Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek
Emi Susilowati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Library & Information Science Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMA KARTU JAKARTA PINTAR (KJP) MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR Retnani Latifah; emi susilowati; Wulan Febryanti
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 8 No 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.8.2.97-104

Abstract

Pemerintah provinsi DKI Jakarta memiliki program Kartu Jakarta Pintar (KJP) yang ditujukan untuk para siswa yang berdomisili di Jakarta. Kartu tersebut merupakan salah satu bentuk kepedulian dan bantuan pemerintah provinsi DKI Jakarta di pendidikan. SMK XYZ merupakan salah satu sekolah yang diberi kewenangan untuk mengajukan siswa mana yang berhak mendapatkan KJP. Namun, dalam proses pengajuan SMK XYZ mengalami beberapa kesulitan yaitu proses seleksi siswa di sekolah dilakukan secara manual oleh guru. Hal ini menyebabkan adanya kebutuhan untuk membuat suatu sistem yang secara otomatis dapat memberikan rekomendasi apakah seorang siswa berhak mendapatkan KJP atau tidak. Proses rekomendasi dilakukan dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang secara otomatis mengelompokkan siswa sesuai dengan hasil pembelajaran mesin yang dilakukan. Akurasi KNN diuji dengan cara memakai 40 data siswa yang melalui proses 5 cross fold validation dengan jumlah k tetangga 3, 5, dan 7. Hasilnya diperoleh bahwa rata-rata akurasi tertinggi dari 5 cross fold validation adalah 74.93% dengan k=3. Di mana nilai akurasi tertinggi adalah 91.67% dengan k=3. Kata Kunci: sistem pendukung keputusan,sistem rekomendasi,klasifikasi,KNN, KJP 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI OLAP PADA SISTEM PENGOLAHAN DATA PENJUALAN Ika Tresnawati; Emi Susilowati
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi mengenai data penjualan dibutuhkan oleh para stakeholder pada PT. SWANISH sebagaidasar  analisa  untuk  pengambilan  keputusan  dan  penentuan  strategi.  Di  sisi  lain,  banyaknya  datapenjualan  transaksional  yang  terjadi  setiap  harinya  menyebabkan  kesulitan  dalam  proses  analisadan  pengambilan  keputusan.  Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  dibangun  sebuah datawarehouseyang kemudian hasil dari data warehouse akan dianalisa melalui proses OLAP (OnlineAnalytical Processing).  Dengan OLAP, kebutuhan akan analisa data akan mudah terpenuhi karenakemampuan  OLAP  untuk  menampilkan  laporan  dengan  berbagai  dimensi  berbeda  dan  operasioperasi unggulan lain seperti pivoting, drill down, dan filtering.
Co-Authors Ika Tresnawati Retnani Latifah Wulan Febryanti