Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Journal Information System Development JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi
Ade Maulana
Universitas Pelita Harapan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kemampuan Pengelolaan Transaksi Melalui Implementasi Sistem Informasi PoS Untuk Para Peternak Arjuna Farm, Deli Serdang Okky Putra Barus; Jefri Junifer Pangaribuan; Yudhistira Adhitya Pratama; Ade Maulana; Faisal Nadjar
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.038 KB) | DOI: 10.55338/jpkmn.v2i2.293

Abstract

Arjuna Farm merupakan UMKM yang bergerak pada bidang peternakan domba kambing yang terletak di Kabupaten Deli Serdang Propinsi Sumatera Utara. Arjuna Farm telah beroperasi selama dua tahun dan saat ini mengelola 110 ekor ternak domba dan kambing, melayani jasa layanan aqiqah, qurban, susu kambing, katering dan pengolahan pupuk. Setelah dilakukan observasi dan wawancara, permasalahan yang dihadapi mitra terletak pada bidang manajemen usaha dan pemasaran. Pengelolaan usaha masih dilakukan secara tradisional, sehingga terjadi penggabungan dana operasional perusahaan dan dana pribadi pengelola. Hal ini berdampak kepada laporan keuangan dan proses pengambilan keputusan usaha menjadi keliru. Solusi yang akan diimplementasikan untuk menyelesaikan permasalahan mitra adalah “Peningkatan Kemampuan Pengelolaan Transaksi Melalui Implementasi Sistem Informasi Point of Sales (PoS) Untuk Para Peternak Arjuna Farm, Deli Serdang”. Implementasi sistem PoS dapat membantu mitra untuk mencatat transaksi secara digital, membuat pembukuan elektronik dan menghasilkan laporan keuangan yang dapat membantu mitra dalam mengambil keputusan di masa depan. Adapun yang menjadi target capaian dan peningkatan keberdayaan mitra dari kegiatan PKM ini adalah mitra mampu menggunakan sistem PoS untuk melakukan pencatatan transaksi operasional perusahaan, memiliki laporan bulanan dan mitra mampu membaca hasil laporan keuangan perusahaan.
Analisa dAN Perancangan Sistem Informasi Point of Sales untuk UMKM Studi Kasus: Arjuna Farm Jefri Junifer Pangaribuan; Okky Putra Barus; Yudhistira Adhitya Pratama; Faisal Nadjar; Ade Maulana
Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19166/isd.v7i2.560

Abstract

The Covid-19 pandemic has had an impact on various economic sectors and resulted in a decline in various sectors. In the midst of economic uncertainty due to the COVID-19 pandemic, the Small and Medium Enterprises (SMEs) sector is expected to be the foundation of the national economy that can contribute to the revival of the economy of Indonesia. One of the SMEs that will be supported in this research program is Arjuna Farm and its partners spread across Indonesia. Arjuna Farm has a focus on the livestock sector and also the distribution of various derivative products. One of the obstacles faced by Arjuna Farm partners is in terms of recording the company's operational transactions. The result is the farmers being unable to make the right decisions in managing the business and also developing the business. Therefore, this Community Service will produce a point of sales solution that is suitable for the needs of farmers. In addition, mentoring will be carried out for 1 semesters to ensure that the resulting solutions can be measured for success and also provide optimal benefits for farmers. Keywords: Point of Sales, Farmer, SMEs Bahasa Indonesia Abstrak: Pandemi Covid19 telah memberikan dampak bagi berbagai sector ekonomi dan menghasilkan penurunan di berbagai sector. Di tengah ketidakpastian ekonomi akibat pandemi covid-19, sektor Usaha Kecil dan Menengah (UMKM) diharapkan menjadi pondasi perekonomian nasional yang dapat memberikan kontribusi kepada kebangkitan ekonomi Indonesia. Salah satu UMKM yang akan didukung dalam penelitian ini adalah UMKM Arjuna Farm dan mitra-mitranya yang tersebar di Indonesia. Arjuna Farm memiliki focus pada bidang peternakan dan juga distribusi berbagai produk turunannya. Salah satu kendala yang dialai oleh mitra-mitra Arjuna Farm yaitu dalam hal pencatatan transaksi operasional perusahaan. Yang mana berakibat kepada para peternak tersebut tidak dapat membuat keputusan yang tepat dalam mengelola usaha dan juga mengembangkan usaha. Oleh karena itu PKM ini akan menghasilkan sebuah solusi point of sales yang sesuai untuk kebutuhan para peternak. Selain itu akan dilaksanakan pendampingan selama 1 semester untuk memastikan agar solusi yang dihasilkan dapat diukur keberhasilannya dan juga memberikan benefit yang optimal untuk para peternak. Kata Kunci: Point of Sales, Peternak, UMKM
Simpuru: Gamifikasi Pembelajaran Bahasa Jepang dalam Aplikasi Berbasis Web Jefri Junifer Pangaribuan; Ade Maulana; Jovita Zesty; Faisal Nadjar; Robin -
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 5 No. 2 (2022): Jutikomp Volume 5 Nomor 2 Oktober 2022
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v5i2.2950

