Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Industrial Research Workshop and National Seminar
Regina Aprilia Maharani Yusuf
Politeknik Negeri Bandung
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Telemedicine for silent hypoxia: Improving the reliability and accuracy of Max30100-based system Nila Novita Sari; Mina Naidah Gani; Regina Aprilia Maharani Yusuf; Riko Firmando
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 3: June 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1419-1426

Abstract

This study aims to design, assess, and improve the reliability of the telemedicine-based system for examination and monitoring of the symptoms of silent hypoxia–an extraordinary symptom of COVID-19. We design a telemedicine system for heart rate and oxygen saturation measurement which consists of a photoplethysmograph Max30100 sensor, NodeMCU microcontroller, real-time clock module, firebase realtime database, and Android-based mobile application. The designed system is tested through a comparative test with a commercially available oximeter. A total of 85 experiments from 40 participants in two different positions were conducted. Our analysis shows the accuracy rate of the Max30100 measurement is 97.11% and 98.84%, for heart rate and oxygen saturation (SpO2), respectively. Bland Altman was used to appraising and visualizing the agreement between the two measurement devices. We further apply calibration to improve the accuracy of the collected data through linear regression, which reveals 97.14% and 99% accuracy data for heart rate and SpO2, respectively. Finally, a series of end-to-end remote testing is successfully conducted representing the real-life scenario of the telemedicine system. Overall, the designed system attains a reliable option for a telemedicine-based system for examination of the symptoms of silent hypoxia.
Pemanfaatan Google Firebase pada Implementasi Enkripsi dan Dekripsi Data sebagai Alat dan Aplikasi Pemantau Kondisi Kesehatan Lanjut Usia Regina Aprilia Maharani Yusuf; Riko Firmando; Mina Naidah Gani; Nila Novita Sari
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 11 No 1 (2020): Prosiding 11th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.031 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v11i1.2115

Abstract

Penggunaan jaringan internet yang meluas dapat dimanfaatkan dalam berbagai aspek kehidupan seperti kesehatan. Kesehatan manusia berdasar dari tanda – tanda vital yang perlu dipantau setiap harinya, karena seiring bertambahnya usia maka fungsi organ tubuh seseorang lebih rentan terkena masalah kesehatan terutama terhadap lansia (lanjut usia), oleh karena itu kesehatan lansia lebih baik dipantau setiap harinya oleh keluarga terdekat. Banyak solusi yang telah diterapkan untuk memantau kondisi kesehatan lansia dengan memanfaatkan jaringan internet agar dapat dipantau secara jarak jauh, namun dengan penggunaan jaringan internet dibutuhkan sistem keamanan yang dapat menjaga kerahasiaan data pribadi lansia. Server Google Firebase dapat dimanfaatkan sebagai penyimpanan data pribadi kesehatan lansia dengan sistem keamanaan enkripsi dan dekripsi data menggunakan kriptografi Vigenere Cipher dan kode ASCII, NodeMCU sebagai mikrokontroller yang mengolah data kesehatan lansia. Pemanfaatan notifikasi pada aplikasi sebagai pemberitahuan data lansia telah diperbaharui. Dalam pengukuran detak jantung dan saturasi oksigen menggunakan sensor MAX30100 dan suhu tubuh menggunakan sensor DS18B20 denganmengetahui waktu pengambilan data menggunakan modul RTC DS3231. Data kesehatan menampilkan hasil pengukuran dengan keakuratan 98% dan pengiriman data menuju aplikasi kurang dari sepuluh detik, seluruh data yang ditampilkan pada Google Firebase telah menjadi data acak, kemudian data pada aplikasi telah menjadi data asli.
Co-Authors Mina Naidah Gani Nila Novita Sari Riko Firmando