Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi
Indra Yatini Buryadi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER TERHADAP PROGRAM KARTU PRA KERJA DENGAN RECURRENT NEURAL NETWORK Rosit Sanusi; Femi Dwi Astuti; Indra Yatini Buryadi
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 5, No 2 (2021): Februari 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (821.934 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v5i2.645

Abstract

Twitter menjadi salah satu media sosial dengan jumlah pengguna aktif paling banyak di Indonesia. Dengan berlakunya program kartu prakerja sejak pendaftaran gelombang pertama hingga sekarang, banyak pengguna twitter di Indonesia yang menyampaikan pendapat dan gagasan mengenai program kartu prakerja melalui twitter. Oleh karena itu penelitian ini mencoba untuk menganalisa tweet berbahasa Indonesia yang membicarakan mengenai program kartu prakerja yang ditandai dengan kata kunci prakerja dalam tweet tersebut. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Reccurent Neural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Dalam penelitian ini data yang digunakan di crawling menggunakan bantuan Twitter API yang diambil pada periode bulan April 2020 sampai Januari 2021 sebanyak 4122 tweet. Penelitian menghasilkan sebuah sistem yang mampu melakukan klasifikasi sentimen (positif, netral dan negatif) terhadap sebuah tweet. Tingkat akurasi dari proses training yang didapat sebesar 95,66% serta tingkat akurasi dari proses testing sebesar 64,48%. Beberapa kendala dalam proses analisis sentimen adalah data untuk pembuatan model tidak seimbang sehingga menyebabkan overfitting,
Visualisasi Data Suhu dan Kelembaban Ruangan Admisi UTDI Berbasis IoT Menggunakan Google Spreadsheet dan Google Looker Studio Iriyanta, Kuindra; Hendra; Indra Yatini Buryadi
Informasi Interaktif : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol 10 No 1 (2025): JII Volume 10, Number 1, Januari 2025
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Visualisasi data adalah salah satu cara untuk menyajikan informasi atau laporan agar menarik dan mudah dipahami. Sehingga dengan melihat visualisasi tersebut dapat diperoleh informasi yang dibutuhkan dan kemudian diambil sebuah kesimpulan. Dashboard adalah sebuah tampilan visual dari informasi atau laporan yang informatif dan juga mudah untuk dipahami. Pemanfaatan teknologi saat ini mendorong setiap lembaga atau instansi menggunakan dashboard untuk menyampaikan laporan. Salah satu dashboard yang sering dipakai adalah Google Looker Studio, yang dapat dimanfaatkan untuk memvisualkan data suhu dan kelembaban ruangan kerja yang terukur dan tersajikan secara realtime. Data suhu diambil langsung dari sensor yang dipasang di ruangan kerja. Dengan Google Looker Studio yang berfungsi sebagai media vusialisasi data dan terkoneksi dengan Google Spreadsheet sebagai pengolah data dan IFTTT sebagai pengambil data dari sensor, maka visualisasi data akan dapat disajikan dengan jelas, tepat dan akurat.
Co-Authors Femi Dwi Astuti Hendra Iriyanta, Kuindra Rosit Sanusi