Abstract

Berdasarkan hasil survei lembaga The Japan Foundation pada tahun 2018, Indonesia menduduki peringkat kedua sebagai negara dengan jumlah pelajar bahasa Jepang terbanyak. Meskipun demikian, ditemukan bahwa terdapat permasalahan dalam pembelajaran di Indonesia, yaitu pelajar tingkat pemula (level N5 dan N4) merasa takut untuk berkomunikasi menggunakan bahasa Jepang dan mengalami kebosanan. Pelajar juga kesulitan untuk menguasai Kanji dikarenakan jumlah huruf yang banyak serta tidak terbiasa dengan huruf tersebut. Untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi pelajar tersebut, maka dirancanglah Simpuru yang merupakan aplikasi pembelajaran bahasa Jepang berbasis web dengan menggunakan teknik gamifikasi. Integrasi gamifikasi ke dalam pembelajaran dapat membantu membuat pelajaran menjadi lebih menyenangkan, membantu mengukur seberapa jauh pelajar menguasai suatu materi dan menyesuaikan tingkat latihan dengan tingkat penguasaan materi pelajar. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan metode Extreme Programming. Dari perancangan menghasilkan sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Jepang dimana pelajar dapat memilih untuk mempelajari bahasa Jepang dengan flashcards/video atau mengerjakan soal latihan. Pelajar akan mendapatkan points, badges/trophy dan avatar setelah berhasil menyelesaikan latihan. Pelajar juga dapat melihat peringkat dirinya maupun temannya di Leaderboards.
Pengembangan Sistem Informasi Penyewaan Kendaraan pada CV. Bita Jaya Mandiri Jefri Junifer Pangaribuan; Jusin Jusin; Ade Maulana; Romindo Romindo; Muhammad Thafa Kurniawan
ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 4 (2022): November 2022
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/abdikan.v1i4.1245

Abstract

Car rental is a four-wheeled vehicle rental business. CV Bita Jaya Mandiri is a company engaged in car rental services, auto service and body repair. In the process, the problems that occur are the loss of customer data because they are still using semi-computerization, notes made for payments still use written notes and promotions that cannot be carried out widely. Based on these problems the author aims to create a system that can simplify the rental process and provide rental information online. The method used for the car rental information system is an object-oriented approach. In the application of this system development stage, the prototype method is used, the tools used to create the system are Use case diagrams, use case scenarios, activity diagrams, class diagrams and sequence diagrams. The data collection techniques were carried out by means of observation and interviews. With this information system is expected to facilitate the process of leasing and data processing at this company.
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan Makanan Berbasis Web pada Rumah Makan Mie Hokkien Akheng Jaclyn Tjuarsa; Jusin Jusin; Ade Maulana; Jefri Junifer Pangaribuan
PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/pakmas.v3i1.1758

Abstract

This activity aims to provide broader knowledge, understanding and insight to young people, especially students and employees related to accounting. This activity aims to enable participants to understand the definition of accounting, the history of accounting, the purpose of accounting itself, and have a good understanding of the contents of financial statements so that this knowledge can become a provision in the future when these young people enter the world of work or the world of investment or even become an expert in accounting later. This activity is carried out online through the Google Meet application. The target of this activity is young people aged 17 to 20 years who are in Pontianak, West Kalimantan. The number of participants in this activity was 66 participants. This activity took place on Saturday, March 4 2023 and went very well due to good cooperation and coordination from the various parties involved. This activity is expected to be able to contribute and have a positive impact on increasing the knowledge and understanding of participants regarding accounting and can provide broader views and insights for participants
UNLEASHING THE POWER OF SVM AND KNN: ENHANCED EARLY DETECTION OF HEART DISEASE Jefri Junifer Pangaribuan; Ade Maulana; Romindo Romindo
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 2 (2024): JITK Issue November 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i2.5719

Abstract

Heart disease is a fatal illness responsible for approximately 36% of deaths in 2020. Therefore, it is important to pay attention to and better anticipate the risk of heart disease. One technological contribution that can be made is through information related to the risk of heart disease. Classification techniques in data mining can be used to diagnose and identify the risk of heart disease earlier by processing medical data and making predictions. This study compares the effectiveness of two classification algorithms, Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (KNN), in predicting the risk of heart disease using a Kaggle dataset consisting of 303 records with 14 attribute columns. The data is divided into 70% for training and 30% for testing. The software used in this study is Orange Data Mining to build the SVM and KNN models. The results show that the SVM accuracy is 85.6%, while KNN achieves 81.1%. Based on the confusion matrix, the SVM algorithm has a lower error rate compared to KNN. In conclusion, the SVM algorithm is superior to KNN in predicting the risk of heart disease. These findings indicate that SVM has a better potential in identifying individuals at high risk of experiencing a heart attack. This research can contribute to the development of a more accurate medical decision support system for early detection of heart disease.
Co-Authors Barus, Okky Putra Faisal Nadjar Jaclyn Tjuarsa Jovita Zesty Jusin Jusin Muhammad Thafa Kurniawan Pangaribuan, Jefri Junifer Robin - Romindo Romindo Yudhistira Adhitya Pratama