Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Optimasi Irigasi dengan Program Dinamik di Metro Hilir Hoesein, Abdul Azis; Suparmanto, Joko; P. R., Seto Sugianto
Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering Vol 1, No 2 (2010)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (236.115 KB)

Abstract

Daerah irigasi Kali Metro Hilir yang mempunyai luas baku sawah 879 ha, tersebar di dua kecamatan yaitu Pakisaji dan Kepanjen Kabupaten Malang, pada Daerah Irigasi Metro Hilir sering terjadi kekurangan air pada musim kemarau. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengefisienkan penjatahan air di daerah irigasi Metro Hilir yang paling optimal yang memperoleh air pada musim hujan dan musim kemarau dalam suatu periode musim tanam sesuai dengan pola tata tanam yang tertera pada RTTG, sehingga diperoleh keuntungan maksimum.Dari hasil analisa diperoleh luas lahan optimal yang dapat terairi pada masing-masing bangunan bagi berdasar kendala debit air irigasi sesudah diterapkan program dinamik mencapai 100% dengan kombinasi luas areal total pada tahun cukup untuk padi 393 ha dan palawija 464 ha, pada tahun normal untuk padi 330 ha dan palawija 527 ha, pada tahun rendah untuk padi 96 ha dan palawija 761 ha, serta pada tahun kering untukpadi 173 ha dan palawija 684 ha. Dengan penerapan program dinamik, keuntungan yang diperoleh dari debit yang dialirkan pada Daerah Irigasi Metro Hilir untuk tahun cukup adalah sebesar Rp 7,689,357,989.67, untuk tahun normal sebesar Rp 7,846,078,284.11,untuk tahun rendah sebesar Rp 8,430,727,741.74, dan untuk tahun kering sebesar Rp8,238,633,915.83 yaitu terjadi peningkatan keuntungan sebesar 11,86% pada tahun cukup, 13,62% pada tahun normal, 19,61% pada tahun rendah, dan sebesar 17,74% pada tahun kering.Kata kunci : optimasi, program dinamik, keuntungan maksimum
Evaluasi dan Alternatif Penanggulangan Genangan Berbasis Konservasi Air di Kota Kupang Das Dendeng – Merdeka Propinsi Nusa Tenggara Timur Suparmanto, Joko; Bisri, Mohammad; Sayekti, Rini Wahyu
Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering Vol 2, No 2 (2011)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.449 KB)

Abstract

Kawasan padat penduduk Kelurahan Naikoten I, Kecamatan Oebobo, Kota Kupang setiap terjadi hujan dengan intensitas yang cukup tinggi selalu terjadi banjir/genangan air. Hal tersebut terjadi hampir di semua jalan/gang terutama di ruas Jalan Soeharto, Pasar Inpres Naikoten, depan SMU Kriten Nikoten dan Jalan Untung Suropati. Genangan disebabkan hampir semua permukaan tanah tertutup dengan lapisan kedap air, kesadaran masyarakat yang minim serta sebagian jalan/gang tidak memiliki saluran drainase. Studi dilakukan di Wilayah DPS Drainase Dendeng dan Merdeka, Kelurahan Naikoten I. Hasil studi menunjukkan besarnya debit rencana sistem DPS Drainase Dendeng dan Merdeka untuk kala ulang lima tahun masing-masing sebesar 24,017 m3/dt dan 4,775 m3/dt. Terdapat 9 saluran yang tidak mampu menampung debit rencana pada DPS Drainase Dendeng dan 8 saluran pada DPS Drainase Merdeka. Beberapa penyebab terjadinya saluran yang tidak mampu menampung debit rencana yaitu kurang terawat dan terdapatnya sampah pada saluran drainase.Upaya penanganan pada beberapa saluran yang tidak mampu menampung debit rencana yaitu dengan mendesain ulang dimensi saluran dan merencanakan kolam penampung. Selain penanganan tersebut dilakukan pula rekomendasi penanganan secara menyeluruh mengenai kebijakan-kebijakan pemerintah daerah yang melibatkan masyarakat setempat dan mengarah kepada pemberdayaan masyarakat dalam memelihara saluran drainase, pembangunan sumur resapan pada setiap rumah, serta izin dalam pendirian bangunan.Kata Kunci : Sistem Drainase, Genangan, Konservasi Air
From Problematic Projects to Smart Solutions: A Literature Review on the Role of AI in Modern Project Management Bria, Theresia Avila; Suparmanto, Joko; Loden, Onisius; Amnifu, Lodia Semaya; Seran, Engelbertha N. Bria
Asian Journal Science and Engineering Vol. 4 No. 2 (2025): Asian Journal Science and Engineering
Publisher : CV. Creative Tugu Pena

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51278/ajse.v4i2.2050

Abstract

Despite extensive methodological progress, project failure rates remain persistently high across sectors such as construction, information technology, and public infrastructure. This study employs a Systematic Literature Review (SLR) based on the PRISMA framework, analyzing 78 peer-reviewed articles published between 2015 and 2025 from databases including Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ScienceDirect, and SpringerLink. The review identifies three primary categories of factors contributing to project failures: (i) organizational shortcomings such as weak planning, limited stakeholder engagement, and ineffective risk governance; (ii) external disruptions linked to market volatility, regulatory changes, and environmental instability; and (iii) technical and operational deficiencies, including reactive monitoring and resource mismanagement. Within this context, Artificial Intelligence (AI) emerges as a transformative enabler in project management. AI applications are grouped into four domains: early risk detection and prediction, decision support and optimization, real-time monitoring and control through IoT and analytics, and systematic learning from failed projects using knowledge-driven approaches. While the literature emphasizes AI’s role in achieving project success, this study highlights its corrective and recovery potential for failing projects. The paper proposes reframing AI not only as a success enabler but as a critical tool for failure prevention and recovery. Future research should prioritize empirical validation, hybrid human–AI decision-making models, and cross-sectoral applications to strengthen AI’s role in building adaptive and resilient project management frameworks.