak ada hentinya dan permasalahan dari sampah perlu dipikirkan dan ditanggulangi bersama. Rute pengangkutan sampah dari Tempat Pembuangan Sementara ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA) selama ini masih kurang optimal karena terdapat beberapa rute dengan kendaraan yang mengangkut sampah tidak memaksimalkan kapasitas kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute optimal pengumpulan sampah di kota binjai dalam hal waktu dan biaya. Travelling Salesman Problem (TSP) digunakan untuk memodelkan masalah optimasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa terjadi efisiensi pada waktu dan jarak pada rute yangdiusulkan sehingga menghemat 50,2 menit dan 0,9 km untuk setiap operasi layanan.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TIROID Ade Syahputri; Achmad Fauzi; Lina Arliana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.402

Abstract

Diagnosa penyakit tiroid sulit dilakukan, karena gejala penyakit tiroid bisa bermacam-macam tergantung pada naik dan turunnya hormon tiroid. Hormon tiroid meningkatkan penggunaan oksigen oleh sel-sel tubuh. Ketika tiroid memproduksi hormon berlebih, sel tubuh akan bekerja lebih keras dan metabolism tubuh menjadi lebih cepat, kondisi ini disebut hipertiroid. Ketika tiroid tidak memproduksi hormon yang cukup, sel tubuh akan bekerja lebih lambat, kondisi ini disebut hipotiroid. Selain pemeriksaan dan penyelidikan tiroid, interpretasi data klinis yang tepat merupakan pelengkap penting dalam diagnosa penyakit tiroid. Seseorang akan sulit mengetahui bahwa dia terkena penyakit tiroid hal itu dikarenakan gejala penyakit tiroid seringkali mirip dengan penyakit lain seperti amandel dan penyakit lainnya sehingga sering terjadi salah perkiraan. Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Untuk mangakomodasi hal ini kita menggunakan certainty factor (CF) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Bahasa PHP dapat dikatakan menggambarkan beberapa bahasa pemrograman seperti C, Java, dan Perl serta mudah untuk dipelajari. PHP merupakan bahasa scripting server side, dimana pemrosesan datanya dilakukan pada sisi server.
Co-Authors Ade Syahputri Ade Syahputri Annisa Pratiwi Aulia Ananda Fauzi, Achmad Siswan Syahputra Yani Maulita Zema