Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Martini Ganantowe Bintiri, Martini Ganantowe
Jurusan Teknik Sipil Universitas Sintuwu Maroso
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMANFATAAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN LEVENBERG MARQUADT UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT ALZHEIMER Dillak, Rocky Yefrenes; Bintiri, Martini Ganantowe; Pangestuty, Dwi Murdaningsih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 3 (2012): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis visual EEG sangat berguna dalam membantu diagnosis penyakit Alzheimer (AD) ketika diagnosis yang dilakukan sesuai protocol klinis masih belum pasti. Namum, beberapa analisis bergantung pada ketidaktepatan peralatan yang melekat, patient movement, electrical record, interpretasi dokter terhadap variasi analisis visual. Jaringan syaraf tiruan (JST) dapat menjadi tool yang sangat baik dalam melakukan prediksi dan pengenalan pola. Pada penelitian ini menggunakan JST levenberg marquadt (LM) yang merupakan pengembangan JST backpropagation standar, yang mampu menangani masalah informasi yang tidak tepat, tidak pasti, dan tidak komplit untuk mengenali pola yang ditentukan EEG untuk mengkaji nilai EEG sebagai metode tambahan yang mungkin untuk mendiagnosa AD. Diperoleh EEG record dari 33 pasien dengan penyakit Alzheimer dan 34 pasien control yang diambil pada saat santai. Hasil analisis EEG dari data tersebut yang bekerja antara 8.0 dan 12.0 Hz (dengan frekuensi rata-rata 10Hz), mengizinkan range 0.5 Hz menetapkan sebagai pola pasien normal. JST LM dapat mengenali gelombang milik masing-masing band of clinical yang digunakan (teta, beta, alfa, dan delta), terutama untuk kesepakatan diagnosis klinis dengan sensitivity 88%, dan specivity 79 % serta akurasi 78%
Pengukuran Akurasi Horizontal Menggunakan Google Maps dan A-GPS Bintiri, Martini Ganantowe
Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (272.124 KB)

Abstract

Smartphone merupakan piranti bergerak yang saat ini sangat sulit untuk dipisahkan dengan aktivitas sehari-hari. Salah satu fitur yang tersemat dalam smartphone modern adalah kemampuannya untuk menentukan posisi geografis berkat adanya sensor A-GPS didalamnya. Informasi geografis ini dapat tampilkan pada peta digital, salah satunya adalah Google Maps. Namun posisi geografis yang dihasilkan oleh A-GPS tidak selalu akurat. Karena itu dalam penelitan ini dilakukan pengukuran tingkat akurasi A-GPS. Akurasi diukur dengan membandingkan hasil akuisisi A-GPS dengan akuisisi menggunakan GPS. Akurasi diukur dengan menggunakan Root Mean Square Error (RSME) untuk menunjukkan selisih akurasi menurut garis lintang dan garis bujur serta akurasi horizontal secara keseluruhan. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa terdapat selisih akurasi horizontal antara A-GPS dan GPS sebesar 5.87m.
Co-Authors Dwi Murdaningsih Pangestuty, Dwi Murdaningsih Rocky Yefrenes Dillak