Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA)
Hendri Hendri
STMIK TIME
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Kompresi Citra dari Format BMP ke Format PNG Hendri, Hendri
Jurnal TIMES Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.295 KB)

Abstract

Pengolahan Citra merupakan suatu bidang ilmu yang semakin berkembang dan penting pada era informasi ini. Citra yang disimpan secara digital membutuhkan kapasitas media penyimpanan dan bandwidth yang relatif besar. Untuk efisiensi ruang penyimpanan dan mengurangi beban transmisi, maka dibutuhkan format kompresi citra digital. Salah satu kompresi citra digital yang bersifat lossless ini adalah Portable Network Graphic (PNG). Hasil uji coba kompresi ke format PNG menunjukkan bahwa file citra dapat dikompresi dengan rasio antara 30% - 70%. Hal ini menunjukkan bahwa format PNG sangat tepat digunakan untuk menyimpan data citra yang dikompres secara lossless dan mendukung kompresi pada tingkat kedalaman warna yang tinggi mencapai 48bit)
Character Recognition Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Hendri, Hendri
Jurnal TIMES Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.427 KB)

Abstract

Jaringan saraf tiruan telah banyak dimanfaatkan untuk pengenalan pola citra, karakter dan suara yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia, salah satu nya yaitu pada proses character recognition. Cara kerjanya yaitu gambar input akan diubah ke bentuk matriks berukuran 10 x 10 dengan menggunakan algoritma reduksi lalu disimpan ke dalam suatu file knowledge base. Pola yang disimpan tadi akan digunakan menjadi pola yang akan diacu pada saat terjadi pengujian pola terhadap komputer. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan pola yang diuji dengan pola yang sudah tersimpan di komputer dengan menggunakan jaringan saraf tiruan.
Penggunaan Data Mining Dalam Menentukan Pola Karakteristik Pada Program Peminatan Mahasiswa (Studi Kasus di STMIK TIME Medan) Hendri Hendri
Jurnal TIMES Vol 2 No 2 (2013)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.076 KB)

Abstract

Perguruan tinggi saat ini dituntut untuk memiliki keunggulan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya yang dimiliki Selain sumber daya sarana, prasarana, dan manusia, sistem informasi adalah salah satu sumber daya yang digunakan untuk meningkatkan keunggulan bersaing. Sistem informasi dapat digunakan untuk mendapatkan, mengolah, dan menyebarkan informasi untuk menunjang kegiatan operasional sehari-hari sekaligus menunjang kegiatan pengambilan keputusan strategis.Data mining adalah salah satu bidang yang berkembang cukup pesat karena besarnya kebutuhan akan nilai tambah dari database skala besar yang makin banyak terakumulasi sejalan dengan pertumbuhan teknologi informasi.Melihat besarnya potensi yang bisa digali dan didapatkan dari  informasi yang tersimpan pada suatu perguruan tinggi menggunakan data mining, maka penulis tertarik untuk mencari pola karakteristik pada program peminatan mahasiswa dengan tujuan untuk meningkatkan kualitas hasil lulusan STMIK TIME.
Kompresi Citra dari Format BMP ke Format PNG Hendri Hendri
Jurnal TIMES Vol 3 No 1 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (321.295 KB)

Abstract

Pengolahan Citra merupakan suatu bidang ilmu yang semakin berkembang dan penting pada era informasi ini. Citra yang disimpan secara digital membutuhkan kapasitas media penyimpanan dan bandwidth yang relatif besar. Untuk efisiensi ruang penyimpanan dan mengurangi beban transmisi, maka dibutuhkan format kompresi citra digital. Salah satu kompresi citra digital yang bersifat lossless ini adalah Portable Network Graphic (PNG). Hasil uji coba kompresi ke format PNG menunjukkan bahwa file citra dapat dikompresi dengan rasio antara 30% - 70%. Hal ini menunjukkan bahwa format PNG sangat tepat digunakan untuk menyimpan data citra yang dikompres secara lossless dan mendukung kompresi pada tingkat kedalaman warna yang tinggi mencapai 48bit)
Character Recognition Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Hendri Hendri
Jurnal TIMES Vol 3 No 2 (2014)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.427 KB)

