Garuda - Garba Rujukan Digital

Audit Energi dan Analisis Penghematan Konsumsi Energi Menggunakan Metode MCDM-PROMETHEE pada Sistem peralatan Listrik di Kantor PT TASPEN (Persero) Cabang Malang Faradilla Suradiah Pramesty; Diding Suhardi; Ilham Pakaya
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (935.01 KB)

Energi Listrik merupakan hal yang penting untuk perindustrian, salah satunya perkantoran. Gedung perkantoran termasuk industri yang tingkat ketergantungan energi listriknya tinggi untuk penjalanan usahanya, maka dari itu perlu dilakukannya konservasi energi guna menyelaraskan penggunaan listriknya. Seperti pada penelitian ini, dilakukan konservasi energi di gedung PT. Taspen (persero) Cabang Malang, dengan mengaudit sistem peralatan listrik yang ada di gedung. Sehingga dapat menentukan Intensitas Konsumsi Energi (IKE) yang sesuai standar efisien atau tidak. Kemudian dapat menentukan Peluang Hemat Energi apa yang bisa di terapkan memakai metode pengambilan keputusan PROMETHEE. Dengan prosedur pengerjaan mulai dari pengumpulan data studi literatur dan dokumen pendataan dan pengukuran, hingga menganalisa data yang telah didapatkan. Dari data yang didapatkan penggunaan listrik di gedung PT. Taspen (persero) Cabang Malang sebesar 68486.16 kWh/Tahun dengan luas bangunan 512.82 m2. Kemudian dianalisa IKE nya ditemukan nilai sebesar 133.55 kWh/m2/Tahun, dimana sesuai Standar Nasional Indonesia (SN)I termasuk efisien. Untuk lebih efisien diberikan saran PHE ialah tanpa biaya, biaya rendah, dan biaya tinggi. Dibantu dengan metode PROMETHEE sebagai perangkingan atau pengambilan keputusan PHE mana yang akan di prioritaskan untuk diterapkan di gedung yaitu didapatkan penghematan no-cost yang terpilih dengan nilai net flow tertinggi 0.6.

Pemodelan Dinamik Non-linear dan Analisis Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) Studi Kasus: PLTMH UMM Jannata Savira Transferano; Ermanu Azizul Hakim; Ilham Pakaya
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (415.54 KB)

Pada operasi pembangkit tenaga listrik salah satunya Pembangkit Listrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH), energi yang masuk pada pembangkit harus seimbang dengan beban pelanggan. Terkadang keseimbangan ini dapat terganggu walaupun terdapat perubahan yang sangat kecil. Hal ini diakibatkan oleh berubahnya beban pelanggan secara tiba-tiba. Jika sistem tidak dapat seimbang maka dapat mengakibatkan kecepatan putar generator dan tegangan sistem menyimpang dari kondisi normal sehingga energi akan berkurang. Dalam penelitian ini akan dilakukan pemodelan non-linear sistem tenaga listrik Pembangkit Lisrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) yang bertujuan untuk memberikan alternatif bagi penanganan stabilisasi sistem tenaga listrik Pembangkit Lisrik Tenaga Mikrohidro (PLTMH) secara optimal untuk mengurangi hilanganya energi yang diakibatkan oleh perubahan beban. Selain itu upaya untuk menjaga sistem tenaga listrik tetap stabil ialah dengan menambah Power System Stabilizer (PSS) yang menyediakan sinyal tambahan bagi sistem eksitasi pada generator. Metode PSO dan GA digunakan untuk meningkatkan kinerja PSS. Simulasi yang dilakukan pada MATLAB 2017B menunjukkan bahwa model non-linear sistem tenaga listrik menghasilkan kecepatan putar rotor generator dengan settling time yang jauh lebih baik dari model linear dan penambahan PSS sangat berpengaruh untuk membuat nilai overshoot lebih kecil dan juga secara keseluruhan metode PSS-PSO menunjukkan hasil yang lebih baik daripada PSS-GA.

PARTICLE SWARM OPTIMIZATION–FUZZY LOGIC CONTROLER UNTUK PENYEARAH SATU FASA Ilham Pakaya
EDUTIC Vol 1, No 1 (2014): NOVEMBER
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Dalam penelitian ini, sebuah metode telah diusulkan untuk menemukan fungsi keanggotaan optimal dari sebuah sistem fuzzy menggunakan algoritma particle swarm optimization (PSO). Sebuah algoritma yang menggabungkan kontrol logika fuzzy dan algoritma PSO digunakan untuk merancang pengendali tegangan untuk sistem penyearah satu fasa. Untuk menunjukkan keefektivitasan dari algoritma yang diusulkan, algoritma ini digunakan untuk mengoptimalkan fungsi keanggotaan segitiga dari model fuzzy dari sebuah sistem penyearah satu fasa nonlinier sebagai studi kasus. Hal ini jelas membuktikan bahwa fungsi keanggotaan (MFs) yang dioptimalkan memberikan kinerja yang lebih baik dari model fuzzy untuk sistem yang sama ketika MFs belum didefinisikan.

