Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi
Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pada Pemilihan Bahan Gorden Dengan Menggunakan Metode SMART Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan; Yazid Amarullah Siregar; Adinda Ayu Mega Pramesti; Baqiyatur Rahma
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 1 No. 2 (2022): September 2022
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.137 KB) | DOI: 10.62712/juktisi.v1i2.18

Abstract

Sistem pendukung keputusan (DSS) merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran.Karena masih banyak masyarakat yang minim pengetahuan untuk memilih bahan gorden yang cocok untuk kebutuhan, maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan dalam pemilihan bahan gorden dengan tujuan untuk memudahkan konsumen dalam memilih bahan gorden yang tepat.Metode SMART dapat digunakan untuk menentukan pemilihan bahan gorden yang tepat untuk konsumen.Hal ini dikarenakan metode SMART mampu memberikan hasil penilaian secara fleksibel dan tepat.Adapun kriteria yang digunakan diantaranya adalah: C1 = Kualitas Bahan (30%), C2 = Tekstur (20%), C3 = Warna Bahan (15%), C4 = Harga (20%), C5 = Motif/Corak (15%).Dari 25 alternatif yang didapat sebagai bahan pertimbangan pemilihan bahan gorden, maka hasil yang didapatkan adalah kain bahan sprei gorden dengan ranking tertinggi mendapatkan hasil nilai (0,79).Berdasarkan hasil pengujian yang didapat yakni kain bahan sprei gorden dengan nilai 0,79 adalah pilihan kain bahan gorden yang tepat.
Pembelian Limbah Yang Dapat Didaur Ulang Menggunakan Metode Simple Multi-Attribute Ratting Technique Raissa Amanda Putri; Muhammad Dedi Irawan; Muhammad Imbalo Zaki Hasibuan; Anggreini; Muhammad Hendrik Koto
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 2 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (599.858 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i2.214

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk yang signifikan diseluruh dunia menyebabkan meningkatnya jumlah produksi sampah hingga menimbulkan lonjakan yang cukup tinggi. Lonjakan ini disebabkan meningkatnya kebutuhan yang diperlukan manusia sehari-hari, dengan banyaknya kebutuhan maka banyak juga sampah yang dihasilkan, terutama sampah plastik yang dijadikan wadah atau bahan pembungkus berbagai macam barang lainnya. Sehingga membuat lingkungan tercemar akibat sampah plastik. Sudah banyak upaya yang dilakukan dunia dan pemerintah dalam mengurangi sampah salah satunya seperti yang dilakukan PT. Indonesia Bebas Sampah, yaitu memilah limbah kemudian menjualnya kepada pihak-pihak yang mendaur ulang limbah tersebut. Adanya sistem pendukung keputusan (SPK) maka akan membantu PT. Indonesia Bebas Sampah memilih limbah terbaik untuk dibeli kemudian dipilah dan didaur ulang. Menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Ratting Technique) akan memperoleh limbah terbaik yang dapat dibeli dengan fleksibel dan sederhana sehingga dapat memenuhi keutuhan pengambilan keputusan dan respons analitis yang cepat. Alternatif yang diambil sebagai acuan penelitian meliputi minyak jelantah, plastik-plastik, botol-botol minuman bekas, dan beberapa sampah rumah tangga yang dapat didaur ulang lainnya. Berdasarkan 25 alternatif yang digunakan, maka didapatkan hasil yakni, minyak jelantah dengan ranking tertinggi 0,85. Penelitian ini menciptkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode SMART guna mengetahui limbah apa saja yang dapat dibeli dengan memberikan profit lebih banyak yaitu minyak jelantah dengan hasil nilai 0,85.
Co-Authors Adinda Ayu Mega Pramesti Anggreini Baqiyatur Rahma Muhammad Dedi Irawan Muhammad Hendrik Koto Raissa Amanda Putri Yazid Amarullah Siregar