Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan COBIT 5 Rini Astuti
Media Informatika Vol 17 No 1 (2018)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Risiko merupakan kehilangan atau kerugian yang disebabkan karena adanya kelalaian, kesalahan manusia atau mesin, gangguan lingkungan, ancaman bahkan bencana alam di suatu lingkungan. Sistem informasi yang banyak dimanfaatkan organisasi dapat dipastikan memiliki risiko. Sehingga untuk mencapai tingkat keamanan dan kenyamanan pemakaian sistem dan tekno;ogi informasi yang memadai diperlukan manajemen risiko. Bermacam kerangka kerja untuk melakukan manajemen risiko dapat dipilih, diantaranya adalah yang dikeluarkan oleh Asosiasi ISACA (Information System Auditor and Control Association) yaitu framework COBIT (Control Objectives for Information and Technology). COBIT 5 versi tahun 2013, menyediakan proses yang terstruktur dan memisahkan kegiatan manajemen dan tata kelola ke dalam model referensi proses yang tersedia. Penelitian ini dibuat untuk mengimplementasikan salah satu kerangka kerja manajemen risiko system informasi dari COBIT 5 pada domain APO (Align, Plan, Organize) 12 dengan studi kasus Sitem Informasi Perpustakaan Digital/ Digital Library suatu Perguruan Tinggi di Bandung. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk melakukan manajemen risiko dengan salah satu kerangka kerja yang tersedia.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Rawat Jalan pada Klinik ST di Bandung Rini Astuti; Kevin Kristianto
Media Informatika Vol 17 No 2 (2018)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Sistem Informasi Rawat Jalan ini bertujuan untuk mendukung kegiatan operasional klinik yang mencakup layanan rawat jalan serta pengelolaan persediaan barang agar lebih cepat dan efisien. Untuk mendokumentasikan sistem ini menggunakan pendekatan berorientasi objek. Pada tahap pemodelan analisis, dibuat system use case, use case scenario, dan activity diagram. Pada tahap perancangan, pendekatan ini menggunakan class diagram dan sequence diagram. Sedangkan pada tahap implementasi, pendekatan ini menggunakan component diagram dan deployment diagram. Dalam tahap pembangunan sistem informasi, penulis menggunakan bahasa pemrograman Java dengan Netbeans 7.2.1 sebagai development tool, serta MySQL sebagai database engine. Hasil dari pengerjaan ini berupa sistem informasi yang mampu menangani proses pendaftaran pasien, pemeriskaan pasien, pembayaran resep, pembelian produk, serta pembayaran utang terhadap pemasok. Sistem informasi yang dihasilkan mampu mempercepat waktu pemrosesan informasi pada setiap tahap dalam kegiatan operasional klinik.

Data Mining untuk Klasifikasi dengan Algoritma Cart (Classification and Regression Trees) Rini Astuti
Media Informatika Vol 17 No 3 (2018)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Banyaknya data hasil keluaran dari sebuah sistem informasi dapat menumpuk tidak berguna selama bertahun-tahun, dapat menjadi informasi yang lebih bermakna dengan menggunakan data mining. Data mining merupakan proses mengekstrak sekumpulan data yang dapat menambah nilai informasi berdasarkan keteraturan atau kecenderungan pola tertentu.Salah satu teknik proses pada data mining adalah klasifikasi. Klasifikasi bertujuan untuk mengelompokkan kumpulan data berdasarkan pola atau kriteria tertentu sesuai dengan kebutuhan. Algoritma CART (Classification And Regression Trees) mengelompokkan data dengan cara membagi dua (biner) sehingga menghasilkan sebuah pohon keputusan.

Model Sistem Informasi Risalah Lelang di Kantor Pelayanan Kekayaan Negara dan Lelang Kota Cirebon dengan Metode Clustering Algoritma C45 Rini Astuti; Nurhidayat
Media Informatika Vol 18 No 3 (2019)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Risalah lelang merupakan berita acara, informasi proses pelelangan atau akta otentik dengan kekuatan pembuktian sempurna yang dibuat oleh pejabat lelang dari pembelian suatu barang melalui proses lelang. Risalah lelang juga dapat digunakan dalam membantu mencari informasi pemenang lelang, ataupun banyaknya barang yang tidak terjual, barang yang berhasil terjual maupun jenis barang yang paling banyak terjual dalam proses lelang. Sistem Informasi Risalah Lelang merupakan suatu kumpulan dari komponen-komponen dalam perusahaan atau organisasi yang berhubungan dengan proses penciptaan dan pengaliran informasi tentang risalah lelang atau berita acara proses lelang. Pengembangan sistem informasi risalah lelang berbasis web menerapkan pengelompokan dengan menggunakan Algoritma C45 dengan metode clustering, clustering merupakan proses yang digunakan untuk mengelompokkan objek sesuai informasi yang diperoleh dari data yang menyamakan anggota dalam kelasnya. Pendekatan proses pengembangan yang digunakan adalah pendekatan berorientasi objek dengan tool UML dengan model proses prototyping. Melalui sistem ini, dapat memudahkan proses pencarian informasi risalah lelang pada Kantor Kekayaan Negara dan Lelang kota Cirebon. Serta dapat memudahkan dalam penyajian informasi berupa data lelang terbanyak dan sebagainya, juga mampu meningkatkan kualitas kerja pegawai dalam hal pemanfaatan waktu dan meningkatkan pelayanan.

