Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Nurisa Rahma Shantika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Adopsi Inovasi Teknologi Informasi Dompet Digital DANA Menggunakan Innovation-Diffusion Theory (IDT) Nurisa Rahma Shantika; Ananda Lakunti Ardiatama; Oktania Purwaningrum; Yudha Yunanto Putra; Anggy Oktaviana Syafira
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 2 (2022): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No II Mei 202
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.248 KB) | DOI: 10.26486/jisai.v2i2.80

Abstract

Teknologi informasi yang telah berkembang, kini menjadi bagian penting dalam aktivitas masyarakat di kehidupan sehari-hari. Salah satu bentuk penerapan teknologi informasi yang memberikan pengaruh besar dalam bidang ekonomi adalah penggunaan dompet digital atau biasa disebut digital wallet. Dompet digital dikenal sebagai uang tunai virtual atau cashless services yang menggantikan uang tunai fisik saat ini. Dompet digital merupakan sebuah inovasi yang dibuat untuk mempermudah transaksi. Salah satu dompet digital yang banyak digunakan di Indonesia saat ini adalah DANA. Pada penelitian ini, dilakukan analisis adopsi inovasi teknologi informasi dompet digital DANA menggunakan Innovation and Diffusion Theory (IDT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi niat adopsi layanan dompet digital DANA oleh pengguna e-wallet di Surabaya. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner. Data yang diperoleh kemudian diolah menggunakan SEM PLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel compatibility, observability dan trialability mempengaruhi niat adopsi pengguna DANA di Surabaya.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA BSI MOBILE PADA GOOGLE PLAY DENGAN PENDEKATAN SUPERVISED LEARNING Amalia Anjani Arifiyanti; Nurisa Rahma Shantika; Anggy Oktaviana Syafira
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 3 (2023): Vol 9 No 3 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i3.1003

Abstract

Ulasan pengguna merupakan salah satu bentuk timbal balik dari pengguna yang sepatutnya dianalisis oleh pihak pengembang agar dapat digunakan sebagai dasar pengembangan aplikasi. Analisis sentimen dari ulasan pengguna dapat menjadi salah satu cara untuk mengetahui sentimen pengguna terhadap aplikasi. Analisis aplikasi m-banking Bank Syariah Indonesia yaitu BSI Mobile dilakukan dengan pendekatan klasifikasi dengan menggunakan supervised machine learning. Pada penelitian ini, model klasifikasi yang dibuat dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes menghasilkan hasil evaluasi terbaik dengan nilai ROC area sebesar 0,84%. Hasil ini mengungguli hasil evaluasi SVM, Decision Trees, dan KNN. Namun sayangnya model klasifikasi yang dihasikan ini kurang mampu dalam memprediksi sentimen negatif sehingga ke depannya perlu peningkatan performa model klasifikasi untuk memperbaiki akurasi prediksi.
Co-Authors Amalia Anjani Arifiyanti Ananda Lakunti Ardiatama Anggy Oktaviana Syafira Oktania Purwaningrum Yudha Yunanto Putra