Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (CoMBInES) Conference on Community Engagement Project (Concept) SmartComp
Amir Amir
Universitas Internasional Batam
Aerospace Engineering Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
WEB APPLICATION DEVELOPMENT TO CLASSIFICATE THE SPREADING INFORMATION OF INDONESIAN RED CROSS TWITTER ACCOUNT Yefta Christian; Amir Amir
CoMBInES - Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences Vol 2 No 1 (2022): The 2nd Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Scie
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Blood scarcity can be one of the main factors of life and death for patients who need blood. Therefore, organizations working in blood management Indonesian Red Cross try to spread information to invite people to donate blood. The spreading of information about blood donation is often done through social media. Twitter is one of the social media used in spreading this information. The method used to complete the system is waterfall by doing requirements analysis, design, development, testing and implementation. The information spreaded has very large amount. Each information can be classified into several data groups. There are many ways to classify information data, one type of classification used in making the system is unsupervised classification where the classification is carried out without supervision or often called clustering. The clustering method used is the k-means method. This technique can classify large amounts of data relatively quickly and efficiently. In clustering k-means method, the optimal number of clusters is needed so the results of clustering are better. To determine the optimal number of clusters, the Elbow method is used to obtain the best cluster value. The results of data grouping are presented in the form of visualizations, so that information becomes easier to understand quickly because it is supported by graphs and tables as well as responsive colors. The output of this research is a web-based analysis system that can classify the spreading of information obtained from the Indonesian Red Cross twitter account and visualize it in the form of diagrams.
Perancangan Sistem Pencatatan Akuntansi dengan Teknologi Web-Based pada UKM Cath’s Beauty House di Kota Batam Yefta Christian; Amir Amir
ConCEPt - Conference on Community Engagement Project Vol 1 No 1 (2021): Conference on Community Engagement Project
Publisher : Universitas Internasional Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan modal, sumber daya manusia, serta tata kelola keuangan yang minim adalah masalah yang sering dihadapi dan dapat menurunkan daya saing antar UKM. Pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini dapat memberikan dukungan kepada UKM Cath’s Beauty House dalam pencatatan transaksi keuangan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem berupa metode waterfall dengan melakukan perencanaan konsep, pemodelan, pengerjaan sistem, pengujian hingga implementasi sistem. Hasil output penelitian ini berupa sistem pencatatan akuntansi berbasis web yang dapat mencatat dan mencetak laporan transaksi bagi UKM Cath’s Beauty House. Dengan adanya sistem ini, Pencatatan keuangan UKM Cath’s Beauty House menjadi lebih mudah, akurat dan terpusat.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEB UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN PENYEBARAN INFORMASI AKUN TWITTER PALANG MERAH INDONESIA Amir Amir; Yefta Christian
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3363

Abstract

Kelangkaan darah dapat menjadi salah satu faktor utama hidup dan mati bagi pasien yang membutuhkan darah. Oleh sebab itu organisasi yang bekerja dalam pengelolaan darah Palang Merah Indonesia berupaya menyebarkan informasi untuk mengajak orang mendonorkan darah. Penyebaran informasi mengenai donor darah yang sering dilakukan yaitu melalui media sosial. Twitter adalah salah satu media sosial yang digunakan dalam penyebaran informasi tersebut. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem berupa metode waterfall dengan melakukan perencanaan konsep, pemodelan, pengerjaan sistem, pengujian hingga implementasi sistem. Informasi-informasi yang di sebarkan memiliki jumlah yang sangat banyak. Setiap informasi dapat diklasifikasikan menjadi beberapa kelompok data. Ada banyak cara untuk melakukan klasifikasi data informasi, salah satu jenis klasifikasi yang digunakan dalam pembuatan sistem yaitu unsupervised classification dimana klasifikasi dilakukan tanpa pengawasan atau sering disebut clustering. Metode clustering yang digunakan yaitu metode k-means. Teknik ini mempunyai kemampuan dalam klasifikasi data yang cukup besar jumlahnya relatif cepat dan juga efisien. Dalam clustering metode k-means diperlukan jumlah cluster optimal agar hasil dari clustering lebih baik. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, Digunakan metode Elbow untuk mendapatkan nilai cluster terbaik. Hasil dari pengelompokkan data disajikan dalam bentuk visualisasi, sehingga informasi menjadi lebih mudah dipahami dengan cepat karena didukung grafik dan tabel serta warna-warna yang responsif. Hasil output penelitian ini berupa sistem analisis penyebaran informasi berbasis web yang dapat mengklasifikasi penyebaran informasi yang didapatkan dari akun twitter Palang Merah Indonesia dan di visualisasikan kedalam bentuk diagram-diagram.
Co-Authors Yefta Christian