Maximum Power Point Pada PLTB Dengan Buck Boost Converter Menggunakan Particle Swarm Optimization Fahrullah Himawan; Ilham Pakaya; Diding Suhardi
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.709 KB)

Energi terbarukan pada turbin angin telah dianggap sebagai sumber energi yang berpengaruh dalam kehidupan sehari-hari. Sistem pengembangan pada turbin angin merupakan objek yang perlu dikembangkan oleh peneliti. Turbin angin memiliki permasalahan kecepatan angin yang bersifat acak, maka daya output turbin angin generator selalu berfluktuasi maka dari itu perlunya dilengkapi Maximum Power Point Tracking (MPPT) untuk meningkatkan daya efisiensi daya keluaran terhadap perubahan kecepatan angin. Sitem turbin angin berkapasitas 500 W menggunakan Permanent Magnet Synchonous Generator (PMSG). Pada sistem turbin angin ini dilengkapi dengan MPPT berbasis Paticle Swarm Optimization (PSO) dan menggunakan rangkaian DC to DC jenis buck-boost konverter. Dari pengujian sistem ini menghasilkan efisiensi daya keluaran konverter 89% sampai 90% dengan kecepatan angin 8m/s sampai dengan 12 m/s.

Comparison of Machine Learning Classification Methods in Hepatitis C Virus Lailis Syafaâ€™ah; Zulfatman Zulfatman; Ilham Pakaya; Merinda Lestandy
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 6 No 1 (2021)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v6i1.719

The hepatitis C virus (HCV) is considered a problem to the health of societies are the main. There are around 120-130 million or 3% of the world's total population infected with HCV. Without treatment, most major infectious acute evolve into chronic, followed by diseases liver, such as cirrhosis and cancer liver. The data parameters used in this study included albumin (ALB), bilirubin (BIL), choline esterase (CHE), -glutamyl-transferase (GGT), aspartate amino-transferase (AST), alanine amino-transferase (ALT), cholesterol (CHOL), creatinine (CREA), protein (PROT), and Alkaline phosphatase (ALP). This research proposes a methodology based on machine learning classification methods including k-nearest neighbors, naÃ¯ve Bayes, neural network, and random forest. The aim of this study is to assess and evaluate the level of accuracy using the algorithm classification machine learning to detect the disease HCV. The result show that the accuracy of the method NN has a value of accuracy are high, namely at 95.12% compared to the method KNN, naÃ¯ve Bayes and RF in a row amounted to 89.43%, 90.24%, and 94.31%.

Power Quality Improvement in Micro Hydro Power Plant Based-ELC and VSI using Fuzzy-PI Controller Pakaya, Ilham; Zulfatman; Faruq, Amrul; Irfan, Muhammad
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 10, No. 1, February 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v10i1.1913

The stability of frequency and voltage in micro hydro power plants (MHPP) depends on the ability to maintain balance between active and reactive power while managing load variations. Active power is typically regulated by an Electronic Load Controller (ELC), while reactive power is managed by a Voltage Source Inverter (VSI), with the VSI specifically compensating for reactive power induced by inductive loads. This study aims to enhance the control of active and reactive power in an MHPP system under varying load conditions by improving the ELC and VSI using Fuzzy-PI controller. The Fuzzy-PI controller applied in the ELC ensures a more precise TRIAC firing angle, enabling accurate control of the ballast load to balance the active power. Similarly, Fuzzy-PI controller applied in the VSI provides precise reactive power compensation to counteract inductive load effects. The performance of the proposed Fuzzy-PI-based ELC and VSI was evaluated using a complete MHPP model simulated in Matlab. Results demonstrated that the improved ELC and VSI effectively enhanced the system performance. Specifically, the Fuzzy-PI controller enabled the ELC to achieve accurate active power balance, while the VSI delivered suitable reactive power compensation. Consequently, the system achieved improved frequency and voltage stability under load variations, leading to enhanced power quality in the MHPP.

