Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
Danu Rizki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
DESAIN SISTEM BASIS DATA SIMULASI JADWAL UJIAN NASIONAL PADA MURID SEKOLAH MENENGAH PERTAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK Danu Rizki
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol 3, No 6 (2020): Desember
Publisher : JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (527.086 KB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sulitnya untuk menyelesaikan masalah penjadwalan yang disebabkan banyaknya komponen dilibatkan, dan disisi lain terdapat algoritma genetik yang dapat menyelesaikan masalah-masalah optimasi termasuk penjadwalan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem penjadwalan pengawas pada sekolah menengah pertama kota bengkulu mengunakan algoritma genetik. Manfaat penelitian ini yaitu sistem yang akan dibangun dapat dimanfaatkan untuk membantu proses penjadwalan Ujian Nasional pada sekolah menengah pertama pada waktu sekarang dan yang akan datang. Metode perancangan sistem yang digunakan untuk membangun sistem tersebut adalah metode incremental yang meliputi bentuk Data Flow Diagram (DFD), serta Entity Relationship Diagram (ERD). Sedangkan metode pengumpulan data dalam penelitian ini wawancara, observasi, dan pengolahan data. Penelitian dilaksanakan selama 1 (satu) bulan dikantor dinas pendidikan dan kebudayaan Kota Bengkulu. Hasil penelitian yang diperoleh adalah bahwa sistem penjadwalan pengawas pada sekolah menengah pertama kota Bengkulu dapat dibuat dengan menggunakan metode algoritma genetik. Sebagai kesimpulan dalam penelitian, bahwa penjadwalan pengawas dapat diselesaikan sebagai masalah optimasi dengan algoritma genetik.
Co-Authors