Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Progres
Safarudin
Program Studi Manajemen Informatika STMIK Profesional Makassar
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ESTIMASI KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT BAGI UMKM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN PRINSIP 5C Safarudin; Suardi Hi Baharuddin
PROGRESS Vol 7 No 2 (2015): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (162.575 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i2.53

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh model estimasi keputusan pemberian kredit dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan berdasarkan prinsip 5C(Character, Capacity, Capital, Collateral, dan Condition). Target yang dicapai dalam penelitian ini adalah menawarkan suatu alternatif atau solusi bagi para pengambil keputusan bagi lembaga keuangan dalam menentukan kelayakan pemberian kredit bagi calon debitur. Metode pengumpulan data menggunakan metode dokumentasi, yaitu pengumpulan data berupa memorandum analisis pembiayaan (MAP) dan laporan jumlah data pembiayaan yang bersumber dari lembaga objek penelitian yang akan diolah menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Prosedur penelitian melalui tahapan : pengumpulanlan data, pemisahan data pelatihan dan pengujian, menentukan struktur jaringan, memilih algoritma pembelajaran, inisialisasi parameter jaringan, penginputan data pelatihan, pengujian, implementasi jaringan syaraf tiruan, menganalisis data, menyusun laporan penelitian, dan publikasi hasil penelitian Dari penelitian ini diperoleh model estimasi keputusan pemberian kredit dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan berdasarkan prinsip 5C (character, capacity, capital, collateral, dan condition). Berdasarkan data uji yang diberikan, model jaringan syaraf pada penelitian ini mampu untuk mengenali target secara baik dengan akurasi 100% dan laju error sebesar 0.
Co-Authors Suardi Hi Baharuddin