Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Jurnal Ilmiah Universitas Satya Negara Indonesia
Riri Fajriah
Mercu Buana University
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Helpdesk Ticketing Dengan Penerapan Algoritma Forward Chaining (Stusi Kasus: PT Idemas Solusindo Sentosa) Hery Wahyudi; Riri Fajriah
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Idemas Solusindo Sentosa adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa teknologi informasi. Perusahaan ini menyediakan jasa pelayanan menyeluruh mencakup konsultasi, perencanaan, pengembangan terkait masalah teknologi informasi pada sebuah perusahaan serta menyediakan sebuah aplikasi khusus untuk perpajakan. Semakin bertambahnya customer yang dimiliki oleh perusahaan maka meningkat pula keluhan atau komplain yang diterima oleh perusahaan. Saat ini keluhan atau komplain biasanya diterima melalui e-mail atau telepon, namun dengan cara seperti ini dianggap kurang efesien dan efektif dalam perihal penanganannya. Tim helpdesk kesulitan dalam melakukan tracking  process  pengerjaan komplain atau request ticket yang dilakukan oleh setiap engineer, kesulitan dalam mengetahui status ticket yang telah dikerjakan, verifikasi ticket dan dokumentasi ticket yang berakibat pada kualitas pelayaanan terhadap customer. Tujuan dari penelitian ini ialah merancang sebuah aplikasi helpdesk ticketing yang dapat menjadi sebuah solusi untuk membantu perusahaan dalam mengelola dan mengontrol keluhan atau ticket dengan baik yang lebih sistematis dan terstruktur serta dapat membantu pihak managerial memantau dan mengevaluasi kinerja teamnya. Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam analisis masalah adalah PIECES, metode yang digunakan dalam perancangan adalah SLDC (Sistem Development Live Cyle) dengan model prototype dan desain sistem menggunakan tools UML (Unified Modeling Language) serta dengan penerapan algoritma Forward Chaining.
UTILIZATION OF BIG DATA IN IMPROVING MARKETING STRATEGIES Riri Fajriah
Jurnal Ilmiah Universitas Satya Negara Indonesia Vol. 2 No. 2 (2024): May - October 2024
Publisher : Lembaga Penelitian, Publikasi, & Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Satya Negara Indonesia (LP3M-USNI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59134/jfmcss89

Abstract

Big Data is data characterized by very large, very varied, fast-growing of data and may not need to be treated specially structured with innovative technology to obtain in-depth information and can help in making a better decision. The important things of Big Data is not just about technical capability to process data, but the benefits of its that can be realized by the company by using Big Data Analytics Terminology and it is believed come from web search company which process data the aggregation of distributed very large and unstructured. The challenge of Big Data includes the acquisition, accuracy of data, storage, search (search), the distribution, transfer, data analysis, and data visualization. The trend of Big Data is increasingly enlarged set of data caused by the increase of information from large sets of inter-related, compared with other small associations with the total number of the same data. One of the utilization of Big Data is a boost in sales with improved marketing strategy in matters such as: product campaigns, consumer segmentation and markets analysis, location-based marketing, sentiment analysis, personalized marketing and lure customers.
Co-Authors Hery Wahyudi