Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Edu Akommedia : Jurnal Ilmu Pendidikan JSEHT
Nanda Setiawan, Nanda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PENGARUH KOMPETENSI INDIVIDU, INSENTIF, DAN MOTIVASI INTRINSIK TERHADAP KINERJA PEGAWAI PERUM BULOG DIVRE KAMPAR Setiawan, Nanda; -, Marnis; Marpaung, Rio
Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi Vol 2, No 1 (2015): Wisuda Februari 2015
Publisher : Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Ekonomi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was aims in Perum Bulog Divre Kampar. The purpose of this study was to determine 1) To determine the effect of individual competence, incentives and intrinsic motivation simultaneously on the performance of Employees Perum Bulog Divre Kampar. 2) To determine the effect of individual competence, incentives and intrinsic motivation partially on employee performance Perum Bulog Divre Kampar. 3) To determine which variables are the most significant influence on employee performance of Perum Bulog Divre Kampar. The number of samples in this study were 56 employees Perum Bulog Divre Kampar.The results of this study resulted in 1) There is the influence of individual competencies, incentives and intrinsic motivation simultaneously on the performance of Employees Perum Bulog Divre Kampar. 2) influences of individual competencies, incentives and intrinsic motivation partially on employee performance Perum Bulog Divre Kampar.3) individual competence is the most significant variable effect on employee performance Perum Bulog Divre Kampar.Keywords: Individuals Competence, Incentives, Intrinsic Motivation, Performance.
Konsep Kekayaan dalam Pemikiran Ekonomi Islam: Perbandingan Ibnu Taimiyyah dan Yusuf Qardhawi Setiawan, Nanda; Ghani, Wan Ruslan Abdul; Mahfudz, Agus
Jurnal Ekonomi Syariah dan Pariwisata Halal Vol 3 No 2 (2024): Journal of Syariah Economic and Halal Tourism (JSEHT)
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Syariah (STIES) ALIFA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70371/jseht.v3i2.254

Abstract

The concept of wealth in Islam is profound and complex, influenced by the principles of Sharia found in the Qur'an and Hadith. Understanding of this concept evolves with the changing times, and influential scholars such as Ibn Taymiyyah and Yusuf al-Qaradawi have made significant contributions in this regard. This study aims to analyze a comparative view of the two scholars on property ownership and its implications for contemporary Islamic economic practices. The research method employed is a literature review, with data collection through reading and analyzing sources from the works of Ibn Taymiyyah and Yusuf al-Qaradawi. The collected data is analyzed using a comparative approach to identify the similarities and differences in the views of the two scholars. The findings of the study show that while both scholars agree that wealth is a trust from Allah, they emphasize different aspects of the purpose and mechanisms of wealth distribution. Ibn Taymiyyah emphasizes the individual's role in property ownership, while Yusuf al-Qaradawi focuses more on social justice and the role of the state in wealth distribution. The implications of these findings contribute significantly to the development of contemporary Islamic economics, particularly in the areas of business ethics, social justice, the role of the state, and innovations in finance based on Sharia principles.
ANALISA PENGARUH VARIASI SUDUT CAMSHAFT TERHADAP KINERJA DAN EMISI MOTOR BENSIN HONDA SUPRA X 125CC Ridwan, Ridwan; Setiawan, Nanda
EDU AKOMMEDIA : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Vol. 2 No. 2 (2025)
Publisher : EDU AKOMMEDIA : JURNAL ILMU PENDIDIKAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kendaraan bermotor pada saat ini baik kendaraan roda dua roda empat, ataupun selebihnya sudah menjadi kebutuhan sekunder sehari-hari sebagai penunjang kemudahan dan kualitas hidup kebanyakan individu maupun kelompok. Penggunaan sehari-hari baik kendaraan pribadi ataupun industri harus ditunjang dengan performa yang baik, terutama penduduk Indonesia golongan menengah kebawah menggunakan kendaraan sepeda motor sebagai kebutuhan primer, penggunaan sepeda motor jangka panjang dapat menimbulkan factor aus yang akan mempengaruhi menurunnya kinerja pada Motor Bensin tersebut. Dalam penelitian ini saya menggunakan metode variasi sudut camshaft dengan variasi sudut Open 35 ex 45, Open 30 ex 40 dan Open 40 ex 60. Serta melakukan pengujian kinerja menggunakan motor bakar 4 langkah satu silinder. Dari hasil penelitian ini dapat diketahui bahwa sudut camshaft memiliki pengaruh terhadap kinerja motor bensin dimana semakin besar sudut camshaft yang diberikan maka semakin meningkat kinerja pada motor bensin. kinerja motor bensin terbaik diperoleh pada sudut camshaft Open 40 ex 60 dimana memperoleh torsi mesin paling tinggi sebesar 20,70 Nm, dan memperoleh nilai daya paling tinggi sebesar 23,08 kW, dan memperoleh nilai pemakaian bahan bakar yaitu sebesar 1,524 kg/jam, dan memperoleh nilai pemakaian bahan bakar spesifik dengan nilai 0,066 kg/kW.jam, dan nilai effisiensi yaitu sebesar 5,45%. dan memperoleh nilai gas emission analyzer yaitu CO 1,83%, HC 2231 PPM, CO2 8,6%, O2 17,10%, LAMDA 1,810, AFR 26,6.
IMPLEMENTASI SISTEM DAN PROTOTYPE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) AKADEMIK BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SCHOOLOGY israf, zulfikar; Setiawan, Nanda; Valentino, Jerry; Haryono, Wasis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8635

