Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Puspita Nurul Sabrina
Universitas Jenderal Achmad Yani (Unjani)
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PERSEDIAAN PRODUK BERDASARKAN DATA TRANSAKSI DENGAN METODE ASSOCIATION RULE Ardiansyah Munawarman; Tacbir Hendro Pudjiantoro; Puspita Nurul Sabrina
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (636.703 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2751

Abstract

Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis pihak perusahaan mengharuskan pengelola melakukan analisis pembelian terhadap konsumen. Permintaan konsumen yang meningkat harus diimbangi dengan teknologi. Selama ini, hasil dari proses penjualannya hanya menjadi laporan pada perusahaan untuk mengetahui berapa banyak barang terjual dan pendapatannya. Ketersediaan barang yang akan dijual menjadi faktor yang penting. Kendala yang sering dihadapi yaitu kesulitan dalam pencatatan keluar barang, mengatur pola itemset dalam waktu bersamaan, laporan penjualan tiap tahunnya tidak digunakan sebagai acuan untuk mengantisipasi persediaan barang. Banyaknya data tersebut membutuhkan sebuah proses data mining, yang dapat dilakukan analisis terhadap konsumen dalam kegiatan transaksinya. Salah satu metode dalam teknik data mining yaitu association rule mining dapat digunakan untuk menemukan hubungan diantara data dengan algoritma untuk mencari kandidat aturan asosiasi. Algoritma yang bisa dipakai adalah algoritma apriori bedasarkan data transaksi. Pada penelitian ini yaitu minimum support 15% dan nilai minimum confidance 47%, sehingga konsumen cenderung membeli produk Zipper anak, Hoodie dan produk Hoodie Anak dengan hasil prediksi stok Hoodie anak kurang 321 qty dari Zipper Anak dan Hoodie
Co-Authors Ardiansyah Munawarman Tacbir Hendro Pudjiantoro