Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi
Vitawati Bawotong, Vitawati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Plot Multivariate Menggunakan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dengan Fungsi Power Kernel Bawotong, Vitawati; Komalig, Hanny; Nainggolan, Nelson
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (760.299 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.8106

Abstract

Kernel PCA merupakan PCA yang diaplikasikan pada input data yang telah ditransformasikan ke feature space. Misalkan F: Rn®F fungsi yang memetakan semua input data xiÎRn, berlaku F(xi)ÎF. Salah satu dari banyak fungsi kernel adalah power kernel. Fungsi power kernel K(xi, xj) = –|| xi – xj ||b dengan 0 < b ≤ 1. Tujuan dari penelitian ini yaitu mempelajari penggunaan Kernel PCA (KPCA) dengan fungsi Power Kernel untuk membantu menyelesaikan masalah plot multivariate nonlinier terutama yang berhubungan dalam pengelompokan. Hasil menunjukkan bahwa Penggunaan KPCA dengan fungsi Power Kernel sangat membantu dalam menyelesaikan masalah plot multivariate yang belum dapat dikelompokan dengan garis pemisah yang linier. Kata kunci : Kernel Principal Component Analysis (KPCA), Plot Multivariate, Power Kernel
Co-Authors Hanny Komalig NELSON NAINGGOLAN