Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesia Medicus Veterinus Journal of Mathematics: Theory and Applications
Fajar Mubarok, Fajar
Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Udayana
Mathematics Medicine & Pharmacology Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prevalensi Trematoda di Sentra Pembibitan Sapi Bali Desa Sobangan, Kecamatan Mengwi, Kabupaten Badung Mubarok, Fajar; Suratma, Nyoman Adi; Dwinata, I Made
Indonesia Medicus Veterinus Vol 4 (1) 2015
Publisher : Faculty of Veterinary Medicine, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.024 KB)

Abstract

Sapi Bali merupakan tipe sapi yang berukuran kecil namun peluang pengembangannya sangat potensial, karena memiliki kemampuan reproduksi dan adaptasi yang tinggi. Selain itu, diketahui bahwa Sapi Bali rentan terhadap berbagai penyakit, salah satunya disebabkan oleh parasit. Infeksi parasit cacing masih menjadi faktor yang sering mengganggu kesehatan sapi bali dan menyebabkan kerugian ekonomi yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prevalensi, dan jenis cacing trematoda pada Sapi Bali di sentra pembibitan Sapi Bali Desa Sobangan, Kecamatan Mengwi, Kabupaten Badung. Sampel penelitian adalah feses induk Sapi Bali berjumlah 290 sampel yang diambil dari sentra pembibitan Sapi Bali. Sampel feses diperiksa dengan metode Parfitt dan Bank yang telah modifikasi. Parameter yang diamati adalah morfologi telur cacing untuk mengetahui jenis cacing trematoda yang menginfeksi Sapi Bali. Prevalensi infeksi cacing trematoda pada sapi bali sebesar 5,51%. Setelah diindentifikasi, jenis cacing trematoda yang menginfeksi Sapi Bali adalah cacing Paramphistomum spp (2,41%) dan Fasciola spp (3,1%). Pemberian obat cacing secara berkala sebaiknya tetap dilakukan untuk menekan infeksi cacing trematoda. Manajemen pemeliharaan intensif sebaiknya tetap di pertahankan supaya tingkat prevalensi cacing trematoda tetap rendah atau tidak ada sama sekali.
Peramalan Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average Mubarok, Fajar; Purnamasari, Ika; Yuniarti, Desi
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4072

Abstract

Tinggi rendahnya nilai tukar rupiah memengaruhi kestabilan ekonomi suatu negara. Perekenomian nasional dapat dipengaruhi oleh turunnya nilai tukar rupiah. Oleh sebab itu, penting bagi pemerintah dan otoritas moneter untuk menerapkan kebijakan yang efektif dalam menjaga stabilitas nilai tukar. Prediksi pergerakan nilai tukar rupiah diperlukan guna merancang strategi kebijakan yang proaktif dapat digunakan untuk suatu tindakan pencegahan di masa depan. Metode peramalan ini melibatkan penggunaan teknik statistik untuk prediksi pergerakan nilai tukar di masa mendatang berdasarkan data masa lalu maupun masa kini. Metode peramalan yang paling sering digunakan yaitu ARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan nilai tukar rupiah periode Februari hingga Juni 2024 berdasarkan data bulanan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dari Januari 2014 hingga Januari 2024 menggunakan metode ARIMA. Hasil penelitian diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan kurs rupiah terhadap dolar Amerika yaitu model ARIMA (2, 1, 0) dengan nilai MAPE sebesar 1,6% yang menunjukkan akurasi peramalan sangat akurat.
Co-Authors I Made Dwinata I NYOMAN ADI SURATMA Ika Purnamasari Yuniarti, Desi