Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi
Rizkysari Meimaharani
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENGOBATAN TRADISIONAL JAWA (Petraja) BERBASIS WEB RESPONSIF Supriyati, Endang; Meimaharani, Rizkysari
Jurnal Simetris Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.088 KB)

Abstract

ABSTRAK Pengobatan  tradisional  Jawa  yang  merupakan  salah  satu  kebudayaan  di  Indonesia khususnya kebudayaan masyarakat Jawa, memiliki banyak khasiat yang belum banyak diketahui  banyak  orang. Obat-obatan tradisonal  merupakan  aset  budaya  bangsa  yang  dapat  dikembangkan  sebagai  salah  satu kebanggaan nasional. Tanaman obat tradisional  tidak saja menyembuhkan tetapi juga berkhasiat dalam  mempertahankan  kebugaran  tubuh  dan  juga  perawatan  tubuh    (traditional  wellness). Pemanfaatan tanaman obat tradisional jawa dinilai kalah bersaing dengan pengobatan tradisional dari  negara  luar  seperti  Negara  Cina,  India, Malaysia  dan  lain-lain.  Hal  ini  disebabkan  karena minimnya informasi tentang penggunaan dan pemanfaatan pengobatan tradisional jawa.  Metode  yang  digunakan  untuk  membangun  situs  ini  berbasis    web  responsif,  sistem  yang dibangun tidak akan tergantung pada platform, gadget, maupun teknologi yang dimiliki oleh user. Sehingga  target pasar  yang merupakan  sasaran publikasi menjadi  lebih  luas,  tidak  terikat pada platform maupun device tertentu. Hasil  penelitian  ini  adalah  sebuah  sistem  informasi  tradisional jawa  berbasis  web  responsif,  yang  dapat  digunakan  untuk  memberikan  kemudahan  dalam memperoleh berbagai  informasi  tentang penggunaan dan pemanfaatan pengobatan  tradisional jawa tanpa batas. Kata Kunci : Budaya, tradisional jawa, jamu, sistem informasi, web responsif
Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru dengan Penerapan Sistem Zonasi Berbasis Web Setiyawan Mukti Wijaya; Rizkysari Meimaharani; Tutik Khotimah
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 6 No. 6 (2025): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Juli - Agustus 2025)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jemsi.v6i6.5974

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penerimaan peserta didik baru berbasis web dengan mengintegrasikan sistem zonasi, menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL. Perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan kebutuhan dan struktur sistem secara sistematis dan terstandarisasi. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan panitia PPDB, observasi langsung terhadap proses penerimaan siswa, serta studi pustaka guna memperoleh pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) dan metode penelitian yang digunakan yaitu waterfall, yang meliputi tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pendaftaran, mempermudah manajemen data calon peserta didik, serta menyajikan laporan secara otomatis. Pengujian dengan metode black box testing membuktikan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan. Implementasi sistem ini berkontribusi pada digitalisasi administrasi sekolah serta meningkatkan efisiensi dalam proses penerimaan siswa baru secara menyeluruh.
Implementasi Metode Forward Chaining untuk Rekomendasi Jurusan Perguruan Tinggi Berdasarkan Minat dan Bakat MA XYZ Shofa Allaisya; Aditya Akbar Riadi; Rizkysari Meimaharani
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v13i1.9463

Abstract

Choosing a college major is a crucial decision for final year students as it impacts their academic success and future career paths. However, the process of selecting a major is often carried out without objectively considering students' interests and talents, which can lead to mismatches in the learning process. This study aims to develop an expert system-based college major recommendation system using the Forward Chaining method to analyze students' interests and talents. Interest and talent data are obtained through questionnaires filled out by students independently through the system, then used as the initial basis for the conclusion-making process. The knowledge base is structured in the form of IF–THEN rules that link interest and talent characteristics with specific majors and their respective weights. The inference process is carried out by matching existing facts with available rules to produce a suitability score for each major. The results of the study show that the system is able to provide logical and structured major recommendations according to students' interest and talent profiles. The results of system testing on student data indicate that the system is able to produce logical and consistent major recommendations. Functional testing using the Black Box Testing method shows a success rate of 100%, indicating that all system functions run according to the specified requirements.
Co-Authors Aditya Akbar Riadi Endang Supriyati Setiyawan Mukti Wijaya Shofa Allaisya Tutik Khotimah