Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Tedc
Aris Haris Rismayana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA BIDANG PERTANIAN Aris Haris Rismayana; Dian Rosdiana
Jurnal TEDC Vol 13 No 3 (2019): JURNAL TEDC
Publisher : UPPM Politeknik TEDC Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.859 KB)

Abstract

Budidaya cabai selalu menarik untuk didiskusikan, karena cabai termasuk salah satu bahan dasar yang selalu terdapat dalam makanan. Ketika harga tinggi, petani cabai akan mendapatkan keuntungan sangat besar. Namun sebaliknya ketika harga cabai anjlok, petani sangat bingung sehingga mereka enggan merawat cabai mereka lagi. Fluktuasi harga cabai sangat dipengaruhi oleh cuaca, panen, kebijakan perdagangan dan momentum yang menyertainya. Tindak lanjut dari penanaman ketika harga tinggi juga mengubah struktur harga. Jika orang menanam hanya karena motif mengikuti harga cabai yang tinggi saat ini, maka seorang petani tidak akan mampu bertahan, mengingat fluktuasi harga cabai sangat tinggi. Berdasarkan fenomena tersebut, maka salah satu tujuan dari penelitian ini adalah untuk Memprediksi waktu tanam cabai menggunakan algoritma C4.5. Proses pengumpulan data cuaca dan harga dilakukan oleh peneliti yang diambil dari DISPERINDAG dan BMKG serta data ketersediaan cabai di pasar untuk digunakan sebagai data training. Data training dikumpulkan melalui proses preprosessing dengan melakukan kategorisasi, kemudian dilakukan training untuk menghasilkan model. Dari model kemudian dibuat aplikasi yang mampu memprediksi waktu tanam cabai. Hasil akurasi yang didapat sebesar 72.2 % dengan kriteria akurasi Good classification menggunakan confusion matrix. Kata kunci: waktu tanam cabai, harga cabai, data mining, klasifikasi, C4.5, prediksi
Sistem Pelaporan Kerusakan Sarana Prasarana Berbasis Mobile Secara Realtime Dengan Notifikasi Dani, Rangga Eka Kusuma; Aris Haris Rismayana
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 6 No. 1S1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v6n2.177

Abstract

Sarana dan prasarana adalah elemen penting yang mendukung kelancaran kegiatan belajar mengajar di sekolah. SMAN 17 Bandung menghadapi kendala dalam pelaporan kerusakan sarana dan prasarana karena masih mengandalkan cara manual, yang berujung pada keterlambatan penanganan dan sulitnya pelacakan data. Untuk mengatasi masalah ini, telah dikembangkan sistem pelaporan kerusakan berbasis mobile dan web. Sistem ini memungkinkan pelaporan dilakukan secara langsung dengan notifikasi otomatis kepada pihak terkait. Menggunakan metode waterfall, bagian web dikembangkan dengan Laravel dan Laravel Filament untuk dashboard admin, sementara aplikasi mobile menggunakan Flutter dengan notifikasi realtime. Keunggulan sistem ini adalah notifikasi instan bagi admin saat laporan dibuat, dan bagi pelapor serta koordinator teknisi saat status laporan atau penugasan diperbarui. User Acceptance Testing menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sesuai kebutuhan, mempercepat proses pelaporan dan penanganan, serta meningkatkan efisiensi pengelolaan sarana dan prasarana sekolah secara keseluruhan.
Co-Authors Dani, Rangga Eka Kusuma Dian Rosdiana