Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
David Ebenezer Frans
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENINGKATKAN PRODUKSI BUDIDAYA PERIKANAN MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE Tajrin Tajrin; David Ebenezer Frans; Nadia Damayanti Nainggolan; Jose Agustin Fernando Marbun; Sediaman Julianus Gulo
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 5 No 1 (2022)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v5i1.510

Abstract

Aquaculture production in North Sumatra needs to be increased in order to meet the increasing demand for aquaculture in the area from time to time. In order to optimize aquaculture production, recommendations are made for what types of aquaculture are most in demand by the community so that the North Sumatra Marine and Fisheries Service can prepare fishery supplies optimally. Recommendations for the provision of fish are carried out by utilizing data mining technology with an association rule algorithm. Processed data is fish sales history data. The result of this data processing is the combination of fish data that is most in demand by the community with a minimum amount of support of 40% to 3 itemset. Furthermore, the a priori algorithm is implemented at the marine and fisheries service to determine associations. By utilizing the results of this a priori algorithm analysis, the Department of Marine and Fisheries of North Sumatra can find out what types of aquaculture are the priorities for increasing production so that they can meet the needs of the community.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENINGKATKAN PRODUKSI BUDIDAYA PERIKANAN MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE Tajrin Tajrin; David Ebenezer Frans
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v2i2.41

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produksi budidaya perikanan dengan menerapkan algoritma Apriori dan Association Rule pada data produksi perikanan. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi pola hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi produksi perikanan, sehingga dapat memberikan rekomendasi kepada petani perikanan untuk meningkatkan produksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi perikanan selama satu tahun dari kelompok tani perikanan di daerah tertentu. Data tersebut kemudian diproses dengan menggunakan algoritma Apriori dan Association Rule untuk menemukan pola hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi produksi perikanan. Selanjutnya, rekomendasi dapat diberikan kepada kelompok tani perikanan untuk meningkatkan produksi perikanan berdasarkan pola hubungan yang ditemukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Apriori dan Association Rule dapat digunakan untuk meningkatkan produksi budidaya perikanan. Berdasarkan hasil analisis, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi perikanan antara lain jenis pakan, suhu air, kualitas air, dan jenis ikan yang dibudidayakan. Rekomendasi yang diberikan kepada kelompok tani perikanan adalah untuk menggunakan pakan yang tepat, menjaga suhu dan kualitas air, serta memilih jenis ikan yang cocok dengan kondisi lingkungan. Dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Apriori dan Association Rule dapat membantu petani perikanan untuk meningkatkan produksi budidaya perikanan dengan memberikan rekomendasi yang tepat. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi di bidang perikanan dan membantu petani perikanan untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi perikanan
Co-Authors Jose Agustin Fernando Marbun Nadia Damayanti Nainggolan Sediaman Julianus Gulo Tajrin Tajrin