Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Muchamad Fauzi
Universitas Widyatama
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
The Analisis Pemborosan Menggunakan “9 Waste" Pada Proses Produksi Pt Abc Ikhsan Baharudin; Ahmad Jaka Purwanto; Muchamad Fauzi
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 8 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.862 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol8.iss1.2021.745

Abstract

Sistem produksi yang efektif dan efisien akan menghasilkan produk yang berkualitas, sehingga perusahaan tidak mengalami kerugian. Kerugian yang dialami suatu perusahaan salah satunya karena permasalahan pemborosan (waste). Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis waste pada produksi produk X di PT ABC menggunakan pendekatan Lean. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa keseluruhan aktivitas produksi dari setiap proses yang didapat adalah sebesar 22% untuk value-added activity (VA), 22% untuk non value-added activity (NVA), dan 56% untuk necessary non value-added activity (NNVA). Dari hasil klasifikasi tersebut kemudian dapat diidentifikasi dalam 9 faktor yang dapat menyebabkan waste. 9 Waste tersebut disingkat dengan E-Downtime, yang terdiri dari Environmental, Health, and Safety (EHS), Defect, Over Production, Waiting, Non-Utilizing Employee, Transportation, Inventory, Motion, dan Excess Proceessing. Berdasarkan hasil identifikasi dan analisa, permasalahan waste yang terjadi adalah setiap proses operasi selesai, benda trial untuk produk X akan dilakukan pengukuran oleh tim QA, dan pengukuran tersebut dilakukan terus berulang hingga operasi terakhir. Selain itu, terdapat antrian dari tim QA sehingga menimbulkan downtime yang cukup lama, akibatnya lead time produksi akan lebih lama. Usulan perbaikan yang direkomendasikan oleh peneliti adalah supaya pengukuran benda trial oleh tim QA dilakukan secara sekaligus yaitu satu kali setelah proses produksi dari operasi pertama sampai operasi terakhir telah selesai. Hal tersebut dapat meminimalkan waktu menganggur operator produksi sehingga mampu menghilangkan waste di PT ABC.
KLASTERISASI UNTUK MENENTUKAN JARINGAN DISTRIBUSI BAWANG MERAH DI PROVINSI JAWA BARAT Chandra Alpiansyah; Wilmar Putra; Muchamad Fauzi
Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/bay.v2i2.40

Abstract

Shallots (Allium cepa L. Aggregatum group) is a type of plant that is used as a spice in various cuisines of Southeast Asia and the world. This plant is thought to have come from Central Asia and Southeast Asia. The high demand and need for shallots have an impact on this commodity, which provides benefits to be cultivated according to the projection of shallot consumption in 2021 in Indonesia reaching 2.8 to 3.8 kg/capita/year. Low production capacity causes traders to have to bring in from outside the city to outside the province. Based on the survey results, shallot traders in the province of West Java are supplied from the central point of distributors in Central Jakarta. This study aims to determine whether the distribution network requires a distribution center point by considering the clustering of distribution distances. The method used to determine the distribution network is K-Means in cluster division and Center of Gravity in determining distribution points. With this method, it can be concluded that with a total of 4 clusters, the results obtained in cluster 1 there are 2 cities, cluster 2 there are 11 cities/districts, cluster 3 there are 12 cities/districts, cluster 3 there are 12 cities/districts, and cluster 4 there are 2 districts is not recommended to create a new distribution center point in each cluster because, the total costs will be higher. So each cluster will receive shallot distribution from the distribution center point in Central Jakarta
Co-Authors Ahmad Jaka Purwanto Chandra Alpiansyah Ikhsan Baharudin Wilmar Putra