Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Florea JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Edi Winarno, Edi
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN IPA PADA MATERI SISTEM PENCERNAAN MANUSIA DENGAN STRATEGI JIGSAW-LESSON STUDY PADA SISWA KELAS VIII-A SMP NEGERI 3 PACITAN Winarno, Edi
Jurnal Florea Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Jurnal Florea

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to improve the quality of science learning outcomes matter of human digestive systemin class VIII-A of SMP Negeri 3 Pacitan school year 2011/2012 through the implementation oflearning strategy Jigsaw - Lesson study. The results show that the quality of the science learningprocess increases . It can be seen from the increase in the percentage of success of the action on thefirst cycle of 62.59 % increased by 7.41% after the second cycle , which becomes 80.00 % and basedon the level of success include the category very well . In addition it also increases the percentage ofmastery learning in the time before the actions of 38.89 % , after the first cycle of 72.22 % and thesecond cycle in the classical mastery learning students reach 100 % . The average value of learningoutcomes also increased , at the time before the action was 71.00 , after the first cycle of 72.31 and thesecond cycle in the classical mastery learning students achieve 76.31 . From the results of this studyconcluded that learning with LS - Jigsaw strategy can improve the quality of science teaching , thestudents of class VIII - A of SMP Negeri 3 Pacitan school year 2011/2012 .Keyword: learning, jigsaw, lesson study
Sistem Pengenalan Wajah Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Berbasis OpenCV Firdaus; Winarno, Edi; Habas Addawy, Rauzan; Fadilla Malik, Topan; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 6 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang memanfaatkan analisis pengolahan citra untuk mengidentifikasi individu. Proses ini melibatkan dua tahap utama: deteksi dan identifikasi wajah. Meskipun kedua proses ini sebelumnya dikembangkan secara terpisah, melalui sistem pengenalan wajah, identitas seseorang dapat dengan mudah dikenali hanya dengan menggunakan kamera. Algoritma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) adalah salah satu saca yang efektif diterapkan dalam analisis karakter wajah untuk deteksi dan pengenalan. LBPH bekerja dengan mengubah tekstur wajah menjadi nilai biner yang mewakili piksel-piksel wajah dalam pola lingkaran dengan pusat sebagai acuan. Jarak antara nilai biner ini disebut neighbors. OpenCV, sebagai modul pengolahan citra yang kuat, digunakan untuk membuat, mengubah, dan memodifikasi citra digital, termasuk dalam pengolahan citra wajah. Hasil uji coba citra wajah menunjukkan bahwa sistem pengenalan wajah yang dikembangkan memiliki akurasi yang sangat sebesar. Hasil ini menunjukkan potensi besar dari sistem berbasis LBPH dan OpenCV dalam aplikasi pengenalan wajah yang efisien dan akurat.
Co-Authors Fadilla Malik, Topan Firdaus Habas Addawy, Rauzan Perani Rosyani