Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi
Anwar Aziz
STMIK Rosma
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Predikat Tingkat Kelulusan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika dengan Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: STMIK Rosma Karawang) Karya Suhada; Anggi Elanda; Anwar Aziz
Dirgamaya: Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Dirgamaya : Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.723 KB) | DOI: 10.35969/dirgamaya.v1i2.182

Abstract

Adanya teknologi akan sangat mudah bagi perguruan tinggi untuk menghasilkan informasi dan memudahkan segala aktivitas perguruan tinggi terkait dengan pengolahan data serta pembuatan laporan. Pentingnya memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa dalam perguruan tinggi untuk dapat meminimalisir tingkat mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu. STMIK Rosma merupakan salah satu perguruan tinggi yang banyak meluluskan mahasiswa setiap tahunnya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis serta memprediksi kelulusan mahasiswa pada program studi Teknik Informatika angkatan 2012 - 2015 dengan teknik data mining menggunakan software RapidMiner dalam penerapan algoritma C4.5 dan menggunakan metode penelitian Cross Industry Standard for Data Mining (CRIPS-DM). Hasil dari penelitian ini memberikan rekomendasi berupa sumber informasi yang strategis beguna bagi perguruan tinggi dalam hal ini STMIK Rosma terutama program studi bagaimana memprediksi kelulusan mahasiswanya sehingga dapat mengurangi presentase mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu.
Co-Authors Elanda, Anggi Suhada, Karya