Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
Sepriyanto Sepriyanto, Sepriyanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Kontrol Temperatur Proses Pengepresan Pelepah Pinang Menggunakan PID Controller Husien. R, Alwi Azis; Kurniawan, Sigit; Sepriyanto, Sepriyanto; Ramadhan, Abdul Wahid Fikry
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.22636242

Abstract

Pohon pinang (Areca catechu L.) merupakan jenis tanaman tropis yang memiliki nilai ekonomi cukup tinggi. Selain buahnya yang sering dimanfaatkan sebagai bahan baku minyak atau bahan campuran tradisional, bagian pelepahnya juga menyimpan potensi sebagai bahan dasar pembuatan produk ramah lingkungan, khususnya kemasan makanan. Dalam upaya mendukung program pengurangan penggunaan plastik sekali pakai, pelepah pinang menjadi alternatif bahan biodegradable yang menarik untuk dikembangkan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisa mesin hot press pelepah pinang dengan penambahan heater element pada plat atas dan plat bawah, serta kontrol yang telah menggunakan PID Controller dan sensor thermocouple untuk mengukur temperatur. Untuk menentukan suhu optimal, digunakan sensor termokopel yang memungkinkan pemantauan suhu secara real-time. Selanjutnya, suhu dikendalikan secara otomatis menggunakan sistem kontrol PID (Proportional-Integral-Derivative), yang mampu menjaga kestabilan suhu selama proses berlangsung. Pengepresan dilakukan pada variasi suhu 80°C hingga 120°C. Hasil menunjukkan bahwa pada rentang suhu tersebut, diperoleh produk cetakan dengan bentuk yang presisi dan tekstur yang sesuai standar kemasan makanan. Implementasi sistem ini juga mendukung efisiensi energi dan kestabilan kualitas produksi.
Implementasi Metode Naive Bayes Clasifier Untuk Klasifikasi Penyakit Periodontal Berdasarkan Data Pasien Pada Puskesmas Pajar Bulan Sepriyanto, Sepriyanto; Supardi, Reno; Mardiana, Yessi
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 2 (2025): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i2.9377

Abstract

The purpose of this study is to apply the naïve bayes algorithm for the classification of periodontal disease at the Dental Polyclinic of the Pajar Bulan Health Center UPTD. Periodontal diagnosis is one of the diagnoses with severe conditions that are often complained about at the Dental Polyclinic of the Pajar Bulan Health Center UPTD. However, the problem at the Pajar Bulan Health Center UPTD is that the dental polyclinic patient data is still mixed in one book without any data grouping. So that it is difficult to determine the type or classification of periodontal disease according to its severity. Therefore, a method is needed that is able to classify the risk level of various periodontal diagnoses that occur at the Pajar Bulan Health Center UPTD so that they can be handled immediately with appropriate actions using the Naïve Bayes method. From the results of the tests carried out, the Naïve Bayes method can be used as a solution in using this system. In its application, this Naïve Bayes method can classify the type of periodontal disease at the Pajar Bulan Health Center UPTD
Co-Authors Husien.R, Alwi Azis Mardiana, Yessi Ramadhan, Abdul Wahid Fikry Sigit Kurniawan Supardi, Reno