Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cakrawala Informasi (JCI)
Munawir Hamzah
Akademi Komunitas BPPMNU Banat Kudus
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisa dan Komparasi 5 Algoritma Klasifikasi untuk Penduduk Miskin berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin Munawir Hamzah
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (999.568 KB) | DOI: 10.54066/jci.v1i1.212

Abstract

Kemiskinan adalah berbeda-beda dan merefleksikan suatu spektrum orientasi ideologi. Faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan adalah pertumbuhan ekonomi. Jadi kemiskinan tidak lagi sekedar masalah kekurangan makanan saja. Pertumbuhan keseluruh sektor usaha sangat dibutuhkan dalam upaya menurunkan tingkat kemiskinan. Untuk menangani dan berkoordinasi dalam hal-hal yang berkaitan dengan penanggulangan kemiskinan, maka perlu mengklasifikasikan usia dan jenis kelamin dari individu dengan tingkat kesejahteraan 30% terbawah. Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, perkembangan algoritma komputer sedang mengembangkan beberapa algoritma untuk mendukung kemajuan sistem komputerisasi. Algoritma yang terkenal diantaranya adalah algoritma Decision Tree (C4.5), Random Tree, Linear and Quadratic Discriminant Analysis, Neural Network, Least Square Support Vector Machines, K-NN, Random Forest, CART, dan Naive Bayes.
Analisa dan Komparasi 5 Algoritma Klasifikasi untuk Penduduk Miskin berdasarkan Usia dan Jenis Kelamin Munawir Hamzah
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v1i1.212

Abstract

Kemiskinan adalah berbeda-beda dan merefleksikan suatu spektrum orientasi ideologi. Faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan adalah pertumbuhan ekonomi. Jadi kemiskinan tidak lagi sekedar masalah kekurangan makanan saja. Pertumbuhan keseluruh sektor usaha sangat dibutuhkan dalam upaya menurunkan tingkat kemiskinan. Untuk menangani dan berkoordinasi dalam hal-hal yang berkaitan dengan penanggulangan kemiskinan, maka perlu mengklasifikasikan usia dan jenis kelamin dari individu dengan tingkat kesejahteraan 30% terbawah. Seiring dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, perkembangan algoritma komputer sedang mengembangkan beberapa algoritma untuk mendukung kemajuan sistem komputerisasi. Algoritma yang terkenal diantaranya adalah algoritma Decision Tree (C4.5), Random Tree, Linear and Quadratic Discriminant Analysis, Neural Network, Least Square Support Vector Machines, K-NN, Random Forest, CART, dan Naive Bayes.
Co-Authors