Model Manajemen Sistem Pendukung Keputusan Metode Simple Additive Weighting untuk Program Bantuan Langsung Tunai di Desa Luwungbata Rini Astuti; Uum Mukaromah
Media Informatika Vol 19 No 3 (2020)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Bantuan Langsung Tunai (cash transfers) atau disingkat BLT adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya, baik bersyarat (conditional cash transfer) maupun tak bersyarat (unconditional cash transfer) untuk masyarakat miskin. BLT di Desa Luwungbata tidak luput dari berbagai kendala seperti kurangnya evaluasi teradap warga sehingga mengakibatkan penyaluran dana bantuan langsung tunai tidak tepat sasaran. Penelitian ini menggunakan model manajemen metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menentukan kriteria-kriteria yang di jadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu luas bangunan, jenis dinding, jenis lantai, fasilitas buang air, sumber penerangan, bahan bakar, makanan sehari-hari, pakaian, pengobatan dan pendidikan. Hasil proses analisis berupa data keluarga miskin yang berhak menerima BLT. Untuk mengatasi masalah yang ada, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu pengambil keputusan untuk memntukan keluarga yang berhak menerima BLT dengan tepat oleh karena itu di penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan untuk pemberian BLT. Model manajemen sistem pendukung keputusan yang dipakai menggunakan metode SAW dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pendekatan proses pengembangan yang digunakan adalah pendekatan berorientasi objek dengan tool UML dengan model proses prototyping. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, dapat mempermudah dan mempercepat pengolahan data serta mempengaruhi kinerja sehingga menjadi lebih optimal. Hasil yang diharapkan adalah tersedianya sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW yang dapat menentukan keluarga miskin yang berhak menerima Bantuan Langsung Tunai sehingga dana bantuan langsung tunai jatuh kepada keluarga yang benar-benar membutuhkan.

Implementasi Data Mining dengan Metode Clustering Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Data Tilang di Instansi Pemerintah Rini Astuti; Kurweni Ukar
Media Informatika Vol 20 No 2 (2021)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Terjadinya pelanggaran lalu lintas yang sangat banyak dan beragam dapat menyebabkan harus diterbitkannya bukti pelanggaran (tilang) lalu lintas oleh Kepolisian Lalu Lintas yang banyak pula. Pelanggaran terjadi karena ada ketidaksesuaian dengan aturan di Undangundang yang telah ditetapkan yaitu Undang-undang Nomor 22 Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan. Karena data tilang sangat banyak, maka Pengelolaan data tilang membutuhkan waktu yang lama, sehingga dapat menyebabkan pelayanan sidang tilang untuk menentukan denda kepada pelanggar juga lama Salah satu cara untuk mempercepat palayanan adalah dengan memanfaatkan data mining agar data tersebut lebih bermakna dalam bentuk informasi. Data mining adalah proses menerapkan berbagai metode untuk pengelolaan data dengan maksud untuk mengungkap pola-pola tersembunyi. Dengan arti lain Data mining adalah proses untuk penggalian polapola dari data. Penelitian ini mengimplementasikan data mining metode clustering dengan algoritma kmeans yang merupakan salah satu algoritma pembentukan cluster data, Algoritma ini bekerja dengan cara membagi data ke dalam k-cluster dengan mengelompokkan data berdasarkan kelas-kelas tertentu yang kemudian dirumuskan hasilnya dengan menganalisis banyaknya pasal yang dilanggar dan rata-rata jumlah total pembayaran denda. Dengan adanya sistem pengelolaan data tilang di suatu Instansi Pemerintah ini, diharapkan dapat mempermudah dan mempersingkat waktu pelayananan persidangan baik dalam pengelolaan data, pembayaran denda ataupun proses pengembalian barang bukti tilang. Sistem informasi pengelompokan data tilang ini menerapkan pengelompokan dengan menggunakan Algoritma K-Means dengan metode clustering, clustering merupakan proses yang digunakan untuk mengelompokkan objek sesuai informasi yang diperoleh dari data yang menyamakan anggota dalam kelasnya, Pendekatan proses pengembangan yang digunakan adalah pendekatan berorientasi objek dengan tool UML dengan model proses prototyping. Melalui sistem ini, dapat memudahkan dalam penyajian informasi berupa jenis tilang terbanyak dan sebagainya, juga mampu meningkatkan kualitas kerja pegawai dalam hal pemanfaatan waktu dan meningkatkan pelayanan.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemungutan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Badan Pendapatan Daerah Kota Bandung Raden Nabila Yusrihartini; Yenita Juandy; Rini Astuti
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Keberhasilan suatu bangsa dalam pembangunan nasional sangat ditentukan oleh sikap dan perilaku warga negara bangsa itu sendiri, diantaranya adalah ketaatan wajib pajak dalam membayar pajak (salah satunya adalah Pajak Bumi dan Bangunan). Jika ditelusuri secara seksama, sistem pemungutan pajak bumi dan bangunan memiliki ketentuan dan prosedur yang cukup rumit dimana semuanya itu tertuang dalam Standard Operating Procedure (SOP). Penelitian ini difokuskan merancang sistem baru agar proses-proses yang ada dapat terintegrasi dengan baik sehingga mempermudah dalam hal pengelolaan berbagai jenis layanan dan mempercepat transaksi serta menghasilkan laporan dengan cepat dan akurat. Penelitian ini dimulai dari observasi langsung, memahami kelemahan dari sistem yang sedang berjalan, mengetahui kebutuhan sistem, merancang sistem yang baru dengan menggunakan metode terstruktur yang digambarkan dalam diagram aliran data, diagram relasi entitas, dan relasi antar tabel yang diperlukan.

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search