Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Enrichment : Journal of Management Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Progres
Sitti Arni
STMIK Profesional Makassar
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Minfo Polgan (JMP)

 1 
Analisis Performa Website Menggunakan GTMetrix: - Sitti Arni Arni; Desmoon Christopher Mongkau; Arya Berelaku
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12518

Abstract

Website instansi layanan pendidikan perguruan tinggi merupakan sebuah website yang digunakan dosen dan tenaga pengajar untuk mendapatkan informasi serta dapat mengirim dan memeriksa berkas yang diperlukan. Demi mendapatkan pelayanan yang lebih baik dari website tersebut maka diperlukan performa website yang baik sehingga pengunjung dapat menggunakan website tersebut secara optimal. Untuk mendapatkan performa website yang optimal maka diperlukan sebuah analisis. Analisis dalam penelitian ini untuk mengetahui performa website, apabila terdapat masalah dari website tersebut maka dapat dilakukan pembenahan secepatnya. Penelitian ini dilakukan menggunakan tools website automated software testing GTMetrix untuk menganalisis website secara otomatis dan akan mendapatkan hasil berupa data performa dari website serta informasi tentang kelebihan, kekurangan maupun solusi dari masalah yang ada. Berdasarkan analisis website yang dilakukan menggunakan tools GTMetrix diperoleh nilai performa yang sangat buruk dengan nilai rata-rata dari performances score sebesar 31% dan structure score sebesar 45%. Diperlukan pembenahan dalam website tersebut agar pengguna dengan mudah dan tanpa harus menunggu lama untuk mengakses website tersebut, sehingga tidak terjadi kelambatan dalam mencari informasi serta tidak perlu melakukan pengurusan berkas secara manual pada instansi tersebut.
Application of the UTA (Utility Additive) Method to Determine the Best Employee Sitti Arni Arni; Stella Michelia Sarippi; Kasirun Alfauzi BM Sitorus
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12523

Abstract

Persaingan dalam dunia kerja saat ini semakin kompetitif menyebabkan para pegawai berlomba – lomba berupaya lebih keras untuk lebih meningkatkan kualitas kinerjanya masing – masing. Sering kali penentuan pegawai terbaik terkendala pada penilaian absensi saja tanpa mengawasi kemampuan atau kinerja pegawai, apakah pegawai tersebut mampu atau tidak dalam menyelesaikan setiap pekerjaan dengan baik. Adapun permasalah yang dialami pada penentuan pegawai terbaik di suatu instansi, antara lain yaitu dalam pengolahan data kandidat pegawai terbaik yang akan dipilih membutuhkan waktu yang cukup lama dikarenakan belum adanya standar dan penggunaanya masih manual sehingga dalam proses pemilihannya belum transparan atau terbuka, akurat, dan terpercaya. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan cara melakukan sebuah pengukuran terhadap kinerja pegawai atau karyawan dengan sebuah penilaian kinerja pegawai. Dalam proses operasionalnya, perusahaan atau instansi memberikan penghargaan kepada pegawai yang terpilih menjadi pegawai dengan kinerja yang terbaik. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan semangat kerja para pegawai dalam bekerja dan menjalankan usaha dengan komitmen dan menjamin kepuasan untuk para klien. Maka dari itu, dibuatlah sebuah sistem untuk membantu menunjang keputusan yang bertujuan untuk memudahkan memililh pegawai terbaik. Metode yang digunakan adalah UTA atau Utility Additive yang berfungsi untuk mengklasifikasikan setiap kriteria untuk mempunyai range yang sama dan menyediakan fungsi dalam memutuskan rentang pada tiap klasifikasi untuk seluruh kriteria yang ada.
Co-Authors Ahmad Jurnaidi Wahidin Andi Harmin Arya Berelaku Cakranegara, Pandu Adi Desmoon Christopher Mongkau Elisabeth Herwana Kasirun Alfauzi BM Sitorus Kefas Oswald Mokirimban Miftahorrozi Miftahorrozi Stella Michelia Sarippi Tuti Dharmawati