Comparison of Machine Learning Classification Methods in Hepatitis C Virus Syafaâ€™ah, Lailis; Zulfatman, Zulfatman; Pakaya, Ilham; Lestandy, Merinda
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 6 No 1 (2021)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v6i1.719

The hepatitis C virus (HCV) is considered a problem to the health of societies are the main. There are around 120-130 million or 3% of the world's total population infected with HCV. Without treatment, most major infectious acute evolve into chronic, followed by diseases liver, such as cirrhosis and cancer liver. The data parameters used in this study included albumin (ALB), bilirubin (BIL), choline esterase (CHE), -glutamyl-transferase (GGT), aspartate amino-transferase (AST), alanine amino-transferase (ALT), cholesterol (CHOL), creatinine (CREA), protein (PROT), and Alkaline phosphatase (ALP). This research proposes a methodology based on machine learning classification methods including k-nearest neighbors, naÃ¯ve Bayes, neural network, and random forest. The aim of this study is to assess and evaluate the level of accuracy using the algorithm classification machine learning to detect the disease HCV. The result show that the accuracy of the method NN has a value of accuracy are high, namely at 95.12% compared to the method KNN, naÃ¯ve Bayes and RF in a row amounted to 89.43%, 90.24%, and 94.31%.

Elektronika Sistem Sejata RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (HYBRID) PORTABLE SECARA REAL-TIME BERBASIS INTERNET OF THINGS : TEKNOLOGI Wijaya , Kiki Baren; Pakaya, Ilham; Al-Farizi, Rafi Maulana
Jurnal Elkasista Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/elka.v3iMei.240

Pemantauan terhadap performa Pembangkit Listrik Tenaga Surya (hybrid) sangat perlu dilakukan untuk menilai kinerja sebuah panel surya terhadap kondisi lingkungan yang nyata. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan suatu teknik baru dengan pemantauan secara langsung tegangan dan arus serta efektifitas penyimpan energi ke baterai dihadapkan dengan pengaruh cuaca. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, Sistem monitoring performa Pembangkit Listrik Tenaga Surya (hybrid) yang dirancang dilengkapi dengan sensor pengukur arus dan tegangan yang telah dikalibrasi, Sistem pengirim data dengan menggunakan internet yang diintegrasikan ke sistem website dengan domain my.id. Perancangan sistem berbasis mikrokontroler ESP8266 ini dihubungkan ke komputer melalui modul Wi-Fi ESP8266 dengan komunikasi Universal Asynchornous Receiver Transmitter (UART) dan metode pengiriman User Data Protocol (UDP). Hasil dari sistem monitoring PLTS hybrid ini adalah pengukuran dari setiap sensor dapat diproses secara langsung dan ditampilkan dalam bentuk gauge, grafik dan display text pada kondisi real time serta dapat memonitor performa alat tersebut dari jarak jauh melalui internet.

Teknologi RANCANG BANGUN SISTEM PENJATUH BOM MENGGUNAKAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) WAYPOINT BERBASIS ARDUPILOT MEGA (APM) PADA UNMANNED AERIAL VEHINCLE (UAV): Elektronika Sistem senjata Pakaya, Ilham; Baren Wijaya, Kiki; Al-Farizi, Rafi Maulana
Jurnal Elkasista Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Elkasista
Publisher : Pustaka Poltekad

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54317/elka.v4iMei.341

Teknologi pesawat tanpa awak/Unmanned Aerial Vehincle (UAV) merupakan pesawat tak berawak yang sedang popular saat ini contohnya pada saat perang Armenia dan Azerbaijan teknologi UAV ini sangatlah berperan penting dalam menghancurkan musuh dari udara, selama ini pengembangan UAV di Indonesia masih bergantung pada negara lain serta biaya yang dibutuhkan sangat mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan suatu inovasi UAV yang di lengkapi sistem penjatuh bom menggunakan Global Positioning System. Penelitian ini telah dilaksanakan pengujian di Perum Tawang agro Green View Kota Batu. Media digunakan yaitu UAV Fixed Wing. Pembuatan sistem penjatuh bom ini menggunakan flight control Ardupilot mega 2.8, GPS dan motor servo . Pengujian dilakukan sebanyak tiga kali. Pengujian pertama dilakukan di Perum Tawang agro Green View Kota Batu. Hasil pengujian pertama menunjukkan bahwa UAV dapat terbang dengan baik, sesuai dengan kendali dari remote control. Pengujian kedua dilakukan di lokasi yang sama, dengan menambahkan miniatur bom 300 gram dan di kendalikan dengan mode autopilot. Pengujian ketiga dilakukan kembali di lokasi yang sama. Hasil pengujian ketiga ini menunjukkan adanya Error Lattitude 0,000463% dan Longitude 0,000034%. Meskipun terdapat Error koordinat, hasil pengujian ini masih dapat dianggap cukup baik dan dapat diterima dalam penggunaannya.

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search