Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EXPLORE
Andy Prasetyo
Politeknik Purbaya, Tegal
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
POPULARITAS PADA SOSIAL MEDIA TERHADAP PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE NAIVE BAYES Andy Prasetyo
Jurnal Explore Vol 9, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.162

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat dewasa ini, memaksa manusia untuk berevolusi disegala bidang, salah satunya adalah disisi hubungan dan interaksi sosial. Dengan teknologi saat ini sangat mempermudah manusia dalam berinteraksi Berbagai dampak dirasakan dalam kehidupan sehari hari, baik positif maupun negatif. Salah satunya adalah kepopuleran dalam sosial media yang mengimbas pada kelulusan mahasiswa. Sementara itu, kelulusan mahasiswa yang terkait dengan angka rasio dosen menjadi sebuah paradigma tersendiri bagi pihak kampus yang tentunya membutuhkan perhatian lebih intensif. Oleh karena itu institusi perguruan tinggi sangat membutuhkan adanya prediksi kelulusan yang dapat mengikuti perkembangan teknologi salah satunya adalah dengan mengkaitkan variabel tingkat populeritas mahasiswa di sosial media. Prediksi ini dapat digunakan oeh institusi dalam mengambil kebijakan yang bersifat strategis agar penanganan droup out maupun kelulusan yang tidak tepat waktu dapat lebih dini dilakukan.Penambahan variabel kepopuleran mahasiswa didalam sosial media ternyata mampu meningkatkan akurasi kelulusan dengan menggunakan model Naïve Bayes akurasi hingga 98,80% dan menjadi model terbaik dalam pemecahan masalah prediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa.
PROGRAM PASSING GRADE C++ BERBASIS KODE BLOCKS PADA PERHITUNGAN NILAI AMBANG BATAS KELULUSAN TES CPNS Andy Prasetyo; Isna Sahila
Jurnal Explore Vol 9, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v9i2.161

Abstract

Test for civil servant candidates (CPNS) have become paradigm for governments to recruit employes who work in various installations within the government. In 2018, the government also held a civil servant recruitment test test again. In talking issue the threshold value or passing grade on the decision usually the government passes the basic competency test (TKD). From the calculation of passing grade that fulfills the number of percentages, the CPNS test said to have passed the test. The CPNS test it self is held thoroughly to all region of Indonesia so it is only natural that the number of CPNS test participants who make so much data processing becomes completed. Not to mention the calculation of the passing grade of each participant. The passing grade algoritm uses the codeblocks based C++ langue in calculating the passing therhold value of the CPNS 2018 test so that in calculating the passing grade of each participant it self become more time efficient and guaranteed. In addition the passing grade algoritm program uses the evectivenees of the calculation result. The ceit langue based on codeblocks in calculating this there threshold value can be a reference in conducting CPNS test exercise to find out about self-forgivenes
Co-Authors Isna Sahila