Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal
Hender Henderi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREPROCESSING DATA UNTUK SISTEM PERAMALAN TINGKAT KEDISIPLINAN MAHASISWA Hender Henderi; Rizal Loa Wanda
ICIT Journal Vol 3 No 2 (2017): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.41 KB) | DOI: 10.33050/icit.v3i2.70

Abstract

Data mining merupakan sebuah proses penggalian atau penemuan informasi baru dengan mencari pola tertentu dari sejumlah besar database yang telah tersedia. Teknik ini dapat membantu dalam pemanfaatan kembali data tersebut. Penelitian ini bermaksud melakukan penggalian informasi terhadap data absensi online di Perguruan Tinggi Raharja. Penggalian informasi dilakukan untuk meramalkan tingkat kedisiplinan mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan set data yang berkualitas dan siap untuk dilakukan proses data mining untuk digunakan dalam proses peramalan tingkat kedisiplinan mahasiswa. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan melakukan preprocessing data yang tediri dari pembersihan, ekstraksi, transformasi data, dan pemilihan atribut. Preprocessing dilakukan terhadap set data absensi online semester genap 2014/2015 dan set data induk mahasiswa. Hasil preprocessing mendapatkan, 1.836 record mahasiswa. Setiap record berisi variabel y sebagai atribut target yaitu kedisiplinan mahasiswa, dan 8 variabel x sebagai atribut prediktor yang diasumsikan memiliki pengaruh terhadap variabel y. Kata Kunci: Data mining, preprocessing, peramalan, tingkat kedisiplinan mahasiswa
Co-Authors Rizal Loa Wanda