Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer)
Noviyanti Noviyanti
Institut Shanti Bhuana
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Yuliana Yuliana; Noviyanti Noviyanti
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v4i2.373

Abstract

According to WHO, mental health is a physical condition of a person's sense of well-being, so that there is the ability to manage the normal stresses of life, to be able to work productively and to complete task detecting a disease with a computer will make it easier for medical personnel and the public to determine conclusions in the form of solutions and handling. One form of technological progress is an expert system which is part of artificial intelligence by utilizing one method, namely forward chaining. This study uses the forward chaining method by providing information to diagnose 9 disease data and 22 symptom data accompanied by disease data, symptoms, explanations of types of diseases, causes, and solutions for patients. A web-based expert system can diagnose mental disorders so that patients can do digital consultations about their illnesses. Based on the results of the analysis on the system, data from the number of visitors showed that the percentage of respondents' answers was 98.99% already user friendly and responsive. And the results of system testing using black boxes show a 100% percentage, until it can be concluded that the expert system application is feasible to use.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DEPTH-FIRST SEARCH DAN BREADTH-FIRST SEARCH PADA DOKUMEN AKREDITASI Yuliana Yuliana; Noviyanti Noviyanti; Mudawil Qulub
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1733

Abstract

Sistem arsip dokumen dapat digunakan sebagai media penyimpanan data untuk memudahkan persiapan proses asesmen lapangan untuk akreditasi. Mekanisme pencarian data merupakan bagian penting dalam arsip digital. Dengan menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan dalam teknik pencarian yaitu depth-first search dan breadth-first search. Kedua metode ini dipadukan untuk menyelesaikan permasalahan yang tentunya mempunyai kelebihan dan kekurangan. Sistem dokumen digital dapat melakukan proses pencarian, penyampaian, pemantauan dan pengambilan data. Dalam proses pengujian dan mekanisme analisa pencarian data, sistem menerapkan output teknik penggabungan/kolaborasi dari depth-first search dan breadth-first search yang diakhiri melalui penemuan mendalam ke dalam database untuk menyesuaikan parameter hingga ditentukan query untuk mengeksekusi hasil keluaran parameter dan kemudian umpan balik diberikan kembali ke sistem. Topik penelitiannya ini menemukan jalur cepat akreditasi penyimpanan dokumen arsip dengan teknik penggabungan algoritma yang bisa digunakan dalam menemukan rute cepat pada saat menemukan tujuan tertentu. Rekomendasi pada penelitian yang ingin mendalami topik yang sama adalah dengan menggabungkan tambahan algoritma lain, yaitu teknik blind search pada Artificial Intelligence.
Co-Authors Mudawil Qulub Yuliana