Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRAK: Jurnal Riset Akuntansi dan Komputerisasi Akuntansi The Indonesian Journal of Business Administration Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Loyalitas Sosial: Journal of Community Service in Humanities and Social Sciences Madani Syari'ah : Jurnal Pemikiran Perbankan Syari'ah AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Spectrum: Multidisciplinary Journal Journal of Management, Accounting, and Administration
Zaldy Suhatman, Zaldy
Unknown Affiliation
Religion Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Spectrum: Multidisciplinary Journal

 1 
Penerapan Machine Learning untuk Mempertahankan Loyalitas Pelanggan menggunakan Churn Prediction Handijono, Ardijan; Suhatman, Zaldy
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membangun model Churn Prediction untuk Bank XYZ menggunakan kerangka kerja CRISP-ML dengan data ±700 ribu nasabah dan transaksi tabungan selama enam bulan. Tantangan utama adalah ketidakseimbangan kelas, di mana hanya 1,70% nasabah berstatus Churn. Untuk mengatasinya, digunakan teknik SMOTE. Empat algoritma ensemble learning diuji, yaitu RandomForest, XGBoost, LightGBM, dan ExtraTrees, dengan hyperparameter tuning menggunakan RandomizedSearchCV dan GridSearchCV. Hasil evaluasi menunjukkan LightGBMClassifier memiliki performa terbaik (F1-Score 0,8623; AUC 0,99). Model diimplementasikan berbasis API yang memungkinkan untuk dapat diintegrasikan dengan sistem lain misalnya CRM, dilengkapi pemantauan performa dan retraining otomatis. Pendekatan ini terbukti efektif untuk mendukung strategi retensi nasabah melalui prediksi Churn yang akurat.
Co-Authors Annisa, Firda Aries F Firman Handijono, Ardijan Hasbiyah, Wiwik ifa hanifia senjiati Maulida, Ira Siti Rohmah ridwan, itsnaina lathifah Sa'diyah, Khotimatus Sadiyah, Khotimatus Sahlan Hasbi