Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Ermadi Satriya Wijaya, Ermadi Satriya
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Analisis Kerentanan Pada Aplikasi Web Menggunakan Metode PTES Widianto, Farhan; Wijaya, Ermadi Satriya; Harjono, Harjono; Wicaksono, Agung Purwo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.609

Abstract

Aplikasi web seringkali memiliki berbagai kerentanan yang dapat mengancam keamanan dan integritas sistem. Salah satu masalah yang ditemukan pada website cobaupgradediri.com adalah terdapat celah kerentanan Missing Anti-clickjacking Header yang berpotensi mengakibatkan serangan clickjacking yang dapat mengganggu fungsi operasional serta keamanan website. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis kerentanan yang dapat dieksploitasi pada kerentanan Missing Anti-clickjacking Header pada website cobaupgradediri.com. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka dilakukan identifikasi kerentanan yang dapat dieksploitasi menggunakan metode Penetration Testing Execution Standard (PTES). Hasil pengujian menunjukan bahwa website cobaupgradediri.com rentan terhadap serangan clickjacking. Solusi yang dilakukan untuk mengatasi permasalahan pada penelitian ini adalah dengan menambahkan Anti-clickjacking Header pada konfigurasi server yang akan memberikan instruksi kepada browser untuk membatasi penayangan halaman dalam iframe. Urgensi pada penelitian ini terletak pada meningkatnya jumlah serangan siber terhadap aplikasi web, terutama serangan clickjacking yang seringkali diabaikan oleh pengembang karena sifatnya yang tersembunyi. Penelitian ini memberikan wawasan penting tentang pentingnya perlindungan terhadap kerentanannya guna menjaga keamanan dan integritas aplikasi web.
Fine-Tuning GMM and Total Pixel-Based Drowsiness Detection: A Strategy for Detection Open and Closed Eye Pambudi, Elindra Ambar; Romodhon, Dion; Wijaya, Ermadi Satriya
CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Vol 19 No 1 (2026): CCIT JOURNAL
Publisher : Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/ccit.v19i1.3614

Abstract

Fatigue driving represents a substantial and often unrecognized risk in traffic accidents. A technique that may be employed involves the detection of open and closed eyes. The research on open and closed eye identification use approaches based on haar cascade and complete pixel analysis. Our proposed method employs an adaptive thresholding technique is implemented right before total pixel process. The processing steps involve the application of haar cascade, adaptive thresholding, fine-tuning of Gaussian Mixture Models (GMM), and the calculation of the total pixel count in the image that is utilized to identify the state of the eye using thresholding. The results from Fine-Tuning GMM thresholding for the left and right eyes are as follows: MSE values of 7.02 and 7.96, and PSNR values of 39.24 and 39.21, respectively. The results derived from fine-tuning are comparable to those obtained using Otsu's method.
Perbandingan Kinerja Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine dalam Deteksi Serangan Siber Berdasarkan Log Sistem di Universitas Muhammadiyah Purwokerto Aysha, Aulya Alyana; Aji, Mukhlis Prasetyo; Wijaya, Ermadi Satriya; Pambudi, Elindra Ambar
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1196

Abstract

Keamanan sistem informasi merupakan aspek vital dalam era digital, terutama bagi institusi pendidikan yang sangat bergantung pada infrastruktur teknologi dan rentan terhadap serangan siber. Salah satu faktor penyebab lemahnya pertahanan siber adalah kurangnya pemanfaatan data log sistem sebagai alat deteksi dini terhadap potensi ancaman. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas tiga algoritma klasifikasi machine learning—Naive Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine—dalam mendeteksi serangan siber menggunakan data log sistem dari Biro Sistem Informasi Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Metode penelitian meliputi preprocessing data, pemisahan data menjadi data latih dan uji, pelatihan model, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan performa terbaik dengan akurasi 99,50% dan nilai evaluasi sebesar 0,9983 pada seluruh metrik. Sementara itu, Naive Bayes memperoleh akurasi terendah sebesar 67,50%, dan Support Vector Machine mencapai 77,25% dengan nilai evaluasi 0,9200. Berdasarkan temuan ini, Decision Tree direkomendasikan sebagai algoritma utama dalam pengembangan sistem deteksi dini untuk meningkatkan keamanan dan ketahanan infrastruktur teknologi informasi di lingkungan perguruan tinggi.
Deteksi dan Klasifikasi Ancaman pada Log Serangan Siber Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest (RF) Ningrum, Aissyah Wahyu; Aji, Mukhlis Prasetyo; Wijaya, Ermadi Satriya; Pambudi, Elindra Ambar
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1197

Abstract

Ancaman siber yang semakin kompleks dan terus berkembang menuntut sistem keamanan yang mampu mendeteksi serangan secara cepat dan akurat. Pesatnya perkembangan serangan siber menuntut sistem deteksi yang cerdas dan adaptif untuk mengamankan jaringan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random Forest (RF) dalam mendeteksi serta mengklasifikasikan ancaman berdasarkan log serangan siber. Data yang digunakan diperoleh dari Biro Sistem Informasi Universitas Muhammadiyah Purwokerto, berjumlah 500 entri dengan 25 atribut, yang kemudian diproses melalui tahap pra-pemrosesan seperti parsing, imputasi nilai hilang, dan encoding atribut kategorikal. Model KNN dan RF dibangun dan diuji menggunakan metrik evaluasi akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma RF memiliki kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 94,87% dibandingkan KNN yang mencapai 89,32%. Selain itu, RF menunjukkan konsistensi tinggi dalam precision dan recall pada kedua kelas, menjadikannya lebih efektif dalam mendeteksi variasi serangan. Dengan demikian, RF direkomendasikan sebagai algoritma utama dalam pengembangan sistem deteksi ancaman siber berbasis pembelajaran mesin.
Penerapan HAIS-Q dalam Pengukuran Tingkat Kesadaran Keamanan Informasi Pegawai Disdukcapil Kota Malang Dharmahita, Bima Yusuf; Aji, Mukhlis Prasetyo; Wijaya, Ermadi Satriya; Wicaksono, Agung Purwo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1228

