Rizky Tahara Shita
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pelatihan Marketplace Online Untuk Memperluas Pemasaran Produk Wirausaha Bagi Masyarakat Parung Serab Ciledug Rizky Tahara Shita; Lauw Li Hin; Anita Diana; Grace Gata; Atik Ariesta
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 4 No 3 (2021): IKRAITH-ABDIMAS No 3 Vol 4 November 2021
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.773 KB)

Abstract

Salah satu jenis e-commerce, yaitu pasar online atau marketplace, sangat bergantung pada internet. Hal ini membuat marketplace dapat diakses dalam segala kesempatan, dan memberikan keuntungan bagi pemilik usaha untuk dapat meningkatkan pemasaran produk usaha dan jumlah penjualan. Pelatihan ini mempunyai tema pelatihan marketplace online untuk optimalisasi pemasaran produk wirausaha yang ditujukan kepada masyarakat kelurahan Parung Serab Ciledug. Beberapa kendala yang dirasakan oleh masyarakat sekitar adalah belum maksimalnya pengetahuan mengenai pengembangan dan pemasaran produk usaha secara online, serta belum maksimalnya sarana pelatihan di wilayah masyarakat, terutama masyarakat Kelurahan Parung Serab. Untuk mengatasi kendala tersebut, maka diadakan pelatihan ini sebagai dukungan atas wirausaha online dan sebagai langkah untuk memaksimalkan pemasaran dari penjualan produk masyarakat wilayah Parung Serab. Dalam kegiatan ini, beberapa tahapan dilakukan untuk mendapatkan informasi kebutuhan awal, yaitu pengamatan, wawancara, dan studi pustaka. Pada saat pelaksanaan pelatihan, menggunakan metode, penjelasan teori dan praktikum langsung kepada peserta. Hasil yang didapatkan dari pelatihan ini, para peserta pelatihan memperoleh pengetahuan tentang marketplace, termasuk beberapa masukkan untuk pemasaran produk pada marketplace. Hal ini berguna untuk pengembangan dan pemasaranproduk usaha secara online. Dengan demikian, usaha masyarakat dapat tambah berkembang penjualannya, serta dapat memaksimalkan pemasaran produk usahamasyarakat melalui marketplace online.
Penerapan Metode SVM dan Random Forest untuk Mendeteksi Berita Hoaks pada PT. Global Arrow Rizky Purwanto Fernandes; Rizky Tahara Shita
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.129

Abstract

Berdasarkan statistik aduan konten yang tercatat di website kominfo yaitu https://www.kominfo.go.id pada bulan Maret 2022, total laporan mencapai 16.370 laporan dan sejak tanggal 29 Desember 2023, total laporan ada 1.713.103 laporan isu hoaks. Laporan isu hoaks dapat berupa fitnah, penipuan, kekerasan, perdagangan produk dengan aturan khusus, terorisme atau radikalisme, dan sebagainya. Beberapa karakteristik dan dampak berita hoaks atau palsu di Indonesia meliputi adanya peran media sosial seperti facebook, twitter, dan sebagainya. Pengaruhnya terhadap pemilihan umum terutama terkait pemilu pilpres 2024, serta adanya isu hoaks kesehatan terkait COVID-19 yang masih memiliki dampaknya pada tahun 2023 menuju 2024, walaupun tidak seburuk pada tahun 2020 yang lalu. Banyaknya berita hoaks telah membuat masyarakat menjadi enggan divaksinasi karena disebarkan informasi yang tidak akurat dan sejenisnya. Beberapa masalah yang timbul akibat berita hoaks antara lain ketidakpercayaan masyarakat, kekacauan sosial, ketidakstabilan politik, dampak ekonomi, diskriminasi dan perpecahan sosial. Berdasarkan permasalahan yang timbul, potensi dampak yang dapat terjadi, serta beberapa laporan mengenai isu-isu terkait berita hoaks, telah dikembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi berita hoaks dengan menggunakan berbagai metode, termasuk di antaranya metode TF-IDF. Sebuah metode atau algoritma yang digunakan untuk menghitung kemunculan kata-kata tertentu pada berita asli, hoaks, dan lain sebaginya. Hasil evaluasi meggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan algoritma Random Forest menunjukkan tingkat akurasi di atas 90% pada pengujian pertama yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Namun setelah dilakukan uji coba kedua, terjadi penurunan skor akurasi menjadi sekitar 55%. Meskipun demikian, hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memeberikan prediksi yang cukup baik dengan performa sedang.
Implementasi Web Service Restful API dengan Autentikasi Personal Access Tokens dan Algoritma AES 256 Fatchur Shofyan; Rizky Tahara Shita
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Ticom-Mei 2024
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70309/ticom.v12i3.130

Abstract

Dalam era kemajuan teknologi informasi saat ini, pertukaran informasi yang akurat dan tepat dari satu pihak ke pihak lain dapat dilakukan dengan cepat dan efisien. Namun dengan semakin mudahnya dalam proses pertukaran data disisi lai juga meningkat pula risiko kejahatan didunia maya, seperti pembobolan sistem, pencurian data dan manipulasi data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk mendapatkan keuntungan pribadi, serta berdampak kerugian terhadap perusahaan baik secara finansial ataupun bukan finansial. Salah satu solusi yang efektif adalah dengan menerapkan metode autentikasi Personal Access Tokens yang dikombinasikan dengan algoritma AES-256 untuk enkripsi dan dekripsi data dalam proses transaksi, baik dari sisi pengguna maupun dari sisi sistem. Hal ini merupakan salah satu solusi yang efektif untuk menjaga keamanan sebuah sistem. Keamanan ini dapat diuji dengan berbagai cara seperti mencoba untuk melakukan encription ataupun decription dengan menggunakan kata kunci secara acak yang di mana hasil yang diberikan oleh sistem akan selalu salah atau gagal dan juga mencoba menggunakan Personal Access Tokens secara acak juga untuk menguji ketahanan sistem yang di mana sistem akan menginformasikan bahwa user tidak memiliki hak untuk mengakses data pada sistem. Hasil Pengujian aplikasi keamanan ini menunjukkan keberhasilan dalam peningkatan keamanan aplikasi dengan penerapan algoritma AES 256 pada layanan web service yang diakses oleh aplikasi karyawan PT. 3 Consulting Services dengan tetap menjaga keaslian dan keamanan data yang disimpan pada database.