Abstract

Perkembangan informasi teknologi mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi sistem pembelajaran digital yang lebih efektif dan terintegrasi. Namun pada praktiknya masih banyak sekolah yang menjalankan proses akademik konvensional, sehingga distribusi materi, tugas pengelolaan, serta evaluasi pembelajaran belum berjalan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem dan prototipe Learning Management System (LMS) akademik berbasis web dengan mengadopsi metode Schoology sebagai solusi pembelajaran digital. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem, yang kemudian dilanjutkan dengan perancangan dan implementasi LMS sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memfasilitasi pengelolaan materi, tugas, kuis, forum diskusi, serta rekapitulasi nilai secara ekonomis dan efisien. Implementasi LMS ini memberikan kemudahan bagi guru dan siswa dalam menjalankan proses pembelajaran tanpa terbatas ruang dan waktu. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan bahwa penerapan LMS berbasis web dengan metode Schoology berperan penting dalam meningkatkan efektivitas dan kualitas layanan akademik di lingkungan sekolah.
Optimasi Performa Model SVM dan Random Forest untuk Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Penyetelan Hyperparameter Adil Setiawan; Andri Armaginda Siregar; Setiawan, Nanda; Jalaluddin Nasution; Naufal Dhiya Putra Dalimunthe; Farhan Sardy Abdillah
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.789

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit dengan tingkat morbiditas dan mortalitas yang tinggi, sehingga deteksi dini dan diagnosis yang akurat menjadi faktor kunci dalam meningkatkan keberhasilan terapi. Perkembangan machine learning memberikan peluang besar dalam mendukung proses klasifikasi kanker payudara berbasis data medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Random Forest dalam klasifikasi kanker payudara melalui penerapan Hyperparameter tuning. Dataset yang digunakan adalah Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic), yang terdiri dari 569 sampel hasil pemeriksaan Fine Needle Aspirate (FNA) dengan 30 fitur numerik serta dua kelas target, yaitu benign dan malignant. Metodologi penelitian meliputi tahap pra-pemrosesan data, pembagian data menggunakan stratified train–test split, pelatihan model baseline, optimasi Hyperparameter menggunakan GridSearchCV dengan 5-fold cross-validation, serta evaluasi performa model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC–AUC. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kedua model mampu mencapai performa klasifikasi yang tinggi dengan tingkat akurasi sekitar 97% pada data uji. Hyperparameter tuning memberikan peningkatan performa yang lebih konsisten pada model SVM, khususnya pada recall kelas malignant dan nilai AUC, sedangkan Random Forest menunjukkan performa yang relatif stabil sebelum dan sesudah optimasi. Temuan ini menegaskan bahwa Hyperparameter tuning berperan penting dalam validasi dan stabilitas model, meskipun tidak selalu menghasilkan peningkatan performa numerik yang signifikan pada dataset benchmark.
Kombinasi K-Means dan Fuzzy C-Means untuk Clustering Transaksi PPOB Berdasarkan Validitas Cluster Setiawan, Nanda; Fredi , Heru; Laia, Bualazatulo; Zagoto, Yiska Dayanti; Johan; Parapat, Andreas Jorghy; Negoro, Wahyu Saptha
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.839

Abstract

Perkembangan layanan Payment Point Online Bank (PPOB) telah mendorong peningkatan signifikan pada volume dan kompleksitas data transaksi digital yang dihasilkan. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode clustering yang paling banyak digunakan karena kesederhanaan, efisiensi komputasi, dan kemampuannya dalam menangani data berskala besar. Tujuan penelitian adalah mengelompokkan data transaksi PPOB secara optimal menggunakan kombinasi algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means (FCM) serta mengevaluasi kualitas cluster berdasarkan validitas cluster. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi Payment Point Online Bank (PPOB) periode Januari 2024 yang diolah menggunakan Google Colaboratory (Google Colab). Data tersimpan dalam format CSV dan berisi informasi transaksi yang dilakukan oleh berbagai loket PPOB dengan jumlah data: 498.853 data transaksi. Penerapan metode Fuzzy C-Means memberikan hasil yang lebih sesuai karena mampu merepresentasikan derajat keanggotaan ganda pada loket-loket yang berada di zona transisi antar cluster. Keberadaan zona transisi tersebut membuktikan bahwa pendekatan Fuzzy lebih tepat digunakan dalam konteks bisnis PPOB yang dinamis, di mana performa loket dapat berubah seiring waktu dan tidak selalu berada pada kategori yang bersifat mutlak.
Co-Authors Adil Setiawan Andri Armaginda Siregar Farhan Sardy Abdillah Fredi , Heru Ghani, Wan Ruslan Abdul Haryono, Wasis israf, zulfikar Jalaluddin Nasution Johan Johan Laia, Bualazatulo Mahfudz, Agus Marnis -, Marnis Naufal Dhiya Putra Dalimunthe Negoro, Wahyu Saptha Parapat, Andreas Jorghy Ridwan, Ridwan Rio Marpaung Valentino, Jerry Zagoto, Yiska Dayanti