Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT) Prosiding SeNTIK STI&K
Anita
Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN TEMPE GMO 450 GRAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR Arief Nurdini; Anita
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.453 KB) | DOI: 10.56127/juit.v1i2.203

Abstract

Perkembangan industri makanan saat ini berjalan sangat pesat, hal ini menimbulkan persaingan di antar para produsen perusahaan. Perusahaan pastinya memiliki strategi dalam membuat perencanaan dan pengendalian produksi setiap produk yang dibuatnya. Salah satu faktor yang menunjang perencanaan dan pengendalian produksi adalah permintaan produk dari konsumen. Permintaan konsumen yang tidak menentu tentu saja menyebabkan kesalahan dalam merencanakan permintaan produk yang akan merugikan perusahaan baik dari biaya produksi ataupun keterlambatan pemenuhan permintaan. Oleh karenanya untuk merencanakan dan mengendalikan produksi dibutuhkan proses peramalan. Peramalan dilakukan agar perusahaan memiliki acuan dalam merencanakan dan mengendalikan kegiatan produksinya. Rumah Tempe Indonesia juga merupakan bidang usaha yang mulai menerapkan sistem produksi make to stock dalam proses bisnisnya. Sistem produksi tersebut seringkali menyebabkan ketidaksesuaian antara jumlah produksi dengan jumlah permintaan konsumen. Peramalan dilakukan dengan harapan agar perusahaan dapat memperkirakan kebutuhan produksi di masa mendatang, dapat merencanakan dan mengendalikan kegiatan produksinya dengan optimal sehingga permintaan konsumen dapat terpenuhi sehingga dapat meminimalisisr biaya produksi. Pola data permintaan yang didapatkan dari hasil pengolahan data pada produk tempe GMO 450 Gram adalah pola data trend. Berdasarkan dari pola data permintaan produk, dapat diketahui bahwa metode yang cocok dengan pola data tersebut adalah metode peramalan regresi linier dengan hasil ramalan 12 periode mendatang masing-masing 11788 Pcs, 12006 Pcs, 12224 Pcs, 12442 Pcs, 12660 Pcs, 12878 Pcs, 13096 Pcs, 13314 Pcs, 13532 Pcs, 13750 Pcs, 13968 Pcs, 14186 Pcs.
PERBAIKAN PENJADWALAN DENGAN ALGORITMA CAMPBELL DUDEK SMITH (CDS) GUNA MENDAPATKAN NILAI MAKESPAN TERKECIL Anita
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 1 No. 2 (2022): Mei : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (250.896 KB) | DOI: 10.56127/juit.v1i2.221

Abstract

Penjadwalan merupakan pengalokasian sumber daya dari waktu ke waktu untuk menunjang pelaksanaan dan penyelesaian suatu aktivitas pengerjaan spesifik. CV. Padat Karya Tekhnik merupakan sebuah perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang otomotif. Permasalahan yang terjadi diperusahaan adalah sering terjadinya keterlambatan pengiriman produk, sehingga untuk mengatasinya perusahaan harus melakukan jam lembur. Berdasarkan masalah tersebut maka diperlukan usulan penjadwalan produksi dengan menggunakan metode CDS (Campbell Dudek Smith). Metode CDS (Campbell Dudek Smith) dalam perhitungannya, untuk iterasi pertama (k=1) didapatkan nilai hasil maskepannya yaitu sebesar 1,17 menit dengan urutan jobnya job 3- job 1- job 2 sedangkan untuk iterasi kedua (k=2) didaptkan nilai makespannya sebesar 1,22 menit dengan urutan jobnya yaitu Job 1- job 3- job 2. Dengan demikian perusahaan dapat menggunakan metode CDS (Campbell Dudek Smith) dengan iterasi pertama (k=1) agar perusahaan dapat meminimumkan nilai makespannya dengan harapan dapat memenuhi permintaan produk dari costumer tanpa adanya waktu lembur.
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Tingkat Kecelakaan Kerja Menggunakan Rapid Miner Anita; Fivtatianti Hendajani
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 3 No. 1 (2019): Prosiding SeNTIK 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Tingkat Kecelakaan Kerja Menggunakan Rapid Miner
Co-Authors Arief Nurdini Fivtatianti Hendajani