Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Agus Sasmito Aribowo
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
ANALISA ASOSIATIF DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA KECELAKAAN LALU LINTAS Agus Sasmito Aribowo
Telematika Vol 8, No 2 (2012): Edisi Januari 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v8i2.458

Abstract

The data of traffic accident can be processed into information that is important for Police Department. Those important information researched is to analyze the traffic accident data to find out is there any link between the occurrence of an accident to a certain brand of vehicle.This research implementing data mining method to process the data traffic accident by using data mining techniques called Apriori Method. Apriori Method is used to identify a pattern of accidents based on brand, type of vehicles, and the vehicle’s color. The results are used to estimate whether there is any correlation between the occurrences of a traffic accident to a particular brand.The result can help the Police Department to find out whether there is any correlation between the occurrence of traffic accidents to the brand, type and the color of vehicle.
PEMANFAATAN CLOUD GIS UNTUK PEMETAAN SUMBER DAYA ALAM INDONESIA DI PT. GEOTAMA ENERGI Agus Sasmito Aribowo
Telematika Vol 12, No 1 (2015): Edisi Januari 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v12i1.524

Abstract

Natural resource mapping using information technology will process spatial data into more meaningful information and useful for the recipient. The conversion of natural resource data into a digital-based geographic information system being developed. Map of natural resources include spatial map of mineral deposits, oil and gas in Indonesia. The map is equipped with non-spatial data, such as the name of the location of natural resources, the amount of content, exploration history, state or corporate tenants, as well as the amount of production per unit time. This natural resource data will yield information such as maps digitally natural resources and complementary attributes. The methodology used in the development of an integrated information system are SWOT (Strong, weekness, Opportunity and Threat) Analysis and SDLC (System Development Life Cycle). The design use CASE Tools (Computer Aided Software Engineering). The system will be implemented by the architecture of cloud computing, cloud is used as a place to store the data, applications, and others to facilitate the exploration of natural resources in Indonesia. The results of the research is a prototype of GIS application for showing the locations of natural resources in Indonesia. Research can be useful for documenting the location of these resources for the parties concerned, especially the PT. Geotama Energy. Pemetaan sumber daya alam menggunakan teknologi informasi akan mempermudah pengolahan data spasial menjadi informasi yang lebih bermakna dan bermanfaat bagi penerimanya. Pengubahan data sumber daya alam menjadi berbasis digital dan berorientasi pada sistem informasi geografis terus dikembangkan. Perkembangan mengalami suatu kendala jika peta digital sulit didistribusikan kepada semua stake holder dan akhirnya akan mempersulit komunikasi data. Peta sumber daya alam meliputi peta spasial kandungan mineral, gas dan minyak bumi di Indonesia. Peta tersebut dilengkapi dengan data non spasial, misalnya nama lokasi sumber daya alam, jumlah kandungan, riwayat eksplorasi, negara atau perusahaan penggarap, serta jumlah produksi per satuan waktu. Data sumber daya alam ini akan menghasilkan informasi berupa peta sumber daya alam secara digital dan atribut pelengkapnya. Metodologi yang akan digunakan dalam pengembangan sistem informasi terpadu tersebut adalah SWOT (Strong, Weekness, Opportunity and Threat) Analysis dan SDLC (System Development Life Cycle). Dalam Perancangan digunakan CASE Tools (Computer Aided Software Engineering) berorientasi objek. Sistem akan diimplementasikan dengan arsitektur cloud computing, dimana pada sistem tersebut media internet cloud digunakan sebagai tempat menyimpan data, aplikasi, dan lainnya sehingga memudahkan dalam eksplorasi sumber daya alam Indonesia. Hasil penelitian berupa sarana berbasis GIS untuk memperlihatkan lokasi-lokasi sumber daya alam di Indonesia. Penelitian dapat bermanfaat untuk dokumentasi lokasi sumberdaya tersebut bagi pihak-pihak yang berkepentingan, terutama PT. Geotama Energy.
