Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi
Rusnia Rusnia
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS SENTIMEN WISATA BAHARI DI SULAWESI TENGGARA MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED Statiswaty Statiswaty; Rusnia Rusnia; Natalis Ransi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.517 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3657

Abstract

Sulawesi Tenggara memiliki potensi wisata bahari yang cukup besar yang masih perlu dikembangkan. Salah satu cara mengembangkannya adalah melalui analisis sentimen pada media sosial seperti Twitter. Twitter adalah sebuah media sosial yang memberikan kemudahan bagi penggunanya untuk membagi dan mengakses informasi. Pengguna jejaring sosial twitter tersebar di seluruh penjuru dunia dan  diakses melalui berbagai macam perangkat teknologi. Melalui penggunaan  twitter,  berbagai tanggapan atau sentimen masyarakat pada suatu tempat wisata dapat diperoleh untuk mengetahui kekurangan yang dimiliki tempat wisata tersebut. Dengan demikian, berdasarkan tweet dari wisatawan, maka dapat dilakukan analisis sentimen pada wisata bahari di Sulawesi Tenggara.Untuk membangun sentiment classifier diperlukan sebuah metode di dalamnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Lexicon-Based yaitu metode untuk melakukan analisis sentimen yang berbasis kamus. Metode ini dapat mengidentifikasi sentimen dari setiap opinion words yang terdapat pada data tweetBerdasarkan hasil uji coba dan evaluasi yang telah dilakukan, maka sistem yang dibuat mampu memberikan informasi tentang opini positif,negatif dan netral masyarakat terhadap wisata bahari di Sulawesi Tenggara. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 77,06 %. Kata Kunci—Analisis Sentimen, Lexicon-Based,  Twitter,  Wisata Bahari.
Co-Authors Natalis Ransi Statiswaty