Ermadi Satriya Wijaya, Ermadi Satriya
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Kerentanan Pada Aplikasi Web Menggunakan Metode PTES Widianto, Farhan; Wijaya, Ermadi Satriya; Harjono, Harjono; Wicaksono, Agung Purwo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.609

Abstract

Aplikasi web seringkali memiliki berbagai kerentanan yang dapat mengancam keamanan dan integritas sistem. Salah satu masalah yang ditemukan pada website cobaupgradediri.com adalah terdapat celah kerentanan Missing Anti-clickjacking Header yang berpotensi mengakibatkan serangan clickjacking yang dapat mengganggu fungsi operasional serta keamanan website. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan yang dapat dieksploitasi pada kerentanan Missing Anti-clickjacking Header pada website cobaupgradediri.com. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka dilakukan identifikasi kerentanan yang dapat dieksploitasi menggunakan metode Penetration Testing Execution Standard (PTES). Hasil pengujian menunjukan bahwa website cobaupgradediri.com rentan terhadap serangan clickjacking. Solusi yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan pada penelitian ini adalah dengan menambahkan Anti-clickjacking Header pada konfigurasi server yang akan memberikan instruksi kepada browser untuk membatasi penayangan halaman dalam iframe. Urgensi pada penelitian ini terletak pada meningkatnya jumlah serangan siber terhadap aplikasi web, terutama serangan clickjacking yang seringkali diabaikan oleh pengembang karena sifatnya yang tersembunyi. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang pentingnya perlindungan terhadap kerentanannya guna menjaga keamanan dan integritas aplikasi web.
Fine-Tuning GMM and Total Pixel-Based Drowsiness Detection: A Strategy for Detection Open and Closed Eye Pambudi, Elindra Ambar; Romodhon, Dion; Wijaya, Ermadi Satriya
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 19 No 1 (2026): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/ccit.v19i1.3614

Abstract

Fatigue driving represents a substantial and often unrecognized risk in traffic accidents. A technique that may be employed involves the detection of open and closed eyes. The research on open and closed eye identification use approaches based on haar cascade and complete pixel analysis. Our proposed method employs an adaptive thresholding technique is implemented right before total pixel process. The processing steps involve the application of haar cascade, adaptive thresholding, fine-tuning of Gaussian Mixture Models (GMM), and the calculation of the total pixel count in the image that is utilized to identify the state of the eye using thresholding. The results from Fine-Tuning GMM thresholding for the left and right eyes are as follows: MSE values of 7.02 and 7.96, and PSNR values of 39.24 and 39.21, respectively. The results derived from fine-tuning are comparable to those obtained using Otsu's method.