Herlin Apriani
Department of Informatics, Universitas Singaperbangsa Karawang. Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat 41361|Universitas Singaperbangsa Karawang

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Optimasi SVM menggunakan algoritme grid search untuk identifikasi citra biji kopi robusta berdasarkan circularity dan eccentricity Herlin Apriani; Jajam Haerul Jaman; Riza Ibnu Adam
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 10, Issue 1, Year 2022 (January 2022)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.13807

Abstract

Varietas kopi merupakan salah satu faktor utama yang mempengaruhi kualitas dan harga kopi, sehingga penting untuk mengenali varietas kopi. Kajian ini bertujuan untuk optimasi pengenalan citra biji kopi robusta berdasarkan fitur circularity dan eccentricity menggunakan support vector machine (SVM) dan algoritme grid search. Metode yang digunakan terdiri dari, akusisi citra, preprocessing, ekstraksi fitur, klasifikasi, dan evaluasi. Circularity dan eccentricity digunakan dalam proses ekstraksi fitur, Sedangkan algoritme grid search digunakan untuk optimasi parameter SVM dalam proses klasifikasi pada 4 kernel berbeda. Kajian ini menghasilkan model klasifikasi terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 94% pada kernel RBF dan Polynomial.