Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Ilmiah Realtech
Rinaldo Turang, Rinaldo
Universitas Katolik De La Salle Manado
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Realtech

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN DEPTH FIRST SEARCH PADA GAME MUMMY MAZE DELUXE Masala, Emil Glorio; Saputro, Immanuela P.; Turang, Rinaldo T. B.
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 14 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v14i2.46

Abstract

Game merupakan salah satu jenis hiburan yang bisa dimainkan oleh semua orang dengan tujuan bersenang-senang ataupun mengisi waktu luang. Salah satu jenis game yang bisa dimainkan yaitu maze game yang merupakan permainan teka-teki untuk mencari jalan keluar dengan tingkat kesulitan mulai dari level biasa sampai dengan level tinggi. Algoritma Breadth First Search dan Depth First Search merupakan algoritma pencarian buta yang berfungsi untuk menemukan tujuan pada suatu kasus dimana tidak ada informasi tambahan yang dimiliki untuk membantu melakukan pencarian. Pada penelitian ini, penulis bermaksud menggunakan game maze sebagai media untuk membandingkan algoritma Breadth First Search dan Depth First Search dari sisi jumlah langkah pencarian dan lama waktu pencarian melalui sebuah aplikasi. Pemrograman aplikasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Media yang digunakan oleh penulis adalah game mummy maze deluxe. Hasil perbandingan dari kedua algoritma diperoleh dari sisi jumlah langkah dan waktu pencarian pada game mummy maze deluxe level 1, dimana algoritma DFS lebih unggul dari pada algoritma BFS berdasarkan jumlah langkah dan waktu dari proses pencarian yang telah uji. Algoritma DFS memperoleh solusi denganjumlah langkah 26 dan waktu pencarian 07.48 detik. Sedangkan algoritma BFS memperoleh solusi dengan jumlah langkah 29 dan waktu pencarian 10.36 detik.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Malo, Gilberth; Saputro, Immanuela P.; Turang, Rinaldo
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 15 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v15i1.76

Abstract

Kulit adalah organ terbesar pada tubuh manusia yang sering bersentuhan dengan lingkungan sekitar. Minimnya pengetahuan masyarakat tentang arti pentingnya kesehatan dan kebersihan kulit merupakan salah satu faktor yang menyebabkan banyaknya kasus penyakit kulit. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosis penyakit kulit terhadap tiga jenis penyakit kulit yang sering menyerang masyarakat Manado. Metode penalaran yang digunakan adalah forward chaining, dan certainty factor untuk menghitung nilai kepercayaan dari hasil diagnosis sistem. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan 25 pengujian, sistem dapat memberikan performa sebesar 92%.
SISTEM PAKAR PENENTUAN KECERDASAN ANAK 5 TAHUN MENGGUNAKAN TEORI MULTIPLE INTELLIGENCES BERBASIS WEB Waney, Valentino Alexandro; Saputro, Immanuela P.; Turang, Rinaldo
Jurnal Ilmiah Realtech Vol 15 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v15i2.88

