Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan denganMetode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Suryanto, Suryanto; Safrizal, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2015): Juni 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.802 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i1.1221

Abstract

Pemilihan karyawan teladan dilakukan dengan cara memilih alternatif karyawan yang memenuhi syarat berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan. Dalam pemilihan karyawan teladan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga terkadang dalam pengambilan keputusan tidak tepat sasaran karena banyaknya kriteria yang harus dihitung serta tidak jelasnya pembobotan nilai sehingga penilaian menjadi tidak objektif. Kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah data keahlian, disiplin, kepribadian, kerja team, komunikasi, penampilan, sikap, motivasi kerja, ketelitian dan friendly. Penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), karena metode ini mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Pada sistem pendukung keputusan ini menggunakan PHP dan MySQL. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan penyebaran kuesioner terhadap Admin didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83.57 % dan Manager didapatkan hasil persentase sistem berada pada kisaran angka 83%. Sehingga dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan sesuai serta dapat membantu dalam penilaian pemilihan karyawan teladan.
PENGEMBANGAN TEH DETOKS SEBAGAI PRODUK INOVASI DARI TOGA (TANAMAN OBAT KELUARGA) MELALUI PROGRAM SOSIALISASI DI DESA TRANS TANJUNGAN Hanifah, Arini Nurul; Putri, Dita Rahma; Safrizal, Muhammad; Nurkhalisah, Farah; Sinamo, Febrisky; Pasaribu, Jeanette
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 3 No. 04 (2025): JULI 2025
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan produk teh detoks berbasis Tanaman Obat Keluarga (TOGA) bertujuan untuk memberikan inovasi dan manfaat dari tanaman yang ada disekitar pekarangan rumah atau TOGA, yang dikenal memiliki manfaat kesehatan dan dipercaya secara turun temurun. Inovasi yang ditawarkan berbentuk teh detoks atau teh kesehatan yang diolah dari bahan-bahan seperti alami seperti teh hijau, lemon kering, jahe merah, daun mint, dan kayu manis. Kegiatan ini meliputi sosialisasi interaktif yang memberikan pengetahuan kepada masyarakat mengenai pemanfaatan TOGA, diikuti dengan demonstrasi pembuatan teh detoks. Pengabdian yang dilakukan adalah dengan cara sosialisasi dengan memberikan pemahaman tentang manfaat tanaman TOGA dan memberikannya inovasi cara pengolahan, Hasil kegiatan antusiasme masyarakat, dengan 80% peserta aktif berpartisipasi. Program ini berhasil meningkatkan kesadaran akan manfaat TOGA dan inovasi pengolahannya. Dengan adanya sosialisasi ini masyarakat mampu memanfaatkan sumber daya yang ada menjadi sesuatu yang enak untuk dinikmati tempat menghilangkan khasiat dari bahan-bahan alami tersebut
The Transformation of Quranic Studies in the Era of Artificial Intelligence: An Epistemological Shift from Classical Scientific Tradition to the Digital Ecosystem Safrizal, Muhammad; Baker, Stephen; Peterson, Josef; Amaefule, Zara; Hamad, Khalid S
Al-Qarawiyyin: Jurnal Ilmu Ushuluddin Vol. 2 No. 1 (2026): The Future of Quranic Studies in the Era of Artificial Intelligence
Publisher : Yayasan Albahriah Jamiah Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64691/d45aj033

Abstract

The development of artificial intelligence as a digital knowledge infrastructure has fundamentally changed the landscape of contemporary Quranic studies. Unlike previous approaches that tended to position technology as an assistive instrument, the integration of AI in the form of semantic search engines, natural language processing, and interpretation recommendation systems presents epistemological issues that have not been systematically studied, particularly regarding the shift in knowledge sources, truth validation mechanisms, and the configuration of interpretive subjects within the Quranic scholarly tradition. This study aims to critically analyze the epistemological transformation of Quranic studies from a classical scientific framework to an AI-based digital ecosystem, focusing on the reconstruction of knowledge authority, changes in interpretive methodology, and the restructuring of subject-knowledge relations. This study uses a qualitative method with an epistemological-critical approach, analyzing the latest academic literature in the field of Quranic studies and technology, as well as a conceptual review of concrete practices of AI utilization in digital Quranic studies. The results show that the integration of AI triggers a multidimensional epistemological shift, namely: first, the reconstruction of knowledge sources from the authority of scholars and texts to an aggregative algorithmic database; Second, the transformation of interpretive methodology from in-depth, discipline-based reading to rapid, computationally-assisted analysis; Third, the shift in truth validation mechanisms from scientific consensus to technological and statistical verification; Fourth, the emergence of new epistemic subjects that do not fully fall within the framework of conventional scholars or academics. These findings emphasize that AI is epistemologically non-neutral and forms a new logic of knowledge production that demands theoretical reformulation in the epistemology of contemporary Quranic studies.