Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Forensic Expert
Tris Zeno Alkindi
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEMERIKSAAN NETWORK FORENSIK TERHADAP BARANG BUKTI DIGITAL AKUN MEDSOS MENGGUNAKAN METODE OTOMATISASI SOFTWARE SECARA ONLINE hery priyanto; Hasta Saputra; Panji Zulfikar Sidik; Tris Zeno Alkindi; Agus Dwi Setiyono
Journal of Forensic Expert Vol. 1 No. 3 (2021): Journal of Forensic Expert
Publisher : Pusat Laboratorium Forensik adan Reserse Kriminal Kepolisian Negara Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3058.297 KB) | DOI: 10.54579/jfe.v1i3.3

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat yang ditandai dengan semakin mudahnya masyarakat untuk memiliki komputer dan smartphone serta mengakses media sosial melalui internet berkecepatan tinggi di Indonesia. Kondisi ini sudah dimulai sejak beberapa tahun yang lalu, dan menunjukkan bahwa Indonesia sudah memasuki era digital. Era digital tersebut membawa banyak manfaat bagi kehidupan manusia, di samping juga muncul jenis kejahatan baru yang semakin lama semakin berkembang kompleks, yaitu cyber crime atau dikenal dengan istilah tindak pidana siber. Tindak pidana siber ini sangat merugikan dan berdampak negatif pada keamanan dan kenyamanan masyarakat, stabilitas ekonomi dan kondisi kamtibmas serta sistem pertahanan negara Indonesia. Tindak pidana siber bersifat borderless, yang artinya tidak dibatasi oleh batasan-batasan fisik suatu negara atau wilayah, oleh karena itu peretas dari Eropa atau Amerika bisa saja melakukan tindak pidana tersebut di Indonesia, dalam menghadapi tantangan tersebut maka Labfor Polri harus siap mendukung tugas penyidik khususnya dalam hal pembuktian secara ilmiah. Untuk menjawab tantangan tersebut, diperlukannya pemeriksaan dan analisa di bidang network forensik terhadap barang bukti digital akun medsos menggunakan metode otomasisasi software secara online, yang selama ini dilakukan pemeriksaan dan analisa secara manual atau analisa secara langsung.
PEMERIKSAAN MOBILE FORENSIK TERHADAP HANDPHONE SECARA PHYSICAL EXTRACTION DENGAN PERBEDAAN JENIS SOFTWARE hasta saputra; Tris Zeno Alkindi; hery priyanto; agus dwisetiyono; panji zulfikar sidik
Journal of Forensic Expert Vol. 1 No. 3 (2021): Journal of Forensic Expert
Publisher : Pusat Laboratorium Forensik adan Reserse Kriminal Kepolisian Negara Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2485.974 KB) | DOI: 10.54579/jfe.v1i3.12

Abstract

One of the electronic evidence found at the crime scene or related to cases, both criminal and civil, is cellphone evidence. To prove the presence or absence of the perpetrator's involvement with the use of mobile forensic examination techniques by physical extraction through analysis of digital traces in the form of call logs, SMS, phonebooks and other files where the data has been deleted. Several factors affect the physical extraction method, namely the software used. Mobile forensic examination software used to examine electronic evidence such as cellphones in forensic laboratories is Ufed Cellebrite 4 PC and XRY Microsystem. In this study, the level of success of the physical extraction method was investigated on evidence of a Nokia 105 (TA-1174) mobile phone with different software, namely Ufed Cellebrite 4 PC and XRY Micro Systemation. Extraction was carried out using the physical boot loader method on the memory in the Nokia 105 (TA-1174) mobile phone IMEI 1: 353810821569303 IMEI 2: 353810821569306. by using Ufed 4 Pc software and XRY Microsystemation, where the extraction results obtained, especially call logs, SMS and data that have been deleted using XRY Micrososystemation software, have the most complete success rate. This relates to the ability of each software in parsing/dumping and decoding processes.
Co-Authors Agus Dwi Setiyono agus dwisetiyono Hasta Saputra Hery Priyanto hery priyanto Panji Zulfikar Sidik