Abstract

Jaringan saraf tiruan telah banyak dimanfaatkan untuk pengenalan pola citra, karakter dan suara yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia, salah satu nya yaitu pada proses character recognition. Cara kerjanya yaitu gambar input akan diubah ke bentuk matriks berukuran 10 x 10 dengan menggunakan algoritma reduksi lalu disimpan ke dalam suatu file knowledge base. Pola yang disimpan tadi akan digunakan menjadi pola yang akan diacu pada saat terjadi pengujian pola terhadap komputer. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan pola yang diuji dengan pola yang sudah tersimpan di komputer dengan menggunakan jaringan saraf tiruan.
Sistem Pemantauan Kualitas Udara Berbasis IoT di Peternakan Yakin Telur Hendri; Pribadi, Octara; Hendrik, Jackri
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp145-150

Abstract

Air quality in poultry farms plays a crucial role in animal productivity, as poor air quality can increase the risk of disease in chickens, cause stress, and ultimately reduce productivity and egg quality, leading to economic losses for farmers. Laying hens require stable and adequate temperature conditions during their growth period to ensure optimal development. The optimal temperature for laying hens during the brooding period (up to 14 days old) ranges between 30-32°C. A common issue faced by livestock farmers is the lack of adequate facilities to manage stress in livestock, which often hinders their ability to stabilize the air temperature in the chicken coop. Farmers often rely on manual methods to estimate and adjust the temperature inside the coop by feeling the heat, which is neither accurate nor efficient. This research aims to design an IoT-based air quality monitoring system at Yakin Telur Farm. The system is designed to monitor temperature, humidity, and ammonia gas levels in the chicken coop in real-time.
Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga Hendri, Hendri; Hoki, Leony; Agusman, Veirry; Aryanto, Didik
Jurnal TIMES Vol 10 No 1 (2021): Jurnal TIMES
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.714 KB) | DOI: 10.51351/jtm.10.1.2021645

Abstract

Plastic waste is the result of human needs for plastic-based products. Due to high needs, the manufacture and use of plastics as raw materials produced do not use plastics as raw materials for their manufacture. Side effects of this phenomenon cause plastic waste to be transferred to the Final Shelter (TPA). Plastic waste is divided into 7 types, some can be replaced, recycled, and reused. To be able to do better sorting and screening of plastic waste, human labor is needed. This causes humans to have the ability to sort and filter visual objects, but humans are less consistent in various influencing factors. However, if this is applied to a computing system, the plastic waste treatment system will provide consistent results. If this system is applied in various layers of waste treatment, the plastic waste that pollutes the environment will be reduced. With the help of Machine Learning and Deep Learning,we can apply human visual abilities to computer systems.
Detection of Rotten Fruits at Pomona Fruit House Using the Convolutional Neural Network Method Kosasih, Ferly; Hendri; Hendrik, Jackri
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 1 (2025): October 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i1.1705

Abstract

The growing public awareness of healthy lifestyles has led to an increasing demand for fresh and high-quality fruits. However, during storage and distribution, fruits are prone to spoilage due to environmental and biological factors. The manual identification process of spoiled fruits remains limited in terms of accuracy and efficiency. To address this issue, this study proposes the application of digital image processing technology based on Convolutional Neural Network (CNN) to automatically detect the condition of fruits. This system is designed to assist in quality monitoring at locations such as Rumah Buah Pomona by classifying fresh and spoiled fruits based on their visual features. This solution is expected to improve the effectiveness of fruit distribution and reduce potential losses caused by unfit products.
Co-Authors Agusman, Veirry Didik Aryanto Hoki, Leony Jackri Hendrik Kosasih, Ferly Octara Pribadi