Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Civil Engineering Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi
Puspa Ramadhani
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kombinasi Metode WP dan MAUT Dalam Pemilihan Tanaman Anggrek Kualitas Ekspor Berbasis WEB Puspa Ramadhani; Suendri, Suendri; Irawan, Muhammad Dedi
Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Vol 1 No 1 (2022)
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.774 KB) | DOI: 10.55537/spk.v1i1.35

Abstract

Ekspor merupakan suatu kegiatan pengiriman dari dalam negeri ke luar negeri. Dalam melakukan ekspor, banyak penilaian yang dilakukan yaitu salah satunya dilihat dari kondisi fisik yang akan dikirim. Pada CV. Rumah Bunga Tamora merupakan tempat pembudidaya tanaman hias salah satunya tanaman anggrek, disana hanya melakukan pengiriman antar pulau saja dan belum melakukan ekspor tanaman anggrek. Sebelum melakukan ekspor tanaman anggrek maka setiap jenis tanaman harus dipilih mana yang layak diekspor dan tidak, untuk dapat mengetahui tanaman anggrek merupakan kualitas ekspor perlu dilakukan penelitian dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai tahapan dari penilaian dan perhitungan pada jenis tanaman yang terkomputerisasi akan menghasilkan rekomendasi jenis tanaman anggrek yang layak dijadikan kualitas ekspor. Dalam penelitian SPK ini menggunakan kombinasi antara metode Weighted Product (WP) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) sebagai langkah-langkah perhitungan yaitu menentukan kriteria jenis tanaman terdapat 5 kriteria (1) ketahanan pengiriman, (2) usia tanaman, (3) fungsi tanaman, (4) iklim, dan (5) kesehatan tanaman; menentukan bobot dari masing-masing kriteria dengan ketentuan nilai 5 tingkat kepentingan (1) tidak baik, (2) kurang baik, (3) cukup baik, (4) baik, (5) sangat baik; setelah mendapatkan nilai bobot untuk kriteria lalu dilakukan perhitungan normalisasi agar menghasilkan ranking dari jenis tanaman. Dari hasil perhitungan kedua metode WP dan MAUT menggunakan sistem maka dihasilkan nilai akhir dengan ranking tertinggi 0.667 terdapat pada jenis tanaman Cattleya Dark Lavender sebagai tanaman anggrek kualitas ekspor yang direkomendasikan.
DIRECT COMPUTATIONAL METHOD FOR DEFINING LONGITUDINAL STEEL OF RC SQUARE COLUMNS Tavio Tavio; Puspa Ramadhani
Journal of Civil Engineering Vol. 30 No. 2 (2010)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20861206.v30i2.7533

Abstract

This paper presents a study to examine the significance of longitudinal reinforcement on column strength in terms of interaction between axial capacity and bending moment. A new computer programming was developed to accelerate the computational effort. The program can be used to calculate the need of longitudinal reinforcement directly without constructing the P-M interaction diagram for a specific rectangular column with various reinforcement ratios. It can be concluded that longitudinal reinforcement ratio affects the column capacity significantly. The originality of the program is also one of the key points in the development of the program for modern analytical tool. The computational procedures developed in the program were based on ACI 318M-02 and SNI 03-2847-2002. The results have also been proven to be accurate when compared with PCA Col program.
Co-Authors Muhammad Dedi Irawan Suendri Suendri, Suendri Tavio, Tavio