Septiyawan Rosetya Wardhana
Jurusan Teknik Informatika, ITATS

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Topik Dokumen Studi Kasus:Dokumen Abstrak Skripsi Jurusan Teknik Informatika ITATS Rani Rotul Muhima; Intan Rizky Kurniana; Septiyawan Rosetya Wardhana; Maftahatul Hakimah
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.399 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1824

Abstract

Proses inventarisasi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika ITATS masih belum optimal. Hal ini ditunjukkan dengan bahan pustaka khususnya laporan skripsi mahasiswa di e-library ITATS belum dikelompokkan berdasarkan topik. Pengelompokkan laporan skripsi di perpustakaan jurusan Teknik Informatika perlu dilakukan untuk membantu mahasiswa dalam mencari referensi atau sebagai pertimbangan dalam memilih topik skripsi. Metode yang digunakan pengelompokan dokumen abstrak skripsi ini adalah K-Means. Metode ini cukup sederhana tetapi dapat meminimilasir kemiripan antar kelompok dan memaksimalkan kimiripan dalam satu kelompok. Data yang digunakan pada penelitian adalah 182 data dokumen abstrak skripsi dengan format pdf. Sebelum proses pengelompokan dengan algoritma K-Means, dilakukan preprocessing data. Proses ini terdiri dari case folding, tokenization, filtering dan stemming.  Setelah tahap preprocessing data kemudian dilakukan pembobotan dengan Tf-Idf. Evaluasi hasil pengelompokan menggunakan metode elbow. Hasil penelitian menunjukan jumlah kelompok optimal pada k=3 dengan nilai SSE sebesar 41977,88.