Abstract

Anak usia dini adalah kelompok anak yang berada dalam proses pertumbuhan yang unik, karena terjadi bersamaan dengan golden age. Periode tumbuh kembang anak akan mempengaruhi dan menentukan perkembangan anak itu sendiri. Salah satunya dengan mengetahui kecerdasan anak sedini mungkin sehingga orang tua dapat membantu secara langung dengan mengarahkan anak sesuai dengan kecerdasan mereka. Kecerdasan anak dapat diketahui melalui konsultasi dengan psikolog anak. Biasanya biaya konsultasi yang dibutuhkan relatif mahal. Sistem pakar adalah program komputer cerdas yang menggunakan prosedur pengetahuan dan inferensi untuk menyelesaikan masalah yang membutuhkan keahlian manusia yang tidak dimiliki oleh manusia lainnya. Sistem pakar dirancang sedemikian rupa sehingga dapat menggabungkan pengetahuan manusia dengan kemampuan komputasi untuk menyelesaikan suatu masalah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar untuk membantu para orang tua yang mempunyai anakusia 5 tahun mengetahui kecerdasan anaknya sehingga dapat mengurangi biaya konsultasi pada psikolog. Sistem pakar dibangun menggunakan penalaran maju, memiliki basis pengetahuan dalam bentuk kaidah produks, dan bahasa pemrograman PHP. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pakar penentuan kecerdasan anak usia 5 tahun berbasis web mempunyai tingkat akurasi sebesar 79,99% untuk menentukan jenis kecerdasan anak.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAFE TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DAN SAW Umboh, Axel; Adrian, Angelia; Turang, Rinaldo
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 20 No. 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada jaman sekarang, pemilihan kafe menjadi semakin penting, terutama di kota besar seperti Manado yang memiliki banyak pilihan. Setiap orang memiliki preferensi berbeda dalam memilih kafe berdasarkan kriteria seperti rasa, harga, suasana, pelayanan, fasilitas, dan kebersihan, sehingga sulit menemukan kafe yang memenuhi harapan semua orang. Penelitian Tugas Akhir ini mengembangkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS dan SAW untuk membantu memilih kafe terbaik sesuai preferensi pelanggan. TOPSIS digunakan karena memiliki kesederhanaannya, namun kelemahannya dalam penentuan bobot prioritas kriteria diatasi dengan integrasi SAW untuk hasil yang lebih optimal. Penelitian ini melibatkan evaluasi beberapa kafe di Manado seperti Zera, Especto Kafe, Kedai Koel, Sana Kafe, Cetro Coffee, Pulang Kafe, Halu Coffee, Kisah Manies, The Flamb, De Local, Flambo Girlz, Bahug Kafe, Nord Kafe, Black Cup, Twenties, Bagate Coffeee, Sugab Coffee, Lup Coffee, Sesuai Coffee, dan Fellow Coffee, dengan kriteria harga, lokasi, fasilitas, segi rasa, dan keindahan tempat. Data preferensi pengguna dikumpulkan melalui kuesioner. Aplikasi SPK yang dikembangkan memberikan rekomendasi kafe terbaik berdasarkan input preferensi pengguna, mempercepat proses pengambilan keputusan dan meningkatkan pengalaman bersantap.
ANALISIS KINERJA WEBSITE PEMERINTAH PROVINSI SULAWESI UTARA MENGGUNAKAN GOOGLE LIGHTHOUSETHINGS Pulakiang, Anthoni; Turang, Rinaldo
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 20 No. 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kinerja website pemerintahan memainkan peran penting dalam menyediakan layanan publik yang efektif dan transparan. Namun, tantangan dalam memastikan kualitas dan keandalan website sering kali masih dihadapi oleh instansi pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan meningkatkan kinerja website pemerintahan di Provinsi Sulawesi Utara menggunakan Google Lighthouse, sebuah alat open-source yang memberikan analisis mendalam terhadap performa, aksesibilitas, praktik terbaik, SEO, dan pengalaman pengguna (UX). Studi ini melibatkan analisis terhadap sejumlah website resmi pemerintahan di tingkat provinsi dan kabupaten/kota. Pengukuran dilakukan dengan mengumpulkan data kuantitatif dari Google Lighthouse, yang kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, serta rekomendasi perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun beberapa website telah memenuhi kriteria dasar, masih terdapat kelemahan signifikan dalam aspek kecepatan akses, optimalisasi SEO, dan aksesibilitas. Rekomendasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi panduan bagi instansi pemerintahan untuk mengoptimalkan kinerja website mereka, sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan publik secara digital.
Co-Authors Adrian, Angelia Anthoni R. Pulakiang Jatmiko Endro Suseno Malo, Gilberth Masala, Emil Glorio Saputro, Immanuela P. Umboh, Axel Waney, Valentino Alexandro