Abstract

Keamanan informasi merupakan aspek krusial dalam transformasi digital pelayanan publik, terutama bagi instansi pemerintah seperti Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Malang yang mengelola data pribadi masyarakat secara masif. Meskipun sistem informasi telah digunakan secara luas, hingga saat ini Disdukcapil belum pernah melakukan pengukuran formal terhadap tingkat kesadaran keamanan informasi pegawainya. Kondisi ini menjadi tantangan dalam merumuskan strategi mitigasi risiko berbasis data (URGENSI). Penelitian ini mengukur tingkat kesadaran keamanan informasi pegawai Disdukcapil pada tiga peran strategis, yaitu Administrator Basis Data, Layanan Pelanggan, dan Operator. Data dikumpulkan melalui metode survei menggunakan instrumen Human Aspects of Information Security Questionnaire (HAIS-Q) yang menilai dimensi pengetahuan, sikap, dan perilaku. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi tingkat kesadaran antar peran, dengan aspek manajemen kata sandi, penggunaan surat elektronik, dan perangkat seluler masih berada pada tingkat yang memerlukan peningkatan. Temuan ini dapat menjadi dasar penyusunan program pelatihan yang lebih terarah dan mendukung kebijakan penganggaran guna memperkuat perlindungan data kependudukan di lingkungan Disdukcapil Kota Malang. Penelitian ini juga berkontribusi dalam memperluas pemahaman akademik mengenai pengukuran kesadaran keamanan informasi di sektor layanan publik, yang selama ini masih relatif terbatas dalam literatur (Dampak penelitian pada ilmu pengetahuan).
PEMBERDAYAAN EKONOMI BERBASIS DIGITAL DI KAMPUNG SRI RAHAYU BINAAN LEMBAGA PUSAT STUDI DAKWAH KOMUNITAS (PSDK) UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO Wibowo, Feri; Wicaksono, Agung Purwo; Muktiadi, Ridho; Badharudin, Abid Yanuar; Aji, Mukhlis Prasetyo; Hamka, Muhammad; Fitriani, Maulida Ayu; Marhendi, Teguh; Wijaya, Ermadi Satriya; Harjono, Harjono; Fauzan, Achmad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wilayah Kampung Sri Rahayu memiliki stigma negatif yang melekat pada mereka karena wilayah ini identik dengan warganya yang berprofesi sebagai pengemis, pengamen, dan para gelandangan. Mulai tahun 2019 bulan November diinisiasi untuk dilakukan proses pembinanan di bawah Pusat Studi Dakwah Komunitas (PSDK) Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Ada beberapa kegiatan yang sudah berjalan untuk memberikan pembinaan ter hadap warga binaan, seperti pengajian rutin dengan tema akidah, akhlaq, dan muammalah. Kegiatan produktif seperti menjahit, belajar menernak ikan lele juga sudah dilakukan secara rutin. Selain itu juga diadakan kegiatan – kegiatan yang menyasar ke anak-anak kecil dan remaja seperti kegiatan belajar mengaji Al-Qur’an atau TPQ. Tujuan dari program pengembangan desa mitra ini adalah memberikan pelatihan-pelatihan komputer secara intensif dengan materi yang disusun secara bertahap den gan materi utama adalah pelatihan pengenalan komputer dan aplikasi dasar komputer, pelatihan desain grafis, dan pelatihan internet marketing. Selain itu juga akan dibangun sebuah sistem website sebagai profil dari Kampung Sri Rahayu-PSDK UMP, sekaligus sebagai wadah untuk mengenalkan dan memasarkan produk-produk yang meraka hasilkan. Metode pelaksanaan pada program ini mengguanakan 5 tahapan kegiatan yaitu tahap analisis kebutuhan mitra, penerapan rangkaian pelatihan, pembuatan media promosi dan profil, seminar motivasi digital marketing, dan terakhir evaluasi. Pelaksanaan kegiatan ini dapat berjalan dengan baik dan telah menghasilkan beberapa media digital yang digunakan sebagai media promosi produk PSDK UMP Kampung Sri Rahayu seperti akun di media Instagram, Youtube, dan Shopee. Selain itu juga telah terbangun dua buah website yaitu website profil PSDK UMP Kampung Sri Rahayu, dan website etalase yang digunakan untuk memajang semua produk yang dihasilkan oleh warga binaan PSDK UMP. Kata Kunci: Pemberdayaan, Ekonomi Digital, Komunitas
Co-Authors Abid Yanuar Badharudin Achmad Fauzan, Achmad Agung Purwo Wicaksono Aysha, Aulya Alyana Dharmahita, Bima Yusuf Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Harjono Harjono Muhammad Hamka Mukhlis Prasetyo Aji Ningrum, Aissyah Wahyu pambudi, elindra ambar Ridho Muktiadi Romodhon, Dion Teguh Marhendi Widianto, Farhan