E-ELEARNING CERDAS DENGAN PERSONALISASI MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING DAN DECISION SUPPORT SYSTEM (Penelitian pada elearning-ujb.net Universitas Janabadra Yogyakarta) Agus Sasmito Aribowo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-learning kini merupakan fasilitas penting dalam dunia pendidikan yang akan menaikkan kualitas pendidikan dan menciptakan atmosfir akademik. E-learning bermanfaat untuk memberikan layanan pendidikan dan meningkatkan proses belajar-mengajar secara lebih baik. Permasalahan yang ada adalah bagaimana meningkatkan kunjungan dan keramahan sarana e-learning tersebut bagi penggunanya, terutama mahasiswa. Personalisasi e-learning adalah sebuah strategi dimana sistem e-learning akan mampu melayani pengguna sesuai kebutuhannya. Dengan kata lain situs e-learning tersebut akan tampil dan menyapa pengguna seolah-olah tahu keinginan, kebutuhan dan apa-apa yang ingin diperoleh setiap pengguna. Walaupun jumlah pengguna sistem tersebut banyak maka system e-learning dengan personalisasi tetap akan tampil dinamis sesuai kebutuhan dan karakter tiap pengguna. Sistem tersebut akan bekerja sebagaimana sistem e-learning pada umumnya. Sistem akan mengamati perilaku dari pengguna dan dicatat dalam database. Pengamatan dan pencatatan sistem elearning meliputi topic materi belajar, diktat, buku dan bahan kuliah digital apa saja yang sering diakses oleh seorang pengguna. Data pengamatan tersebut akan dianalisis menggunakan teknik data mining dan dilakukan proses perangkingan menggunakan teknik decision support system (DSS). Sehingga pada kunjungan berikutnya seorang pengguna akan disapa oleh system dengan perekomendasian berupa buku, bahan diktat, atau bahan kuliah yang sesuai berdasarkan hasil kesimpulan proses data mining dan DSS terhadap perilaku pengguna pada kunjungankunjungan terdahulu. Diharapkan cara ini akan meningkatkan kedekatan system terhadap pengguna, memberikan kesan system tersebut ramah terhadap pengguna dan mengerti kebutuhan dan keinginan pengguna. Sehingga elearning akan makin diminati dan akan memunculkan ketergantungan pengguna terhadap system elearning tersebut.
PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT LEUKEMIA Agus Sasmito Aribowo; Siti Khomsah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Case-Based Reasoning (CBR) merupakan sebuah pendekatan dimana seseorang yang melakukan penalaran dapat menyelesaikan masalah baru dengan memperhatikan kesamaannya dengan satu atau beberapa penyelesaian dari permasalahan sebelumnya.Penyakit leukemia atau kanker darah diketahui memiliki sedikitnya empat jenis utama leukemia. Setiap jenis penyakit leukemia memiliki gejala yang hampir mirip dan juga gejala yang spesifik. Proses diagnosa leukemia saat ini kebanyakan dilakukan dengan tes fisik, tes darah, tes imunofenotipe, cytogenetic analisis dan pengambilan sampel sumsum tulang. Proses diagnosa semacam ini membutuhkan banyak peralatan laboratorium dan tenaga ahli yang memadai sehingga hanya dapat dilakukan di rumah sakit besar. Database kasus leukemia cukup lengkap di rumah sakit-rumah sakit besar meliputi kondisi penderita, gejala yang terjadi hingga jenis pengobatannya. Bagaimana cara mendiagnosa jenis leukemia secara lebih dini dengan membandingkan gejala pasien yang ada terhadap gejala-gejala yang mirip yang ada pada database kasus leukemia yang sudah ada sehingga tenaga medis di lokasi yang jauh dari rumah sakit besar tetap dapat mengklasifikasikan jenis leukemia dan memberikan pertolongan pertamanya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem untuk diagnosa awal jenis leukemia dengan memanfaatkan data kasus sebelumnya menggunakan metode-metode penalaran berbasis kasus atau Case Based Reasoning (CBR). Pengembangan sistem menggunakan metodologi Waterfall. Sistem penyimpanan kasus dalam CBR menggunakan metode indexing sehingga mempermudah proses pencarian kemiripan. Sistem CBR menggunakan metode Nearest Neighbor untuk case retrieval. Hasil dari penelitian adalah sebuah prototype atau model sistem yang dapat membantu diagnosa awal jenis leukemia. Sistem juga dapat memberikan saran pengobatan, perawatan pasien dan cara pencegahannya.
