Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Video Animasi 3D Menggunakan Teknologi Motion Capture Tentang Pengenalan Teknik Dasar Ilmu Beladiri Pecak Silat Syarifah Azharina; Octarina Budi Lestari; Dwi Setyasih
ICIT Journal Vol 8 No 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.262 KB) | DOI: 10.33050/icit.v8i2.2411

Abstract

Motion capture dapat menyajikan gerakan yang realistis dan memberikan nuansa dan detail khusus pada animasi. Berdasarkan hal tersebut, maka dibuat sebuah animasi 3D menggunakan teknologi Motion capture tentang teknik dasar pencak silat. Animasi dibuat dengan merekam gerakan ilmu bela diri pencak silat dari seorang atlet pencak silat ke dalam Model 3D menggunakan kamera OptiTrack Flex 3 dan teknologi motion capture yang mampu membuat gerakan animasi sesuai dengan gerakan manusia. Animasi ini bertujuan memberikan informasi, simulasi, dan tutorial agar seseorang dapat mengetahui dan menguasai gerakan teknik - teknik ilmu bela diri pencak silat, serta menghasilkan sebuah video animasi 3D dengan teknologi motions capture. Berdasarkan hasil uji coba storyboard dan hasil kuesioner data gerakan teknik pencak silat pada video animasi yang diberikan kepada atlet bela diri pencak silat sebagai pakar pencak silat, didapatkan hasil tingkat akurasi / kesesuaian gerakan didalam video animasi sekitar 77,8 %. Hal tersebut menyimpulkan bahwa video animasi model 3D ini dapat digunakan sebagai media pembelajaran mandiri ilmu bela diri pencak silat. Kata Kunci : Animasi 3D, Motion Capture, Pencak Silat
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF) Ratih Nurdiyani Sari; Dwi Setyasih; Octarina Budi Lestari
Jurnal Teknik dan Science Vol. 3 No. 3 (2024): Oktober: Jurnal Teknik dan Science
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jts.v3i3.1819

Abstract

This research build to predict one of the natural disasters in Indonesia, that is Active Volcano which could erupt at any time. This natural disaster occurs quite often in Indonesia and results in losses for residents who live around active volcanoes. Based on this, the researcher wants to create a decision tree that can help predict the situation before a volcano erupts, which can later be applied so that residents around active volcanoes and ordinary people can know the signs before a volcanic eruption occurs. This research will use the application of data mining with the c4.5 algorithm method as a tool in creating decision trees.