Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Rizki Muliono
STMIK KAPUTAMA
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PENGENALAN POLA HURUF DENGAN JARINGAN HEBB Rizki Muliono; Juanda Hakim Lubis
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.611 KB)

Abstract

Pengenalan pola karakter dalam ilmu artifisial intelegen merupakan metode yang sangat bekembang cepat dan terus dikembangkan hingga saat ini, kebutuhan akan keamanan informasi dan sekuritas sebuah informasi ataupun device bisa di block dengan menggunakan sebuah sistem yang tertanam sebuah kemampuan ataupun fitur dalam pengenalan pola. Model ini bisa diterapkan baik pada pegenalan pola wajah, pola sidik jari. Dalam artikel ini akan di bahas tentang analisi pengenalan pola sederhana dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yaitu metode hebbian. Dengan dua pola awal sebagai pengetahuan atau learningbase nya dan kemudian diuji dengan pola – pola inputan baru yang akan di cek kemiripannya dengan kedua pola learning base apakah di kenali sebagai pola satu atau sebagai pola dua. Dengan menggunakan 25 variabel input dan bias 1 dengan nilai bobot awal 0, pola U dan S di inisialisasi dengan karakter x bernilai 1 dan karakter o bernilai -1 dengan output bipolar, U tareget 1 dan S target -1, fungsi f(net) adalah 1 jika Y  >= 0 dan -1 jika Y < 0. Jaringan yang telah terbentuk dari dua pola awal yang telah di kenali kemudian weigh jaringan di test dengan pola 6, 3, U’ dan 8 maka di dapat hasil adalah  pola 6 dan 3 dikenali atau mendekati mirip S dan U’ mendekati U. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Hebb, Pengenalan Pola
Co-Authors Juanda Hakim Lubis