Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba)
Dewiani Dewiani
Universitas Hasanuddin
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengaruh Kualitas Jaringan IndiHome Terhadap Customer Experience Dewiani Dewiani
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 5, No 1.1 (2019): Edisi khusus prosiding FORTEI 2019
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.239 KB) | DOI: 10.24036/jtev.v5i1.1.106149

Abstract

Berdasarkan Big data Telkom mengenai aplikasi myIndihome untuk wilayah Makassar pada bulan Juli 2018 hingga September 2018, dari total 87.728 customer Indihome sebesar 2.804 customer (3%) yang hanya memberikan review dan rating tentang customer experience. Sebanyak 1.896 customer (68%) menyatakan merasa biasa dan tidak puas dengan layanan yang ada. Salah satunya ialah kualitas jaringan Indihome yang tidak sebanding dengan harga yang ditawarkan.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas jaringan IndiHome terhadap Customer Experience pada PT. Telkom Akses Makassar.  Metode yang digunakan pada penelitian berbasis Fiber To The Home ini yakni mengumpulkan data terkait kualitas jaringan Indihome, menganalisis dengan menggunakan parameter link power budget serta wawancara kepada pihak-pihak yang melakukan maintenance jaringan guna mengetahui kondisi existing di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas jaringan sangat dipengaruhi oleh (1) jumlah splicing serta redaman dari splicing sebesar 0.1 dB/sambungan dan jumlah Adapter serta redaman dari Adapter sebesar 0.2 dB/pcs. (2) Penggunaan connector yang salah dapat memperbesar redaman total pada connector. (3) Instalasi Kabel Rumah (IKR) merupakan salah satu titik gangguan yang paling banyak mempengaruhi redaman total pada sistem komunikasi serat optik. (4) diabaikannya penggunaan safety margin dan penggunaan total splitter yang tidak direkomendasikan serta (5) level daya terima
Pemanfaatan Aplikasi Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Pengaturan Pengurangan Beban Tenaga Listrik Moethia Faridha; Dewiani Dewiani
Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA) Vol. 8 No. 2 (2024): JTE UNIBA (Jurnal Teknik Elektro Uniba)
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas Balikpapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/jteuniba.v8i2.254

Abstract

Research on load shedding using the Particle Swarm Optimization (PSO) method is an important step in optimising the distribution of electrical loads to avoid rolling blackouts. This research aims to improve efficiency and effectiveness in handling load shedding in the electricity distribution system through the application of the Particle Swarm Optimisation (PSO) method. PSO is an optimisation algorithm inspired by the behaviour of particle swarms in searching for food sources. This research resulted in the effective implementation of load shedding based on PSO optimisation coupled with a hybrid method. It was found that this method can significantly reduce power outages and improve the performance of the electricity distribution system. This study concludes that the use of Particle Swarm Optimisation (PSO) method in load shedding in the electricity distribution system can provide an optimal and efficient solution to overcome emergency situations and improve the reliability of electricity supply. Further research can be conducted to evaluate the performance of this method in more complex scenarios and a wider variety of network conditions. Penelitian tentang load shedding dengan menggunakan metode Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan langkah penting dalam mengoptimalkan distribusi beban listrik untuk menghindari pemadaman bergilir. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam penanganan load shedding pada sistem distribusi listrik melalui penerapan metode Particle Swarm Optimization (PSO). PSO adalah algoritma optimisasi yang terinspirasi dari perilaku gerakan kelompok partikel dalam mencari sumber pakan. Penelitian ini menghasilkan implementasi efektif load shedding berdasarkan optimasi PSO ditambah dengan metode hybrid. Ditemukan bahwa metode ini dapat mengurangi pemadaman listrik secara signifikan dan memperbaiki kinerja sistem distribusi listrik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan metode Particle Swarm Optimization (PSO) dalam load shedding pada sistem distribusi listrik dapat memberikan solusi yang optimal dan efisien untuk mengatasi situasi darurat dan meningkatkan keandalan pasokan listrik. Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengevaluasi kinerja metode ini dalam skenario yang lebih kompleks dan variasi kondisi jaringan yang lebih luas.
Co-Authors Moethia Faridha