Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA PENDAFTARAN PASIEN PADA RUMAH SEHAT DOMPET DHUAFA (RSDD) KALTIM SECARA DIGITAL BERBASIS WEB Zakaria Zakaria; Edy Budiman; Ummul Hairah
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (794.407 KB)

Abstract

Sistem Informasi di Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RDD) Kaltim khususnya dalam sistem pendataan dan pendaftaran pasien masih menggunakan sistem manual yaitu dengan mengisikan data identitas dengan media kertas dan di input ke Microsoft Excel. Pada proses ini data yang diterima terjadi penumpukan dalam sistem manajemen, hal ini mengakibatkan banyak data pasien yang berubah ubah dan data akan sangat sulit dicari kembali. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan rancangan Sistem Informasi Pendataan Dan Pendaftaran Pasien Pada Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RSDD) Klatim. Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif, penelitian secara observasional dengan pendekatan cross sectional. Hasil dari penelitian membangun sebuah Sistem Informasi Pengelolaan Data Pendaftaran Pasien Pada Rumah Sehat Dompet Dhuafa (RSDD) Kaltim Secara Digital Berbasis Web.
Peningkatan Pemahaman dan Keterampilan Pembuatan Curriculum Vitae Melalui Sosialisasi dan Praktik Menggunakan Website CVCEPAT Bagi Siswa SMKN 5 Samarinda Ifnu Umar; Muhammad Nur Ramadhan; Kalingga Dwindra Putraka; Fahrozi, Muhammad Naufal; Adi Muhammad Syifai; Anindita Septiarini; Ummul Hairah
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2025): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57218/jompaabdi.v4i2.1545

Abstract

Lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) diharapkan siap memasuki dunia kerja, namun seringkali terkendala dalam penyusunan Curriculum Vitae (CV) yang profesional dan menarik. Minimnya pelatihan khusus mengenai pembuatan CV di SMKN 5 Samarinda menjadi latar belakang dilaksanakannya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa SMKN 5 Samarinda dalam menyusun CV yang efektif menggunakan website CVCEPAT. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dan pelatihan dengan pendekatan Learning by Doing yang melibatkan 20 siswa. Kegiatan dibagi menjadi tiga tahap: edukasi, praktik langsung pembuatan CV dengan CVCEPAT, dan evaluasi menggunakan post-test serta kuesioner feedback. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa, dibuktikan dengan skor rata-rata post-test sebesar 76.5 dan tingkat kelulusan 90% (KKM 70). Kuesioner feedback menunjukkan bahwa 81% peserta merasa CVCEPAT mudah digunakan dan 81% merasa kegiatan praktik membantu memahami cara menyusun CV, dengan tingkat kepuasan keseluruhan yang tinggi (76,2% memberikan skor 5 dari 5). Kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam membuat CV secara efektif dan praktis melalui website CVCEPAT.
ANALISIS SENTIMEN ISU PENYALAHGUNAAN DATA PADA LAYANAN PINJAMAN ONLINE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DI PLATFORM X Ari Fullah; Muhammad Arif Septian; Muhammad Rizky Haritama Putra; Muhammad Iqbal Fadiatama; Vashih Al Farizi; Novita Puspitasari; Ummul Hairah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3S1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3S1.7976

Abstract

Layanan pinjaman online di indonesia menunjukan peningkatan drastis dalam beberapa tahun terakhir, memberikan kemudahan dalam akses keuangan namun juga memunculkan permasalahan serius berupa penyalahgunaan data pribadi pengguna. Kondisi ini menimbulkan keresahan masyarakat dan menekankan pentingnya perlindungan data digital Platform media sosial, Khususnya x, menjadi ruang utama bagi masyarakat dalam menyampaikan opini dan keluhan terkait isu tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap kasus penyalahgunaan data pada layanan pinjaman online untuk memahami persepsi masyarakat.  Data dikumpulkan dari unggahan berbahasa Indonesia di Platform X dan diproses melalui tahap preprocessing meliputi pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, stemming, serta pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Dataset dibagi dengan metode train-test split rasio 80:20 menggunakan stratified sampling. Algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan sebagai model klasifikasi, sedangkan evaluasi dilakukan dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan akurasi 93% dengan macro average F1-score 0,81 serta dominasi sentimen negatif.