Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Industrial Research Workshop and National Seminar
Taviv Sutisna
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Switch Openflow Dengan Menggunakan Raspberry Pi Dalam Jaringan Sdn (Software Defined Networking) Firman Aprianto; Taviv Sutisna; Taufik Irfan
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (322.788 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4341

Abstract

Switch adalah suatu perangkat pada jaringan komputer yang berfungsi untuk menghubungkan antar komputer, switch ini bekerja pada data layer. Seperti contoh pada suatu infrastruktur jaringan komputer seperti pada jaringan software defined networking (SDN). Jaringan SDN ini merupakan konsep infrastruktur jaringan yang memisahkan antara data plane dan control plane. Pada SDN ini membutuhkan perangkat switch yang mendukung protokol openflow atau biasa disebut switch openflow. Openflow merupakan protokol komunikasi antara control plane dan data plane sehingga dapat mempermudah dalam mengelola perangkat dalam suatu jaringan. Pada penelitian ini akan diimplementasikan perangkat switch openflow menggunakan perangkat raspberry pi dalam jaringan SDN yang sederhana dimana raspberry pi merupakan perangkat yang dapat digunakan sebagai data plane dan untuk bagian controller akan dibuat menggunakan sebuah software OpenDayLight controller. Selanjutnya akan diukur QoS pada saat forwarding packet yang dilakukan antar host pada topologi yang telah dirancang dan terhubung pada switch openflow ini. Hasil pengukuran QoS ini didapatkan hasil delay sebesar 5,2 mS, avg. jitter sebesar 14,42 ms, packet loss sebesar 0% dan avg. throughput sebesar 3,662 Mbps. Sehingga dapat disimpulkan bahwa raspbery pi memiliki performa yang baik sebagai pengganti switch openflow pada infrastruktur SDN.
Perancangan Dan Realisasi Aplikasi Iot Untuk Fitting Sepatu Virtual Menggunakan Pengolahan Citra Dengan Metoda Connected Component Labelling Dandi Taufiqurrohman; Ashari; Taviv Sutisna
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 13 No 01 (2022): Vol 13 (2022): Prosiding 13th Industrial Research Workshop and National Seminar
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.967 KB) | DOI: 10.35313/irwns.v13i01.4380

Abstract

Saat ini perkembangan nilai ekonomi di sektor industri kreatif semakin meningkat. Perkembangannya sangat pesat salah satunya dari industri sepatu, konsumsi sepatu khususnya di Indonesia akan terus tumbuh seiring dengan meningkatnya daya beli masyarakat terhadap pembelian sepatu, namun masyarakat memiliki kekhawatiran saat membeli sepatu melalui e-commerce, karena takut ukuran sepatu tidak cocok pada kaki, aplikasi ini dibuat agar kedepannya semua orang tidak perlu khawatir untuk memesan sepatu di e-commerce karena aplikasi fitting sepatu ini bisa diakses secara online serta hasil berupa panjang, lebar, referensi ukuran kaki dan tipe kaki pengguna. OpenCV digunakan untuk pemrosesan citra menggunakan algoritma Connected Component Labeling, ukuran kaki kemudian akan diukur menggunakan rasio piksel antara objek kertas A4 dan kaki. Hasil menunjukkan sistem yang baik jika percobaan dilakukan sesuai dengan instruksi yang telah dibuat, kesalahan berkisar di bawah 3%. Namun saat menggunakan data uji yang tidak sesuai dengan petunjuk diperoleh error sebesar 10-85%. Waktu pemrosesan satu kali memakan waktu ratarata 1 detik.
Co-Authors Ashari Dandi Taufiqurrohman Firman Aprianto Taufik Irfan