Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro
Muhammad Rizqi Efrian
university of singaperbangsa karawang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
IMAGE RECOGNITION BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KULIT PADA MANUSIA Muhammad Rizqi Efrian; Ulinnuha Latifa
Power Elektronik : Jurnal Orang Elektro Vol 11, No 2 (2022): POWER ELEKTRONIK
Publisher : Politeknik Harapan Bersama Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/polektro.v12i1.3874

Abstract

Jenis penyakit kulit paling umum di dunia, karena orang mendapatkan penyakit kulit karena faktor keturunan, faktor lingkungan. Dalam banyak kasus orang mengabaikan dampak penyakit kulit pada tahap awal. Pada sistem yang ada, penyakit kulit diidentifikasi menggunakan proses biopsi yang dianalisis dan obat diresepkan secara manual oleh dokter. Untuk mengatasi inspeksi manual ini dan memberikan hasil yang menjanjikan dalam waktu singkat, kami mengusulkan sistem berbasis gambar otomatis untuk pengenalan penyakit kulit menggunakan klasifikasi pembelajaran mesin. Sistem ini akan memanfaatkan teknik komputasi untuk menganalisis, mengolah, dan menurunkan data citra yang didasarkan pada berbagai fitur citra. Gambar kulit disaring untuk menghilangkan noise yang tidak diinginkan dan juga memprosesnya untuk peningkatan gambar. Ekstraksi fitur menggunakan teknik kompleks seperti Convolutional Neural Network (CNN), mengklasifikasikan citra berdasarkan algoritma softmax classifier dan mendapatkan laporan diagnosis sebagai output
Co-Authors Ulinnuha Latifa