MODEL PENELUSURAN CITRA DIGITAL PADA DATABASE CITRA MENGGUNAKAN PENDEKATAN PERHITUNGAN KEDEKATAN POLA WARNA Agus Sasmito Aribowo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2009): Computatinal
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian citra digital sangat dibutuhkan di berbagai bidang kehidupan terutama pada aktifitas yang mengandalkan pemanfaatan citra sebagai bagian dari otentifikasi atau identitas khusus. Penelusuran citra digital yang umumnya berbentuk sebuah image bitmap dapat dilakukan dengan berbagai cara. Pada penelitian ini cara mengenali suatu citra dengan cara mengenali pola warna dari citra tersebut kemudian dibandingkan dengan pola warna gambar yang hendak dicari. Proses pembandingan pola warna dapat dilakukan per pixel kedua citra pada posisi pixel yang bersesuaian. Semakin kecil jarak warna antara pixel citra yang dikenali dengan pixel citra yang dijadikan acuan pencarian maka kedua citra tersebut semakin mirip atau sesuai. Penelitian ini memanfaatkan citra bitmap 24 bit dimana dalam citra bitmap tersebut setiap komponen warna merah, hijau dan biru memiliki 256 derajat kecerahan. Database citra mengandung banyak citra bitmap 24 bit dengan ukuran yang sama. Sebagai kasus pada penelitian ini menggunakan kumpulan citra wajah yang diperoleh melalui kamera digital. Metode pencocokan jarak warna menggunakan perhitungan selisih kode warna merah, hijau, dan biru pada pixel yang bersesuaian. Kemudian selisih jarak tersebut dihitung menggunakan rumus jarak Euclidean. Semua jarak pixel-pixel yang bersesuaian pada satu kali pencocokan citra dijumlahkan sehingga diperoleh persen kemiripan antara citra yang dicari dengan citra acuan. Proses pembandingan jarak dilakukan bagi semua citra dalam database citra. Proses ini dilakukan secara sekuensial. Maka citra yang memiliki persen kemiripan yang tertinggi akan menjadi citra yang paling mirip dengan citra acuan.
EXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS Agus Sasmito Aribowo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2013): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan lebih lanjut sistem pakar dengan beberapa knowledge yang pernah dikembangkan sebelumnya, Domain penelitian dikembangkan diharapkan dapat membantu peternak dalam mendiagnosa penyakit pada hewan ternak dan unggas dengan satu buah sistem. Sistem pakar yang dirancang memiliki beberapa basis pengetahuan yang dapat menjadi solusi bagi para peternak karena umumnya para peternak memiliki beberapa jenis binatang ternak secara bersama-sama dalam satu lokasi peternakan.. Target penelitian adalah terwujudnya model sistem pakar yang lebih baik yang memiliki beberapa basis pengetahuan (knowledge) untuk mendiagnosa secara dini penyakit pada hewan ternak dan unggas, diantaranya membantu diagnosa penyakit kambing, ikan lele, dan ayam. Karena diagnosa dilakukan untuk masa dini maka sistem pakar diberi kemampuan untuk menalar penyakit apakah yang terjadi pada seekor ternak dan unggas walaupun belum semua gejala penyakit tersebut dapat terlihat jelas.Hasil penelitian adalah sebuah sistem pakar yang lebih sempurna dengan beberapa knowledge. Metode inferensi menggunakan pendekatan forward chaining. Sistem pakar dilengkapi dengan manajemen ketidak pastian menggunakan Probabilitas Bayes sehingga sistem tetap dapat memberikan hasil kesimpulan walaupun  fakta yang dimasukkan oleh pengguna tidak lengkap.
PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE SIRKULASI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UPN “VETERAN” YOGYAKARTA Agus Sasmito Aribowo; Budi Santosa
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2016): Semnasif 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perpustakaan UPN “Veteran” Yogyakarta membutuhkan sarana untuk mendokumentasikan data secara periodik untuk keperluan analisis dan pelaporan sirkulasi buku. Analisis dan pelaporan dilakukan bulanan, semester, atau tahunan. Data transaksi sirkulasi buku harian telah tersedia dan sudah ada data historis tahuntahun sebelumnya. Penelitian ini akan mengembangkan data warehouse untuk penyimpanan data peminjaman buku pada perpustakaan tersebut. Berdasarkan observasi di lokasi penelitian diperoleh informasi bahwa sirkulasi peminjaman buku sudah menggunakan software dan data transaksional disimpan dalam tabel MySQL. Penelitian ini akan mengembangkan data warehouse untuk melengkapi software sirkulasi buku yang sudah ada dengan harapan lebih mudah dipakai dan lebih terintegrasi karena menyatu dengan sistem sirkulasi peminjaman buku yang sudah ada. Pengembangan data warehouse dimulai dari analisis kebutuhan output, kebutuhan input, dan kebutuhan proses. Kemudian dilanjutkan dengan perancangan data warehouse dengan star schema. Langkah berikutnya adalah mengembangkan model atau prototype untuk mengisi data warehouse dari data transaksi harian berupa sarana pemrosesan ekstrak, transform dan loading (ETL). Langkah selanjutnya mengelola data warehouse dan membuat sarana untuk pelaporan dalam bentuk grafik dan chart. Hasilnya diuji dengan mengisi data sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil perancangan dan analisis berupa prototype dapat bekerja menggunakan data sampel. Jika diterapkan pada sistem yang sebenarnya diharapkan dapat mempermudah dokumentasi data peminjaman buku dan mempermudah analisis data peminjaman buku.
SISTEM PAKAR DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE BASE MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYES DAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING Agus Sasmito Aribowo; Siti Khomsah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2011): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keunggulan sistem pakar yang dapat memiliki sifat multi kepakaran perlu lebih diteliti karena dengan adanya banyak kepakaran dalam sebuah sistem pakar maka sistem pakar itu dapat lebih berguna untuk menyelesaikan lebih banyak permasalahan. Dicontohkan sistem pakar untuk diagnosa penyakit dapat diisi knowledge base untuk penyakit pada sapi, kambing, ayam , dan beberapa jenis penyakit hewan lainnya. Sistem pakar untuk diagnosa kerusakan alat elektronik dapat diberi knowledge base untuk kerusakan televisi, telepon seluler, dan radio. Tentunya sistem dengan banyak kemampuan kepakaran membutuhkan simpanan knowledge base yang memadai. Maka bagaimana menyusun sistem basis data yang tepat, teknik inferensi forward chaining, dan pengelolaan working memory yang tepat sehingga sistem pakar dengan beberapa knowledge dapat bekerja. Penelitian ini menggunakan tiga buah knowledge base yaitu untuk diagnosa kerusakan televisi, kerusakan handphone dan kerusakan komputer. Hasil penelitian adalah sebuah sistem pakar dengan beberapa knowledge base ini dapat mendiagnosis kerusakan beberapa alat elektronik. Sistem pakar dapat mengakomodasi jawaban atas pertanyaan diagnosa dalam tiga jenis jawaban, yaitu ”YA”, ”TIDAK” dan ”TIDAK TAHU”. Sistem pakar dilengkapi dengan manajemen ketidak pastian menggunakan Probabilitas Bayes sehingga sistem tetap dapat memberikan hasil kesimpulan walaupun fakta yang dimasukkan oleh pengguna tidak lengkap.
VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI Agus Sasmito Aribowo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2008): Computational
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian lanjutan dari penulis yang sama dengan judul Pengembangan Sarana Pembelajaran Berbantuan Komputer Untuk Teori Optimalisasi Biaya Transportasi. Sarana pembelajaran berbantuan komputer tersebut berwujud sebuah aplikasi perangkat lunak (software). Aplikasi ini dibangun untuk mensimulasikan materi perkuliahan riset operasi, khususnya tentang optimalisasi biaya transportasi sehingga menjadi salah satu alternatif sarana belajar bagi mahasiswa. Aplikasi ini bersifat dinamis, artinya mampu menerima masukan data yang ditentukan sendiri oleh pengguna dan pemecahan permasalahan transportasi bisa ditampilkan secara langkah demi langkah.Aplikasi hasil penelitian ini merupakan penyempurnaan dari hasil penelitian sebelumnya. Pada penelitian sebelumnya aplikasi hanya mempresentasikan proses perhitungan pada tahap 1 proses optimalisasi yaitu menggunakan metode yaitu Vogel’s Aproximation Method, Minimum Cost Value, dan North West Corner. Pada penelitian kedua  ini telah diterapkan metode lanjutan teknik optimalisasi biaya transportasi yaitu teknik Stepping Stone, sehingga menjadi semakin optimal.Aplikasi terdiri atas tiga bagian, yaitu bagian pengisian data lokasi supply dan lokasi demand, pengisian nilai supply dan demand di setiap lokasi supply dan lokasi demand, serta pengsian data biaya transportasi. Data yang telah diisikan akan diolah dengan teknik awal optimalisasi biaya transportasi yaitu salah satu metode Vogel’s Aproximation Method, Minimum Cost Value, atau North West Corner. Optimalisasi lanjutan dengan metode Stepping Stone. Informasi yang dihasilkan dari setiap metode adalah jumlah unit yang harus dikirimkan dari setiap lokasi supply ke lokasi demand tertentu sehingga meminimalkan biaya transportasi.
ARSITEKTUR APLIKASI TWITTER OPINION MINING UNTUK MENGETAHUI SENTIMEN PUBLIK TERHADAP MEREK PRODUK Agus Sasmito Aribowo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Merek  suatu produk adalah ciri khas produk tersebut dan mencerminkan daya tarik serta kekuatan diterimanya suatu produk di tengah pasar. Opini publik pada suatu merek ini penting bagi pemilik merek karena pemilik merek dapat membantu memprediksi penjualan produk merek tersebut di masa depan dan mengetahui posisi suatu merek diantara kompetitornya. Data yang dapat dipakai oleh proses opinion mining dapat diperoleh dari twitter dan facebook. Karena data tersebut sangat variatif benuknya dan sangat tidak terstruktur maka  harus dikelola dan diseragamkan menggunakan teknik data preproccesing menjadi data semi terstruktur. Data semi terstruktur ini dilanjutkan dengan tahap klasifikasi untuk mengkategorikan opini tersebut menjadi opini negatif atau positif.  Penelitian tentang klasifikasi pada data opini berbentuk teks sudah banyak dilakukan tetapi umumnya metode-metode yang dipakai tidak mengakomodasi masalah pembobotan pada variabel-variabel pembentuk opini. Untuk mengakomodasi pembobotan maka penelitian ini menggunakan Weighted Association Rule Mining Classifier. Metodologi penelitian menggunakan studi literatur dimana penelitian akan menelaah penelitian sebelumnya dengan topik yang hampir sama. Telaah difukuskan pada menemukan arsitektur yang tepat untuk mengembangkannya menjadi aplikasi twitter opinion mining untuk mengetahui sentimen publik terhadap merek produk.
Co-Authors Santosa, Budi Siti Khomsah, Siti